Identyfikatory
Warianty tytułu
Ocena stanu technicznego nawierzchni lotniskowych wykonanych z betonu cementowego w oparciu o wskaźnik APCI
Języki publikacji
Abstrakty
One of the factors that affects the safety of flight operations is to maintain the airport infrastructure in an appropriate condition, due to importance of proper infrastructure management, including funds and human resources management in particular. Currently applicable methods for determination of surface condition are mainly based on visual assessment of surface deterioration. An innovative approach to assessing the cement concrete airport pavement's technical condition based on the APCI (Airfield Pavement Condition Index) is presented in the article. The method of APCI index determination is based not only on the visual assessment of the airfield pavement's surface condition and the calculation of its deterioration, but also includes parameter of load capacity, evenness, roughness and tensile strength of the surface layer. The presented method can be used as a tool for forecasting the technical condition of cement concrete airfield pavements in the context of planning funds for future maintenance purposes. The impact of considering individual model parameters on the value of APCI index, basing on the results of field tests carried out as part of military airports inspections was presented.
Jednym z czynników wpływających na bezpieczeństwo wykonywania operacji lotniczych jest utrzymanie infrastruktury lotniskowej w odpowiednim stanie, gdzie znaczenie ma właściwe zarządzenie infrastrukturą, w szczególności dysponowanie środkami pieniężnymi oraz zasobami ludzkimi. Obecnie stosowane metody wyznaczania stanu nawierzchni oparte są głównie na wizualnej ocenie uszkodzeń powierzchniowych. W artykule przedstawiono nowatorskie podejście do oceny stanu technicznego nawierzchni lotniskowych wykonanych z betonu cementowego w oparciu o wskaźnik APCI (z ang. Airfield Pavement Condition Index - wskaźnik stanu nawierzchni lotniskowych). Metoda wyznaczania wskaźnika APCI bazuje nie tylko na wizualnej ocenie stanu powierzchniowego nawierzchni lotniskowej i wyznaczeniu jej stopnia degradacji, ale uwzględnia również parametry nośności, równości, właściwości przeciwpoślizgowych i wytrzymałości na odrywanie warstwy przypowierzchniowej. Przedstawiona metoda może posłużyć jako narzędzie do prognozowania stanu technicznego nawierzchni lotniskowych z betonu cementowego w kontekście planowania środków na przyszłe cele remontowe. Ponadto przedstawiono wpływ uwzględnienia poszczególnych parametrów modelu na wartość wskaźnika APCI w oparciu o wyniki badań terenowych przeprowadzonych w ramach przeglądów okresowych lotnisk wojskowych.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
237--248
Opis fizyczny
Bibliogr. 25 poz., il., tab.
Twórcy
autor
- Air Force Institute of Technology, Airfield Division, Warsaw, Poland
autor
- Air Force Institute of Technology, Airfield Division, Warsaw, Poland
Bibliografia
- 1. Arhin, S. A., Williams, L. N., Ribbiso, A. i Anderson, M. F., 2015. Predicting pavement condition index using international roughness index in a dense urban area. Journal of Civil Engineering Research, 5(1), pp. 10-17.
- 2. ASTM D5340-12, 2018. Standard Test Method for Airport Pavement Condition Index Survays. West Conshohocken, PA: ASTM International.
- 3. ASTM D6433-18, 2018. Standard Practise for Roads and Parking Lots Pavement Condition Index Survays. West Conshohocken: ASTM International.
- 4. Chen, D., Hildreth, J., Nicholas, T. i Dye, M., 2014. Development and Validation of Pavement Deterioration Models and Analysis Weight Factors for the NCDOT Pavement Management System. Part II: Automated Survey Data. Final Report, Charlotte: University of North Carolina at Charlotte.
- 5. DeFlorio, J. i Louch, H., 2014. Local Pavement Management Systems, New York: Cambridge Systematics, Inc..
- 6. International Civil Aviation Organisation, 2002. Airport Services Manual. Fourth edition red. Montreal: ICAO.
- 7. Karim, F. M. A., Rubasi, K. A. H. i Saleh, A. A., 2016. The Road Pavement Condition Index (PCI) Evaluation and Maintenance: A Case Study of Yemen. Organization, Technology and Management in Construction, Tom 8, pp. 1446-1455.
- 8. Kirbas, U. i Karasahin, M., 2017. Estimating PCI using vibration data for asphalt concrete pavements. Barcelona, Spain, ICTE.
- 9. Khattak, M. J., Baladi, G. Y., Zhang, Z. i Ismail, S., 2008. Review of the pavement management system of the state of Louisiana - Phase I, Washington: Transport Research Board.
- 10. Kozerska, M., 2015. Czynniki wpływające na rozwój transportu lotniczego w Polsce w latach 2003-2014 - przykład Międzynarodowego Portu Lotniczego Katowice-Pyrzowice. TTS Technika Transportu Szynowego, 22(12), pp. 842-846.
- 11. Loprencipe, G. i Pantuso, A., 2017. A Specified Procedure for Distress Identification and Assessment for Urban Road Surfaces Based on PCI. Coatings, 7(65), pp. 1-26.
- 12. McGhee, K. H., 2002. Development and implementation of pavement condition indices for the Virginia Department of Transportation. Phase I, Richmond: Virginia Departement of Transportation.
- 13. McGhee, K. H., Habib, A. i Chowdhury, T., 2002. Development of pavement condition indices for the Virginia Department Of Transportation. Phase II. Rigid pavements, Richmond: Virginia Department Of Transportation.
- 14. NO-17-A204, 2015. Airfield pavements - Requirements and test methods for cement concrete pavements, Warsaw: Military Centre for Standardization, Quality and Codification.
- 15. NO-17-A500, 2015. Airfield and road pavements - Load capacity testing, Warsaw: Military Centre for Standardization, Quality and Codification.
- 16. NO-17-A501, 2015. Airfield pavements - Fricdtion testing, Warsaw: Military Centre for Standardization, Quality and Codification.
- 17. NO-17-A502, 2015. Airfield pavements - Evenness testing, Warsaw: Military Centre for Standardization, Quality and Codification.
- 18. Pantuso, A., Loprencipe, G., Bonin, G. i Teltayev, B. B., 2019. Analysis of pavement condition survey data for effective implementation of a network level pavement management program for Kazakhstan. Sustainability, 11(901), pp. 1-16.
- 19. Pierce, L. M., McGovern, G. i Zimmerman, K. A., 2013. Practical guide for quality management of pavement condition data collection, Washington: U.S. Department of Transportation, Federal Highway Administration.
- 20. Shahin, M. Y., 2005. Pavement Management for Airports, Roads, and Parking Lots. second edition red. New York: Springer.
- 21. Shah, Y. U., Jainb, S., Tiwaric, D. i Jain, M., 2013. Development of Overall Pavement Condition Index for Urban Road Network. Procedia - Social and Behavioral Sciences, Tom 104, pp. 332-241.
- 22. Wang, K. C. P., Hou, Z., Watkins, Q. B. i Kuchikulla, S. R., 2007. Automated imaging technique for runway condition survey. Atlantic City, FAA.
- 23. Wesołowski, M., Blacha, K. i Barszcz, P., 2017. Multi-criteria analysis in assessment of the degree of degradation pavement elements functional airports made of cement concrete. Vilnius, VGTU Press.
- 24. Wesołowski, M., Blacha, K. i Iwanowski, P., 2020. Impact of Airfield Pavement’s Operability on Its Anti-skid Properties. W: M. Siergiejczyk i K. Krzykowska, redaktorzy Research Methods and Solutions to Current Transport Problems. Cham: Springer, pp. 440-449.
- 25. Zieja, M., B. P., Blacha, K. i Wesołowski, M., 2017. The evaluation method of degradation degree of runway pavement surface constructed from cement concrete. W: Cepin i Bris, redaktorzy Safety and Reliability - Theory and Applications. London: Taylor & Francis Group, pp. 529-534.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-035008e5-7375-4b46-97b8-8a317ca35170