Tytuł artykułu
Autorzy
Identyfikatory
Warianty tytułu
Pores' geometrical parameters' analysis with the use of X-ray computed microtomography
Konferencja
Geopetrol 2010 : nowe metody i technologie zagospodarowania złóż i wydobycia węglowodorów w warunkach lądowych i morskich : międzynarodowa konferencja naukowo-techniczna : Zakopane, 20--23.09.2010
Języki publikacji
Abstrakty
Praca przedstawia metodykę pomiarów właściwości geometrycznych przestrzeni pustek próbki piaskowca o porowatości 8,7%. Wyniki uzyskano przez analizę obrazu mikrotomograficznego próbki skalnej w programie MAVI. Zaprezentowano sposoby wydzielania obiektów połączonych ze sobą oraz transformacji przestrzeni porowej do szkieletu. W szkielecie obrazu wyróżniono takie elementy jak zakończenia, węzły, gałęzie i pętle kanalików porowych, co dało możliwość łatwego zidentyfikowania połączeń porów i umożliwiło wyróżnienie porów izolowanych.
This paper presents research methodology for obtaining spatial geometrical properties of voids, which are significant for fluid flow. Results were obtained by analyzing roentgen computed microtomography images with the use of MAVI software. Analysis was performed on one rotliegend sandstone sample which porosity was 8,7%. Paper includes methods of extracting connected voids and obtaining investigated structure's skeleton. Skeleton image was analyzed and every its pixel was assigned to dead ends, junctions or pore lines. This method allowed to identify connected and isolated pores.
Czasopismo
Rocznik
Strony
181--186
Opis fizyczny
Bibliogr. 6 poz., tab., zdj.
Twórcy
autor
- Instytut Nafty i Gazu, Kraków
autor
- Instytut Nafty i Gazu, Kraków
autor
- Instytut Nafty i Gazu, Kraków
Bibliografia
- [1] Fisher R., Perkins S., Walker A., Wolfart E. — A to Z of image processing concepts, pixel connectivity. http://homepages.inf.ed.aauk/rbf/HIPR2/glossary.htm, 2003
- [2] MAVI 1.3.1 online documentation. Skeleton, Skeleton Analyzer
- [3] Russ J. — The image processing handbook. Fifth Edition, Taylor & Francis Group, Skeletonization, 2007
- [4] Sacha P., Chaudhuri B. — Computer vision image understanding. 63, p. 418, 1996
- [5] Sato M., Bitter I., Bender M.A., Kaufman A.E., Nakajima M. — Tree-structure extraction algorithm for accurate and robust skeletons. Computer Graphics and Applications. Proceedings. The Eighth Pacific Confer. on Volume, Issue, pp. 281-449, 2000
- [6] Yang X. — PhD Thesis "Three-Dimensional characterization of inherent and induced sand microstructure", Georgia Institute of Technology, 2005
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-03148f92-77cb-40eb-9f1d-af5439d9578b