PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Towards informational safety: quality of information and uncertainties of fact machining

Treść / Zawartość
Identyfikatory
Warianty tytułu
PL
W kierunku bezpieczeństwa informacyjnego: jakość informacji i niepewność związana z obróbką faktu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The paper considers the problem of information credibility. Currently, such a problem is affecting scientists, as well as ordinary people who are dependent on information networks. Hence, the Author formulates three postulates that should be observed in dealing with the quality of information: P1 – identify the source of information, P2 – determine the level of credibility of the information source, P3 – recognize the purpose of information dissemination. The first two postulates are universal because they are applicable to all the users of information. The third becomes more and more important in the social and political choices of citizens. In scientific work, empirical facts are being transformed to empirical data (increasingly, to the form of big data) which are results of advanced registration and processing by means of technical and information science tools, such as: a) technical transforming the empirical signal into information; b) statistical selection of signals, and, next, statistical processing of the received data; c) assessment of results for suitability in applications. Other “epistemic” factors, however, are also involved, as: d) conceptual apparatus used for idealization (and then for interpretation), e) assessment of the results in terms of compliance with the epistemological (sometimes, also commercial or ideological) position. All these factors should be the subject of careful study of errology proposed by P. Homola.
PL
Rozważany jest problem wiarygodności informacji. Problem ten dotyka zarówno naukowców, jak i zwykłych ludzi zależnych od sieci informacyjnych. Sformułowano zatem trzy postulaty, które są niezbędne do dbania o jakość informacji: P1 – zidentyfikowanie źródła informacji, P2 – określenie poziomu wiarygodności źródła informacji, P3 – ustalenie celu rozpowszechniania informacji. Pierwsze dwa postulaty są uniwersalne, ponieważ dotyczą wszystkich użytkowników informacji. Trzeci staje się coraz ważniejszy w wyborach społecznych i politycznych obywateli. W pracy naukowej fakty empiryczne przekształcane są w dane empiryczne (coraz częściej w postaci tzw. big data), które są wynikiem coraz bardziej zaawansowanego rejestrowania i przetwarzania za pomocą narzędzi technicznych i informatycznych, takich jak: a) techniczne przekształcenie sygnału empirycznego w informację, b) statystyczny dobór sygnałów i dalsze przetwarzanie statystyczne otrzymanych danych, c) ocena wyników pod kątem przydatności w zastosowaniach. W grę wchodzą jednak także inne czynniki „epistemiczne”, takie jak: d) aparat pojęciowy wykorzystywany do idealizacji (a następnie interpretacji), e) ocena wyników pod kątem zgodności z pozycją epistemologiczną (czasem także komercyjną i ideologiczną). Wszystkie te czynniki powinny być przedmiotem dokładnego studium tzw. errologii zaproponowanej przez P. Homola.
Twórcy
  • Faculty of Security Sciences, General Tadeusz Kościuszko Military University of Land Forces, Wrocław, Poland
Bibliografia
  • 1. Castells M. The Rise of the Network Society. The Information Age: Economy, Society and Culture. Vol. I. Cambridge, MA – Oxford, UK: Blackwell; 1996.
  • 2. Barney D. The Network Society. Malden, MA – Cambridge, UK: Polity Press; 2004.
  • 3. Aristotle. The Metaphysics. Jones RB (ed.). Ross WD (transl). CreateSpace Independent Publishing Platform; 2012.
  • 4. Bradley FH. Essays on Truth and Reality. New York: Cambridge Univ. Press; 2011.
  • 5. Peirce ChS. Truth and Falsity and Error (in part). In: Baldwin JM (ed.). Dictionary of Philosophy and Psychology. Vol. 2. New York, The Macmillan company; 1902.
  • 6. Homola P. Introduction to Discoverology. In: Jankowska M, Pawełczyk M, Kulawiak M (eds.). AI: Law, Philosophy & Geoinformatics. Warsaw: Wydawnictwo Polskiej Fundacji Prawa Konkurencji i Regulacji Sektorowej Ius Publicum, Instytut Prawa Gospodarczego; 2015.
  • 7. Homola P. O konieczności uzupełnienia listy praw człowieka o prawo do informacji o jakości informacji. In: Grabińska T, Kuźniar Z (eds.). Bezpieczeństwo personalne a bezpieczeństwo strukturalne VI. Bezpieczeństwo w cyberprzestrzeni. Wrocław: Wydaw. AWL; 2018, p. 111-23.
  • 8. Grabińska T. Wybrane zagadnienia filozofii przyrody. Kontekst bezpieczeństwa personalnego i ekologicznego. Wrocław: Wydaw. WSOWL: 2016.
  • 9. Grabińska T. O niejednoznaczności procedur interpretacyjnych w naukach empirycznych. In: Musiał G (ed.). Twórczość naukowa Michała Kaleckiego i jej znaczenie w teorii ekonomii. Katowice: Wydaw. Akad. Ekon.; 2006, p. 359-70.
  • 10. Grabińska T. Philosophy in Science. Wrocław; Ofic. Wydaw. Politechniki Wrocławskiej; 2003.
  • 11. Fry JN. On statistical searches for filaments. Report NSF-ITP.-85-83. Santa Barbara: Univ. of California; 1983.
  • 12. Fang FC, Steen RG, Casadevall A. Misconduct accounts for the majority of retracted scientific publications. Proceedings of the National Academy of Sciences of the United States of America. 2012:109(42):17028-33.
  • 13. Marr B. Fake News: How Big Data And AI Can Help, [online]. Forbes. Mar 1, 2017. Available at: https://www.forbes.com/sites/bernardmarr/2017/03/01/fake-news-how-big-data-and-ai-can-help/?sh=b8c4c0070d56 [Accessed: 24 September 2018].
  • 14. Tesich S. A Government of Lies. The Nation. 1992;January:12-14, [online]. Available at: https://drive.google.com/file/d/0BynDrdYrCLNtdmt0SFZFeGMtZUFsT1NmTGVTQmc1dEpmUC1z/view [Accessed: 21 September 2018].
  • 15. Defining the Role of Authors and Contributors, [online]. ICMJE. Available at: http://www.icmje.org/recommendations/browse/roles-and-responsibilities/defining-the-role-of-authors-and-contributors.html [Accessed: 23 September 2018].
  • 16. Fleck L. Genesis and Development of a Scientific Fact. Bradley F, Trenn TJ (transl.). Chicago – London: The Univ. of Chicago Press; 1981.
  • 17. Asr FT, Taboada M. Big Data and quality data for fake news and misinformation detection. Big Data & Society. 2019;January–June:1-14. DOI: 10.1177/2053951719843310.
  • 18. Taddeo M. Information Warfare: A Philosophical Perspective. Philosophy and Technology. 2012; 25(1):105-20.
  • 19. Hjarvard S. The Mediatization of Culture and Society. London – New York: Routledge; 2013.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa Nr 461252 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2021).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-03a75186-0331-41d0-a069-960097154cba
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.