Profil biometryczny użytkownika klawiatury i myszy komputerowej

• Autorzy: Bogusz P. , Niemiec M.

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2016.8-9.25

Warianty tytułu

EN

Biometric profile based on keystroke and mousedynamics

• Konferencja: XXXII Krajowe Sympozjum Telekomunikacji i Teleinformatyki (XXXII ; 26-28.09.2016 ; Gliwice, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Artykuł opisuje mechanizmy i aplikację generującą profil biometryczny na bazie zachowań użytkownika, jak również wyniki badań dotyczące wykorzystania profilu biometrycznego w procesie uwierzytelniania użytkowników klawiatury i myszy komputerowej. Przedstawione wyniki potwierdzają fakt że można opracować wiarygodny system biometryczny przy użyciu urządzeń, których używamy na co dzień.

EN

The article describes the application and mechanisms of generating a biometric profile based on user behavior (keystroke and mouse dynamics). Also presents the results of studies on authentication based on this biometric profile. The results confirm the fact that we can create a reliable authentication system based on devices which we use every day.

Słowa kluczowe

PL

bezpieczeństwo; biometria; identyfikacja; uwierzytelnianie

EN

security; biometrics; identification; authentication

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 8-9
• Strony: 834--843, CD
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys.

Twórcy

autor

Bogusz P.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Telekomunikacji, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

autor

Niemiec M.

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Katedra Telekomunikacji, al. Mickiewicza 30, 30-059 Kraków

Bibliografia

• [1] Bolle, R. 2008. „Biometria”. Warszawa: WNT.
• [2] Strona internetowa firmy BehavioSec Inc., http://www.behaviosec.com
• [3] Strona internetowa firmy AuthenWare, http://www.authenware.com/presentations/AuthenWare-for-Juniper_Product_Datasheet_Final_12- 2010.pdf
• [4] Dietz, Paul H., et al. 2009. “A Practical Pressure Sensitive Computer Keyboard”. Proceedings of UIST 2009.
• [5] Venugopalan, S., Juefei-Xu, F., Cowley, B., Savvides, M. 2015. “Electromyograph and keystroke dynamics for spoof-resistant biometric”. IEEE Conference on Computer Vision and Pattern Recognition Workshops (CVPRW). Pittsburgh, PA, USA, 109-118.
• [6] Giroux S., Wachowiak-Smolikova R., Wachowiak Mark P. 2009. “Keystroke-based authentication by key press intervals as a complementary behavioral biometric”. IEEE International Conference on Systems, Man and Cybernetics. North Bay, ON Canada, 80-85.
• [7] Singh S., Arya K.V. 2011. ‘Key classification: a new approach in free text keystroke authentication system”. Third Pacific-Asia Conference on Circuits, Communications and System (PACCS). Wuhan, China: IEEE.
• [8] Gunawardhane, S., Silva, P., Kulathunga, D., & Arunatileka, S. 2013. “Non invasive human stress detection using key stroke dynamics and pattern variations”. 2013 International Conference on Advances in ICT for Emerging Regions (ICTer).
• [9] Roth, J., Liu, X., Ross, A., Metaxas, D.. 2013. “Biometric authentication via keystroke sound”. International Conference on Biometrics (ICB).
• [10] Nakkabi Y., Traore I., Ahmed A.A.E.: 2010. “Improving mouse dynamics biometric performance using variance reduction via extractors with separate features. IEEE Systems, Man and Cybernetics, Part A: Systems and Humans. vol. 40, 1345-1353.
• [11] Sayed, B., Traore, I., Woungang, I., Obaidat, M.. 2013. “Biometric Authentication Using Mouse Gesture Dynamics”. IEEE Systems Journal,vol.7,no.2, 262-274.