Uwzględnianie niepewności w modelach potencjałów ruchotwórczych

• Autorzy: Kisgyörgy L. , Vasvari G.

Warianty tytułu

EN

Integrating uncertainties and stochastic effects into transportation network models at trip generation

• Konferencja: Modelowanie podróży i prognozowanie ruchu = Trip modelling and travel forecasting (12-13.06.2014 ; Kraków, Polska)
• Języki publikacji: EN PL

Abstrakty

EN

Transportation network models contain numerous variables describing features of the physical network. Many of these variables are based on hypotheses or estimations. Integration of the implicated uncertainty is only partial. The Monte Carlo method is an effective tool for evaluating scenarios where certain variables could not be described precisely. This paper explores the application of the MC method with proposed random variable structure covering uncertainties of trip generation. Evaluation of repeated assignments show increasing detail of traffic flow values per link and a variety of distribution functions. Details of the analysis illustrate the difficulties which might arise when adopting the MC method.

PL

W modelach sieci transportowych wiele zmiennych opisuje cechy fizyczne sieci. Integracja wynikowej niepewności jest tylko częściowa. Wiele tych zmiennych jest opartych na hipotezach i oszacowaniach. Metoda Monte Carlo jest efektywną narzędziem oceny scenariuszy, w których pewne zmienne nie mogą być opisane dokładnie. W artykule rozważano zastosowanie metody MC z zaproponowaną strukturą zmiennych losowych opisujących niepewność podczas generowania podróży. Powtarzanie obliczeń powoduje rosnącą dokładność wartości potoku ruchu na łuku i różnorodność funkcji rozkładu. Szczegóły analizy ilustrują trudności, które mogą pojawiać się podczas stosowania metody MC.

Słowa kluczowe

EN

Monte Carlo method; transportation modelling; VISUM; stochastic simulation

PL

metody Monte Carlo; modelowanie transportu; VISUM; symulacja stochastyczna

• Wydawca: Stowarzyszenie Inżynierów i Techników Komunikacji Rzeczpospolitej Polskiej. Oddział w Krakowie
• Czasopismo: Zeszyty Naukowo-Techniczne Stowarzyszenia Inżynierów i Techników Komunikacji w Krakowie. Seria: Materiały Konferencyjne
• Rocznik: 2014
• Tom: Nr 1(103)
• Strony: 179--194
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kisgyörgy L.

• Budapest University of Technology and Economics, Hungary, tel.: [phone]

autor

Vasvari G.

• Budapest University of Technology and Economics, Hungary, tel.: [phone]

Bibliografia

• [1] Rohács D., Non-Linear Prediction Model for the European Small Aircraft Accessibility for 2020. (PhD dissertation), Budapest: BME, 2007.
• [2] Anderson H. L., Metropolis, Monte Carlo, and the MANIAC. Los Alamos Science,pp. 96-107, 1986.
• [3] Zio E., The Monte Carlo Simulation Method for System Reliability and Risk Analysis. London: Springer-Verlag, 2013.
• [4] Dimov I. T., Monte Carlo Mehods for Applied Scientists. Singapore: World Scientific, 2008.
• [5] Dias M. A. G., Quasi-Monte Carlo Simulation. [Online]. Available: http://marcoagd.usuarios.rdc.puc-rio.br/quasi_mc.html. [Accessed 02 12 2013].
• [6] PTV AG, PTV VISUM 13.0 Fundamentals, Karlsruhe: PTV AG, 2013.
• [7] Bell M. G. H., Iida Y., Transportation Network Analysis. Chicester: Wiley 1997.
• [8] Ortúzar J. d. D., Willumsen L. G., Modelling Transport. John Wiley & Sons, Ltd., 2011.
• [9] Schnabel W., Lohse D., Grundlagen der Straßenverkehrstechnik und der Verkehrsplanung. Berlin: Kirschbaum - Beuth, 1997.