A new automatic intelligence-based solar load control system

• Autorzy: Rao Kudithi Nageswara , Ganesamoorthy Rajkumar

Identyfikatory

DOI

10.35784/iapgos.3755

Warianty tytułu

PL

Nowy,automatyczny system kontroli obciążenia słonecznegooparty na sztucznej inteligencji

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In modern times, solar panels have become a common sight in many households as they provide electricity for various purposes. Typically, the solar panel's charges a battery, and any excess energy generated is usually wasted once the battery is fully charged. However, by utilizing this extra energy, heavy loads can be powered as well. This is where a solar power controller comes into play, which measures the parameters of the solar cell through multiple sensor and adjusts the load accordingly. When the power output of the PV cell is high, the load runs on solar power, and if the power is not sufficient, the load switches to the main supply. The load switches back to solar power when it becomes high again. Monitoring the solar cell parameters allows for real-time identification of the power produced by the solar panel.

PL

W dzisiejszych czasach panele słoneczne stały się powszechnym widokiem w wielu gospodarstwach domowych, ponieważ zapewniają energię elektryczną do różnych celów. Zazwyczaj panele słoneczne ładują akumulator, a nadmiar wytworzonej energii jest zwykle marnowany po pełnym naładowaniu akumulatora. Jednakże, wykorzystując tę dodatkową energię, można również zasilać duże obciążenia. W tym miejscu do gry wkracza kontroler energii słonecznej, który mierzy parametry ogniwa słonecznego za pomocą wielu czujników i odpowiednio dostosowuje obciążenie. Gdy moc wyjściowa ogniwa fotowoltaicznego jest wysoka, obciążenie jest zasilane energią słoneczną, a jeśli moc nie jest wystarczająca, obciążenie przełącza się na główne źródło zasilania. Obciążenie przełącza się z powrotem na zasilanie energią słoneczną, gdy jej moc ponownie staje się wysoka. Monitorowanie parametrów ogniwa fotowoltaicznego pozwala na identyfikację mocy wytwarzanej przez panel fotowoltaiczny w czasie rzeczywistym.

Słowa kluczowe

EN

load control system; solar PV

PL

system kontroli obciążenia; panel słoneczny

• Wydawca: Wydawnictwo Politechniki Lubelskiej
• Czasopismo: Informatyka, Automatyka, Pomiary w Gospodarce i Ochronie Środowiska
• Rocznik: 2023
• Tom: T. 13, nr 3
• Strony: 86--89
• Opis fizyczny: Bibliogr. 18 poz., fot., tab., wykr.

Twórcy

autor

Rao Kudithi Nageswara

• Hindustan Institute of Technology and Science, Department of Electrical and Electronics Engineering, Chennai, India

• https://orcid.org/0000-0003-4490-0900

autor

Ganesamoorthy Rajkumar

• Hindustan Institute of Technology and Science, Department of Electrical and Electronics Engineering, Chennai, India

• https://orcid.org/0000-0002-6505-892X

Bibliografia

• [1] Dabou R. et al.: Development of autonomous monitoring and performance evaluation system of grid-tied photovoltaic station. International Journal of Hydrogen Energy 46(59), 2021, 30267–30287.
• [2] Dini H. S., Rizki P. P.: Automation and mobile phone based-monitoring of hydroponic farming style using solar energy. Acta Electron. Malays. (AEM) 5(5), 2021.
• [3] Ergashevich K. K. et al.: Wsn-based Monitoring Systems for the Solar Power Stations of Telecommunication Devices. IIUM Engineering Journal 22(2), 2021, 98–118.
• [4] Gallego A. J. et al.: Model Predictive Control of the Mojave solar trough plants. Control Engineering Practice 123, 2022, 105140.
• [5] Ganesamoorthy R., Sekar S.: An improved intermittent power supply technique for electrostatic precipitators. Energy Harvesting and Systems, 2022.
• [6] Hu S. et al.: Disguised Tailing and Video Surveillance With Solar-Powered Fixed-Wing Unmanned Aerial Vehicle. IEEE Transactions on Vehicular Technology 71(5), 2022, 5507–5518.
• [7] Imtiaz A. et al.: Grid-Assisted Rooftop Solar PV System: A Step toward Green Medina, KSA. Smart Science 7(2), 2019, 130–138, [http://doi.org/10.1080/23080477.2019.1565053].
• [8] Jino R. et al.: A self-powered, real-time, LoRaWAN IoT-based soil health monitoring system. IEEE Internet of Things Journal 8(11), 2021, 9278–9293.
• [9] Kandeal A. W. et al.: Infrared thermography-based condition monitoring of solar photovoltaic systems: A mini review of recent advances. Solar Energy 223, 2021, 33–43.
• [10] Karthik B., Priyanka Gandhi M.: Solar powered based DC drives controlled by using IoT. Materials Today: Proceedings 37, 2021, 2513–2516.
• [11] Kerem A., Abdusselam Y.: Design and prototyping of GSM-bluetooth based solar energy remote monitoring system. COMPEL-The international journal for computation and mathematics in electrical and electronic engineering, 2021.
• [12] Kotb M. et al.: Enriching the stability of solar/wind DC microgrids using battery and superconducting magnetic energy storage based fuzzy logic control. Journal of Energy Storage 45, 2022, 103751.
• [13] Liu J. et al.: Domain size control in all-polymer solar cells. Iscience 25(4), 2022, 104090.
• [14] Rajkumar G., Ajna K. I.: Design and Performance Evaluation of Efficiency Enhanced Solar Food Processor. Smart Science 10(4), 2022, 283–293, [http://doi.org/10.1080/23080477.2021.2012009].
• [15] Shakya S.: A self monitoring and analyzing system for solar power station using IoT and data mining algorithms. Journal of Soft Computing Paradigm 3(2), 2021, 96–109.
• [16] Trevathan J. et al.: An IoT general-purpose sensor board for enabling remote aquatic environmental monitoring. Internet of Things 16, 2021, 100429.
• [17] Wahyu S. et al.: Efficiency Testing Of Solar-Powered Smart Green House Systems For Plant Culture. Jurnal Teknik Elektro dan Komputer 11(1), 2022, 9–14.
• [18] Zhou K. et al.: Morphology control in high‐efficiency all‐polymer solar cells. InfoMat 4(4), 2022, e12270.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2024).