Analiza czynników wpływających na efektywność procesów w zakładach produkcyjnych o niskim stopniu automatyzacji - studium przypadku

• Autorzy: Kłos Sławomir , Nalewa Tomasz

Identyfikatory

DOI

10.25961/ent.manag.24.03.03

Warianty tytułu

EN

Analysis of factors affecting the efficiency of processes in low-automation production plants - case study of a Polish automotive company

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

EN

Automotive companies require continuous development and demonstration of huge adaptability to market requirements. The level of competition in this sector has created the need to increase productivity, productivity and quality to meet customer requirements. Despite the opportunities offered by automation of production and logistics systems, many companies, especially the automotive industry, still rely on man-made work because of its flexibility and cognitive and motor skills, which machines are unable to perform. It should be pointed out that the multivariantity and specificity of production technologies and the time of technological changeovers make a low level of automation or lack thereof the only right alternative. At work, an attempt was made to carry out an analysis of factors affecting the efficiency of low-automation production processes on the example of a polish manufacturing company from the automotive industry.

Słowa kluczowe

PL

motoryzacja; wydajność; niski stopień automatyzacji; montaż ręczny; produktywność

EN

automotive; efficiency; low degree of automation; manual assembly; productivity

• Wydawca: Polskie Towarzystwo Zarządzania Produkcją
• Czasopismo: Zarządzanie Przedsiębiorstwem
• Rocznik: 2021
• Tom: Vol. 24, nr 3-4
• Strony: 14--25
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., il. kolor., rys., wykr.

Twórcy

autor

Kłos Sławomir

• University of Zielona Góra, Faculty of Mechanical Engineering, prof. Z. Szafrana 4, 65-516 Zielona Góra, Poland

autor

Nalewa Tomasz

• University of Zielona Góra, Faculty of Mechanical Engineering, prof. Z. Szafrana 4, 65-516 Zielona Góra, Poland

Bibliografia

• [1] Basova Y., Ivanov V. Kotliar A., Ensuring the economic efficiency of enterprises by multi-criteria selection of the optimal manufacturing process, MPER, 11, 1, 52-61, 2020.
• [2] Barnes W L., Dagli C.H., Qin R., Song Y., Xub R., Enabling Flexibility through Forming and Evolving Systems of Systems, PCS, 114, 19-27, 2017.
• [3] Cascio W.F., Kalkulacja kosztów zasobów ludzkich, Oficyna Ekonomiczna - Dom Wydawniczy ABC, Kraków, 2001.
• [4] Chengc T.C.E., Dominguez-Pery C., Lamb H.K.S., Lyonsb A., Uma J., Product variety management and supply chain performance. A capability perspective on their relationships and competitiveness implications, International Journal of Production Economics, 187, 15-26, 2017.
• [5] Folgado R., Pecas P., Henriques E., Mapping workers’ performance to analyse workers heterogeneity under different workflow policies, Journal of Manufacturing Systems, 36, 27-34, 2015.
• [6] Franke J., Effizienzsteigerung in der Bordnetz-Wertsch öpfungskette Durch Automatisierung, Schlanke Organisation und Industrie 4.0-Ansätze, 2018.
• [7] Heisler P., Steinmetz P., Yoo I.S., Franke J., Automatization of the Cable-Routing-Process within the Automated Production of Wiring Systems, AMM, 871, 186- 192, 2017.
• [8] Kosieradzka A., Zarzadzanie produktywnoscia w przedsiebiorstwie, Wyd. C.H. Beck, Warszawa, 2012.
• [9] Nguyen H.G., Kuhn M., Franke J., Manufacturing automation for automotive wiring harnesses, Procedia CIRP, 97, 379-384, 2020.
• [10] Niemi E., Peltokorpi J., Effects of group size and learning on manual assembly performance: an experimental study, International Journal of Production Research, 2018.
• [11] Pajak E., Klimkiewicz M., Kosieradzka A., Zarzadzanie produkcja i usługami, Polskie Wydawnictwo Ekonomiczne, Warszawa, 2014.
• [12] Pieles S., Analiza zakłócen w przepływach logistycznych przedsiebiorstwa produkcyjnego-studium przypadku, Zeszyty Naukowe. Organizacja i Zarzadzanie, s. 379-394, 2015.
• [13] Samuelson P.A., Nordhaus W.D., Ekonomia tom 2, PWN, Warszawa, 1999.
• [14] Sanders N.R., Wan X., The Negative Impact of Product Variety: Forecast Bias, Inventory Levels, and the Role of Vertical Integration, International Journal of Production Economics, s. 123-131, 2017.
• [15] Tilindis J., Kleiza V., The effect of learning factors due to low volume order fluctuations in the automotive wiring harness production, Procedia CIRP, 19, 129-134, 2014.
• [16] Townsend V., Urbanic J., A Case Study Measuring the Impact of a Participatory Design, Procedia Manufacturing, 1, 134-145, 2015.
• [17] APICS Dictionary, 2004, 11th Edition, American Production and Inventory Control Society, Inc., Falls Church, VA.

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).