Sztuczne sieci neuronowe i kierunki ich zastosowań w nauce, gospodarce, rolnictwie i przemyśle

• Autorzy: Lewandowski S. , Drobina R. , Grecka A.

Identyfikatory

DOI

10.15199/60.2016.06.1

Warianty tytułu

EN

Artificial neural networks and directions of their applications in the economy, agriculture and industry

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

The paper presents various directions of applications of artificial neural networks. They included their use in science, industry, agriculture and economy.

Słowa kluczowe

PL

sztuczne sieci neuronowe; klasyfikacja; predykcja; estymacja; optymalizacja; sterowanie; aproksymacja

EN

artificial neural networks; classification; prediction; estimation; optimization; control; approximation

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Włókienniczy - Włókno, Odzież, Skóra
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 6
• Strony: 18--23
• Opis fizyczny: Bibliogr. 16 poz., rys.

Twórcy

autor

Lewandowski S.

• Instytut Inżynierii Tekstyliów i Materiałów Polimerowych Wydziału Inżynierii Materiałów, Budownictwa i Środowiska Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej

autor

Drobina R.

• Katedra Inżynierii Produkcji Wydziału Budowy Maszyn i Informatyki Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej

autor

Grecka A.

• Wydział Budowy Maszyn i Informatyki Akademii Techniczno-Humanistycznej w Bielsku-Białej

Bibliografia

• [1] Duch Włodzimierz, Józef Korbicz, Leszek Rutkowski, Ryszard Tadeusiewicz. 2000. Sieci Neuronowe, Rozdz. 1. Biocybernetyka i Inżynieria Medyczna, tom VI. Warszawa: AOFE.
• [2] Giemza Bolesław, Krzysztof Gocman, Tadeusz Kałdoński. 2006. „Zastosowanie sztucznych sieci neuronowych do modelowania zużycia przy tarciu granicznym”. Biuletyn WAT. Vol. LV Nr 3 : 137–151. Warszawa: Instytut Pojazdów Mechanicznych i Transportu. Wydział Mechaniczny. Wojskowa Akademia Techniczna.
• [3] Gontar Zbigniew. 2003. Sieć neuronowa RBF, a statystyczny model regresji jądrowej (prognozowanie w elektroenergetyce). Uniwersytet Łódzki. Katedra Informatyki, Wydział Zarządzania.
• [4] Janaszek Monika, Dariusz Mańkowski, Janusz Kozdój. 2011. „Sieci neuronowe typu MLP w prognozowaniu plonu jęczmienia jarego”. Biuletyn Instytutu Hodowli i Aklimatyzacji Roślin. 259 : 93–112. Wydział Inżynierii Produkcji, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego w Warszawie, Zakład Nasiennictwa i Nasionoznawstwa, IHAR – PIB Radzików, Zakład Biotechnologii i Cytogenetyki Roślin, IHAR – PIB Radzików.
• [5] Kołodziejczyk Joanna. 2012. „Podstawy sztucznej inteligencji”. Wykład 6. „Sztuczne sieci neuronowe (SSN)”. PSI_ZIP_W6_2.pdf .
• [6] Kopiec Dawid. 2006. „Zastosowanie sieci neuronowych RBF w rozpoznawaniu obrazów” – referat. Kraków: Wydział informatyki, Uniwersytet Jagielloński.
• [7] Korbicz Józef. 2009. „Sztuczne sieci neuronowe i ich zastosowanie w elektrotechnice i energetyce”. Instytut Sterowania i Systemów Informatycznych Streszczenie. Uniwersytet Zielonogórski. ISSN 0033-2097. Przegląd Elektrotechniczny. 85 (9) : 194–200.
• [8] Laskowski Wacław. 2000. Naturalne komórki nerwowe. Warszawa: Katedra Organizacji i Ekonomiki Konsumpcji, Szkoła Główna Gospodarstwa Wiejskiego.
• [9] Lewandowski Stanisław. 2009. Modelowanie i klasyfikacja połączeń końców przędz przy użyciu sztucznych sieci neuronowych. Rozprawy Naukowe nr 26. ISSN 1643-983-X.
• [10] Nowak–Brzezińska Agnieszka. 2010. „Sieci neuronowe – wprowadzenie”. zsi.tech.us.edu.pl/~nowak/si/SI_w4.pdf, Instytut Informatyki, Zakład Systemów Informatycznych, Wydział Informatyki i Nauki o Materiałach. Uniwersytet Śląski.
• [11] Skoczylas Krystyna. 2013. „Możliwości wspomagania decyzji w procesie zarządzania zaopatrzeniem”. Humanities and Social Science. 20 (1) : 87–95.
• [12] Stefanowski Jerzy. 2005. Sztuczne sieci neuronowe. Politechnika Poznańska, Instytut Informatyki.
• [13] Tadeusiewicz Ryszard. 1993. Sieci neuronowe. Warszawa: Akademicka Oficyna Wydawnicza RM.
• [14] Tadeusiewicz Ryszard. 2009. „O celowości zastosowania sieci neuronowych w problemach związanych z elektrotechniką”. Przegląd Elektrotechniczny 85 (2). Kraków: Akademia Górniczo-Hutnicza ISSN 0033-2097.
• [15] Tracz Wiktor. 2008. Sieci neuronowe. Warszawa: Katedra Urządzania Lasu, Geomatyki i Ekonomii Leśnictwa, Wydział Leśny SGGW.
• [16] Wójcik Daniel. 2010. Modelowanie rzeczywistości. Instytut Biologii Doświadczalnej PAN, Szkoła Wyższa Psychologii Społecznej.

Uwagi

PL

2. Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.