PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Incorporating investor behaviour in portfolio management in developed and emerging OECD stock markets

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
Włączanie zachowań inwestorów w zarządzanie portfelem na rozwiniętych i pojawiających się rynkach giełdowych OECD
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
This paper aims to empirically investigate whether the investor sentiments could be employed to predict the returns of world stock market by engaging fourteen developed and emerging OECD countries. This study is novel in such that it incorporates both traditional finance theory and the behavioural finance, both from two different paradigms in finance. The massive data are examined using ARDL (p, q) model of panel data that spans from 2004 to 2018, which incorporates Pearson correlation and Dickey-Fuller regression analysis. Apart from the core stock market returns and consumer confidence indices, the study also integrates several macroeconomic fundamentals, which include money supply, inflation, interest rates, and effective exchange rates, as the possible behavioural explanatory variables. Empirical study results show only volatility of developed stock markets returns hold significant long-run effect with the investors’ sentiment whilst emerging markets showed only mild existence. However, the effects are temporary, which means it may not be able to systematically predict the future behaviours of the returns.
PL
Artykuł ma na celu empiryczne zbadanie, czy nastroje inwestorów można wykorzystać do przewidywania zwrotów z światowego rynku akcji, angażując czternaście rozwiniętych i wschodzących krajów OECD. Badanie to jest nowatorskie, ponieważ obejmuje zarówno tradycyjną teorię finansów, jak i finanse behawioralne, oba z dwóch różnych paradygmatów w finansach. Ogromne dane są badane przy użyciu modelu ARDL (p, q) danych panelowych obejmujących lata 2004-2018, który obejmuje korelację Pearsona i analizę regresji Dickeya-Fullera. Oprócz podstawowych zwrotów z rynku akcji i wskaźników zaufania konsumentów w badaniu uwzględniono również kilka fundamentów makroekonomicznych, w tym podaż pieniądza, inflację, stopy procentowe i efektywne kursy walutowe, jako możliwe behawioralne zmienne objaśniające. Wyniki badań empirycznych pokazują, że jedynie zmienność zwrotów z rynków rozwiniętych ma znaczący długoterminowy wpływ na nastroje inwestorów, podczas gdy rynki wschodzące wykazywały jedynie łagodne istnienie. Skutki są jednak tymczasowe, co oznacza, że może nie być w stanie systematycznie przewidywać przyszłych zachowań zwrotów.
Rocznik
Strony
611--625
Opis fizyczny
Bibliogr. 32 poz., tab.
Twórcy
  • Inti International University and Colleges, Malaysia
  • Taylors University, Malaysia
  • Inti International University and Colleges, Malaysia
  • UITM Johor, Malaysia
Bibliografia
  • 1. Abugri, B. A., (2008). Empirical relationship between macroeconomic volatility and stock returns: Evidence from Latin American markets. International Review of Financial Analysis, 17(2), 396-410.
  • 2. Apergis, N., Artikis, G. and Eleftheriou, S., (2011). The Role of Macroeconomic Factors for Excess Returns: Evidence from a Group of Emerging Economies. Journal of Accounting, 1(2), 1-12. Retrieved from http://www.wbiaus.org/5. Nicholas and Sofia.pdf
  • 3. Baker, M., Wurgler, J. and Yuan, Y., (2012). Global, Local, and Contagious Investor Sentiment. Journal of Financial Economics, 104(2), 272-287.
  • 4. Batchelor, R., Dua, P., (1998). Improving macro-economic forecasts The role of consumer confidence. International Journal of Forecasting, 14, 71-81.
  • 5. Bathia, D., Bredin, D. and Nitzsche, D., (2016). International sentiment spillovers in equity returns. International Journal of Finance and Economics, 21, 332-359.
  • 6. Blonski, K., Skikiewicz, R., (2013). Professed Values and Consumer Confidence Level in European Countries. Journal of International Studies, 6(2).
  • 7. Borio, C., Gambacorta, L., (2017). Monetary policy and bank lending in a low interest rate environment: Diminishing effectiveness? Journal of Macroeconomics, 54(B), 217-231.
  • 8. Brown, G. W., Cliff, M. T., (2004). Investor sentiment and the near-term stock market.
  • 9. Brown, G. W., Cliff, M. T., (2005). Investor Sentiment and Asset Valuation. Journal of Business, 78(2), 405-440.
  • 10. Celik, S., Aktan, B., Tvaronaviciene, M. and Bengitoz, P., (2017). Linkage between company scores and stock returns. Journal of International Studies, 10(4), 219-232.
  • 11. Chen, S.-C. J., Kwok, V. W.-Y., (2007). Black Tuesday In China. Retrieved January 30, 2019, from https://www.forbes.com/2007/02/27/china-shanghai-update-markets-emerge-cx_jc_vk_0227markets15.html#3092166d224a
  • 12. Chkilia, W., Nguyen, D. K., (2014). Exchange rate movements and stock market returns in a regime-switching environment: Evidence for BRICS countries. Research in International Business and Finance, 31, 46-56.
  • 13. De Long, J. B., Shleifer, A., Summers, L. H. and Waldmann, R. J., (1991). The Survival of Noise Traders in Financial Markets. The Journal of Business, 64(1), 1-19.
  • 14. Diebold, F. X., Yilmaz, K., (2008). Macroeconomic Volatility and Stock Market Volatility, Worldwide (August No. E0, G1). (T. Bollerslev, J. Russel, & M. Watson, Eds.), Volatility and Time Series Econometrics: Essays in Honor of Robert F. Engle. Oxford University Press. Retrieved from http://www.nber.org/papers/w14269
  • 15. Dornbusch, B. R., Fischer, S., (1980). American Economic Association Exchange Rates and the Current Account Author ( s ): Rudiger Dornbusch and Stanley Fischer Source : The American Economic Review , Vol. 70 , No. 5 ( Dec., 1980 ), 960-971 Published by : American Economic Association S. The American Economic Review, 70(5), 960-971.
  • 16. Easaw, J., Ghoshray, A., (2008). The cyclical nature of Consumer Sentiments Indices in the US and UK. The Journal of Socio-Economics, 37(5), 1994-1998.
  • 17. Gan, C., Lee, M., Au Yong, H. H. and Zhang, J., (2006). Macroeconomic variables and stock market interactions: New Zealand evidence. Investment Management and Financial Innovations, 3(4), 89-101.
  • 18. Hsiao, C., (1985). Benefits and limitations of panel data. Econometrics Reviews, 4(1), 121-174.
  • 19. Hsiao, C., (2007). Panel data analysis-advantages and challenges. Test, 16(1), 1-22.
  • 20. Humpe, A., Macmillan, P., (2009). Can macroeconomic variables explain long-term stock market movements? A comparison of the US and Japan. Applied Financial Economics, 19(2), 111-119.
  • 21. Jamaludin, N., Ismail, S. and Manaf, S. A., (2017). Macroeconomic Variables and Stock Market Returns: Panel Analysis from Selected ASEAN Countries. International Journal of Economics and Financial Issues, 7(1), 37-45.
  • 22. Jansen, W. J., Nahuis, N. J., (2003). The stock market and consumer confidence: European evidence. Economics Letters, 79(1), 89-98.
  • 23. Kim, M., Park, J., (2015). Individual Investor Sentiment and Stock Returns: Evidence from the Korean Stock Market. Emerging Markets Finance and Trade, 51(February), 1-20.
  • 24. Lynch, A., (2000). Thought Contagions in the Stock Market. The Journal of Psychology and Financial Markets, 1(1), 10-23. https://doi.org/10.1207/S15327760JPFM0101
  • 25. Nadenichek, J., (2007). Consumer confidence and economic stagnation in Japan. Japan and the World Economy, 19(3), 338-346. https://doi.org/10.1016/j.japwor.2006.05.005
  • 26. Roberts, K., (2019). Mexico Is Now Top U.S. Trade Partner, Ahead of China, Canada. Retrieved from https://www.forbes.com/sites/kenroberts/2019/04/26/mexico-is-now-top-u-s-trade-partner-ahead-of-china-canada/#3c43afb549fb
  • 27. Schmeling, M., (2009). Investor sentiment and stock returns: Some international evidence. Journal of Empirical Finance, 16(3), 394-408. Retrieved from http://linkinghub.elsevier.com/retrieve/pii/S0927539809000048
  • 28. Shefrin, H., (2007). How the Disposition Effect and Momentum Impact Investment Professionals. Journal of Investment Consulting, 8(2), 66-79.
  • 29. Shiller, R. J., (2000). Measuring bubble expectations and investor confidence. Journal of Psychology and Financial Markets, 1(1), 49-60.
  • 30. Shleifer, A., Summers, L. H., (1990). The Noise Trader Approach to Finance. The Journal of Economic Perspectives, 4(2), 19-33.
  • 31. Tetlock, P. C., (2007). Giving Content to Investor Sentiment : The Role of Media in the Stock Market. The Journal of Finance, 62(3), 1-51.
  • 32. Yacob, N., Shahnaz Mahdzan, N. and Arof, H., (2016). The predictive value of investor sentiment index on the volatility of the Malaysian stock market. Asian Journal of Accounting Perspectives, 9(1), 13-29.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-03e2928d-5d75-4118-8256-dd3791fc0371
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.