Analiza i badania algorytmów pomiaru częstotliwości w systemie elektroenergetycznym bazujących na położeniu fazora sygnału pomiarowego cz.1

• Autorzy: Talaga Mariusz , Halinka Adrian

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2024.12.52

Warianty tytułu

EN

Analysis and research of frequency measurement algorithms in the power system based on the position of the measurement signal phasor, part 1

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule przedstawiono pierwszą z autorskich metod wyznaczania częstotliwości w systemie elektroenergetycznym (drugą metodę przedstawiono w drugiej części). Metoda bazuje na śledzeniu w określonych interwałach czasu zmian położenia na płaszczyźnie fazowej fazora sygnału pomiarowego. Parametry fazora sygnału oblicza się stosując filtrację ortogonalną. Dysponując kątami położenia fazora sygnału na początku i końcu cyklu pomiarowego można obliczyć zmianę jego częstotliwości i wyznaczyć aktualną częstotliwość. Przeprowadzono analizy i badania symulacyjne wpływu parametrów pracy algorytmu i postaci sygnału pomiarowego na dokładność wyznaczenia częstotliwości.

EN

The article presents the first of the author's methods for determining frequency in the power system (the second method is presented in the second part). The article presents an original method for determining frequency in the power system. The methods are based on tracking changes in the position of the measurement signal phasor on the phase plane at specific time intervals. The signal phasor parameters are calculated using orthogonal filtering. Having the position angles of the signal phasor at the beginning and end of the measurement cycle, it is possible to calculate the change in its frequency and determine the current frequency. Analyzes and simulation studies were carried out on the impact of the algorithm's operating parameters and the form of the measurement signal on the accuracy of frequency determination.

Słowa kluczowe

PL

system elektroenergetyczny; algorytm wyznaczania częstotliwości; filtracja ortogonalna; fazor sygnału pomiarowego

EN

power system; frequency estimation algorithm; orthogonal filtration; phasor of measurement signal

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2024
• Tom: R. 100, nr 12
• Strony: 236--240
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Talaga Mariusz

• SPIE-Energotest Sp. z o.o. ul. Chorzowska 44b, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/0009-0000-2788-4385

autor

Halinka Adrian

• Politechnika Śląska, Katedra Elektroenergetyki i Sterowania Układów, ul. Bolesława Krzywoustego 2, 44-100 Gliwice

• https://orcid.org/0000-0001-9648-0130

Bibliografia

• [1] Talaga M., Halinka A, Wykorzystanie pomiarów synchronicznych do realizacji obszarowej automatyki odciążania, Przegląd Elektrotechniczny, 95 (2019), nr 2, 35-40
• [2] Talaga M., Halinka A, Potrzeba ujednolicenia funkcjonowania automatyki opartej na kryterium częstotliwościowym, Wiadomości Elektrotechniczne, 91 (2023), nr 10, 3-7
• [3] Ghosh S., El Noursi M., An Analytical Approach for Frequency Estimation of Modern Power Grid, IEEE Trans. on Power Systems, 37 (2022), No. 5, 4094-4097
• [4] Radulović M., Zečević Ž., Krstajić B., Dynamic Phasor Estimation by Symmetric Taylor Weighted Least Square Filter, IEEE Trans. on Power Delivery, 35 (2020), No. 2, 828-836
• [5] Sun J., Aboutanios E., Smith D.B., Fletcher J.E., Robust Frequency, Phase, and Amplitude Estimation in Power Systems Considering Harmonics, IEEE Trans. on Power Delivery, 35 (2020), No. 3, 1158-1168
• [6] Sudi X., Hao L., Tianshu B., A Novel Frequency Estimation Method Based on Complex Bandpass Filters for P-Class PMUs With Short Reporting Latency, IEEE Trans. on Power Delivery, 36 (2021), No. 6, 3318-3328
• [7] Stuart Z.K., El Laham Y., Bugallo M.F., Robust Frequency and Phase Estimation for Three-Phase Power Systems Using a Bank of Kalman Filters, IEEE Signal Processing Letters, 28 (2021), No. 5, 1235-1

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).