Zastosowanie modelu ARIMA do prognozy importu towarów do Polski na 2019 rok

• Autorzy: Kozicki Bartosz

Identyfikatory

DOI

10.37055/slw/129236

Warianty tytułu

EN

The Implementation of ARIMA Model for the Forecast of Importation of Goods to Poland in 2019

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule poruszony został problem z zakresu analizy i oceny danych dotyczących importu towarów do Polski w latach 2011-2018 w milionach ton oraz próba przeprowadzenia prognozowania eksportu w Polsce na czternaście przyszłych okresów modelem ARIMA. Badania rozpoczęto od analizy i oceny danych dotyczących importu towarów w milionach ton w Polsce w ujęciu dynamicznym. Następnie na podstawie uzyskanych ocen wybrano model prognostyczny ARIMA, a następnie zbudowano dwa modele uczące typu ARIMA. Zbudowane modele ARIMA zostały poddane analizie i ocenie. Wybrano najlepszy. Na jego podstawie wykonano prognozowanie szeregu pierwotnego. Uzyskane rezultaty badań przedstawiono w podsumowaniu.

EN

In the article the author raises the issue related to the analysis and evaluation of data concerning the importation of goods to Poland between 2011-2018 in millions of tons and the attempt to conduct the forecasting of exportation in Poland for fourteen future periods with the application of ARIMA model. The research was initiated with the analysis and evaluation of data concerning the importation of goods in millions of tons in Poland dynamically. Then, based on the evaluation obtained, the ARIMA prognostic model was applied, and, after that, two study models of ARIMA type were constructed. These ARIMA models were analyzed and evaluated. The best one was chosen. Based on it, the original time series was forecast. The results, which were gathered, were presented in the summary.

Słowa kluczowe

PL

prognozowanie; import towarów

EN

forecasting; importation of goods

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Systemy Logistyczne Wojsk
• Rocznik: 2019
• Tom: Vol. 50, no. 1
• Strony: 127--141
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Kozicki Bartosz

• Wojskowa Akademia Techniczna, Wydział Logistyki, Instytut Logistyki

Bibliografia

• 1. Begg, D., Vernasca, G., Fisher, S., & Dornbush, R. (2014). Makroekonomia, wyd. 5 popr. PWE, Warszawa.
• 2. Dittmann, P. (2008). Prognozowanie w przedsiębiorstwie: metody i ich zastosowanie. Oficyna a Wolters Kluwer business.
• 3. Dittmann, I., Dittmann, P., Szabela-Pasierbińska, E., & Szpulak, A. (2016). Prognozowanie w zarządzaniu przedsiębiorstwem. Wydawnictwo Nieoczywiste-GAB Media.
• 4. Dittmann, I., Dittmann, P., Szabela-Pasierbińska, E., & Szpulak, A. (2011). Prognozowanie w zarządzaniu sprzedażą i finansami przedsiębiorstwa. Wolters Kluwer.
• 5. Gabrusewicz, W., Kamela-Sowińska, A., & Poetschke, H. (2002). Rachunkowość zarządcza, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne.
• 6. Kozicki, B., Brzeziński, M., Waściński, T., & Tomaszewski, J. (2018). Zastosowanie prognozy do planowania przychodów przedsiębiorstwa. Gospodarka Materiałowa i Logistyka, (5 (CD)), 332-343.
• 7. Kozicki, B., Waściński, T., Brzeziński, M., & Lisowska, A. (2018). Cost forecast in a shipping company. Transport means, 1822-296.
• 8. Kozicki, B. (2018). Metodyka prognozowania zysku w przedsiębiorstwie. Systemy logistyczne wojsk, (49), 138-157.
• 9. Kozicki, B., Waściński, T., & Lisowska, A. (2018). Selection of optimal forecasting method for a CPI inflation measure in Poland, wyd. Katedra Zarządzania Jakością i Wiedzą WE UMCS Lublin 2018.
• 10. Wheelwright, S., Makridakis, S., & Hyndman, R. J. (1998). Forecasting: methods and applications. John Wiley & Sons.
• 11. Nowak, E. (1999). Rachunek kosztów. Wrocław: Wrocławska Drukarnia Naukowa PAN.
• 12. Papież, M., Śmiech S. (2015). Modelowanie i prognozowanie cen surowców energetycznych. Warszawa: Wydawnictwo C.H. BECK.
• 13. Parlińska, A. (2010). „Finanse” Wydawnictwo Naukowe PWN.
• 14. Podstawka, M., & Wydawnictwo Naukowe, P. W. N. (Eds.). (2010). Finanse: instytucje, instrumenty, podmioty, rynki, regulacje. Wydawnictwo Naukowe PWN.
• 15. Rabiej, M. (2018). Analizy statystyczne z programami Statistica i Excel. Wydawnictwo Helion.
• 16. Suchwałko, A., & Zagdański, A. (2016). Analiza i prognozowanie szeregów czasowych. Praktyczne wprowadzenie na podstawie środowiska R, PWN, Warszawa.
• 17. Świderska, G. K. (2003). Rachunkowość zarządcza i rachunek kosztów. Difin, Warszawa, 1.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2020).