Zastosowanie modelu HBV-light do symulacji odpływu rzeki nizinnej

• Autorzy: Somorowska U. , Ślązek M.

Warianty tytułu

EN

Application of the HBV-light model for discharge simulation of lowland river

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy zaprezentowano wyniki kalibracji i weryfikacji modelu HBV w wersji „light” na przykładzie nizinnej rzeki Liwiec. W wyniku optymalizacji czternastu parametrów modelu metodą algorytmu genetycznego, wyznaczono zbiory danych, przy których uzyskano największą zgodność odpływu symulowanego z obserwowanym. Nowością jest wykorzystanie w procesie weryfikacji modelu danych ewapotranspiracji, pozyskanych z projektu MODIS. Uzyskane wyniki wskazują na możliwość wykorzystania modelu w symulacji odpływu dużej zlewni nizinnej.

EN

In this paper results of the calibration and verification of the HBV-light model are presented on the example of the lowland Liwiec river. According to the optimization procedure of fourteen model parameters by use of the genetic algorithm, the parameter sets were determined with which the best model efficiency was obtained. Novelty lies in the application of the MODIS evapotranspiration data in the verification of the model. Results indicates that the HBV-light model might be applied in discharge simulation of mesoscale lowland catchment.

Słowa kluczowe

PL

symulacja odpływu; model HBV-light; rzeka nizinna

EN

discharge simulation; HBV-light model; lowland river

• Wydawca: Wydawnictwo Szkoły Głównej Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie
• Czasopismo: Przegląd Naukowy Inżynieria i Kształtowanie Środowiska
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 25, No. 4
• Strony: 387--396
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., mapy, tab., wykr.

Twórcy

autor

Somorowska U.

• Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych, 00-927 Warszawa, ul. Krakowskie Przedmieście 30, Poland

autor

Ślązek M.

• Uniwersytet Warszawski, Wydział Geografii i Studiów Regionalnych, 00-927 Warszawa, ul. Krakowskie Przedmieście 30, Poland

Bibliografia

• Banasik, K., Górski, D. i Ignar, S. (2000). Modelowanie wezbrań opadowych i jakość odpływu z małych nieobserwowanych zlewni rolniczych. Warszawa: Wydawnictwo SGGW.
• ECA i Dataset (2016). European Climate Assessment & Dataset. Retrieved from Royal Netherlands Meteorological Institute (KNMI): http://eca.knmi.nl/).
• Haylock, M.R., Hofstra, N., Klein Tank, A.M.G., Klok, E.J., Jones, P.D. i New, M.R. (2008). A European daily high-resolution gridded dataset of surface temperature and precipitation. Journal of Geophysical Research (Atmospheres), 113, 1-2. D20119, doi:10.1029/ /2008JD10201.
• Jankowska, I. (2015). Sezonowa i wieloletnia zmienność zasobów wodnych strefy aeracji w zlewni nizinnej. Monografie Komitetu Gospodarki Wodnej PAN. Warszawa: Komitet Gospodarki Wodnej PAN.
• Krause, P., Boyle, D.P. i Bäse, F. (2005). Comparison of different efficiency criteria for hydrological model assessment. Advances in Geosciences, 5, 89-97. doi:10.5194/adgeo-5-89-2005.
• Mu, Q., Zhao, M. i Running, S.W. (2011). Improvements to a MODIS global terrestrial evapotranspiration algorithm. Remote Sensing of Environment, 115 (8), 1781-1800. doi:10.1016/j.rse.2011.02.019.
• Orth, R., Staudinger, M., Seneviratne, S.I., Seibert, J. i Zappa, M. (2015). Does model performance improve with complexity? A case study with three hydrological models. Journal of Hydrology, 523, 147-159. doi:10.1016/j.jhydrol.2015.01.044.
• Ozga-Zieliński, B., Szkutnicki, J. i Chudy, Ł. (2014). Krzywa natężenia przepływu a przepływy ekstremalne. Przegląd Geofizyczny, 59 (3-4), 85-110.
• Ruhoff, A.L., Paz, A.R., Aragao, L.E.O.C., Mu, Q., Malhi, Y., Collischonn, W., ... Running, S.W. (2013). Assessment of the MODIS global evapotranspiration algorithm using eddy covariance measurements and hydrological modelling in the Rio Grande basin. Hydrological Sciences Journal, 58 (8), 1658-1676. doi:10.1080/02626667.2013.837578.
• Sarma, P.B.S., Delleur, J.W. i Rao, A.R. (1973). Comparison of rainfall-runoff models for urban areas. Journal of Hydrology, 18, 329- -347. doi:10.1016/0022-1694(73)90056-5.
• Seibert, J. (2000). Multi-criteria calibration of a conceptual runoff model using a genetic algorithm. Hydrology and Earth System Sciences, 4, 215-224. doi:10.5194/hess-4-215-2000.
• Seibert, J. (2005). HBV-light version 2.0, User’s Manual. Pobrano z lokalizacji University of Zurich, Department of Geography: http://www.geo.uzh.ch/fileadmin/files/content/abteilungen/h2k/docs_download/hbv_manual_2005.pdf.
• Seibert, J. i Vis, M. (2012). Teaching hydrological modeling with a user-friendly catchment-runoff-model software package. Hydrologyand Earth System Sciences, 16, 3315-3325. doi:10.5194/hess-16-3315-2012.
• Soczyńska, U. (1997). Rozwój badań nad zastosowaniem modeli konceptualnych. W U. Soczyńska (red.), Hydrologia dynamiczna (strony 364-381). Warszawa: Wydawnictwo Naukowe PWN.
• Somorowska, U. i Piętka, I. (2012). Streamflow changes in mesoscale lowland catchment under future climate conditions. Papers on Global Change IGBP, 19, 53-65.
• Ślązek, M. (2014). Czasowa zmienność i przestrzenne zróżnicowanie procesu ewapotranspiracji zlewni nizinnej w kontekście kondycji szaty roślinnej. W A. Magnuszewski (red.), Hydrologia w inżynierii i gospodarce wodnej: II Krajowy Kongres Hydrologiczny. Monografie Komitetu Gospodarki Wodnej PAN, XX. 91-101. Warszawa: Komitet Gospodarki Wodnej PAN.
• Ustrnul, Z. (2001). Dane gridowe a cyrkulacja atmosferyczna. Rocznik Fizycznogeograficzny, 6, 7-12.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).