MANIANA: urządzenie IoT do testowania QoS i QoE aplikacji w sieci domowej

• Autorzy: Wanat Dominika , Juszka Dawid , Leszczuk Mikołaj , Janowski Lucjan

Identyfikatory

DOI

10.15199/59.2024.4.36

Warianty tytułu

EN

MANIANA: IoT device in testing QoS and QoE applications in home network conditions

• Konferencja: Konferencja Radiokomunikacji i Teleinformatyki (11-13.09.2024 ; Poznań, Polska)
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Metryki QoS (Quality of Service) w testach aplikacji internetowych dostarczają wielu informacji o zachowaniu danej aplikacji w warunkach niestabilnego połączenia sieciowego. Pomiar ten jest jednak często dokonywany w hermetycznych warunkach laboratoryjnych. Skutkuje to uproszczeniem ich analizy kosztem niepełnego obrazu zachowania i środowiska aplikacji oraz zachowań użytkownika. Aby zaadresować ten problem, opracowane urządzenie nazwane MANIANA (Mobile Appliance for Network Interrupting, Analysis & Notorius Annoyance). Umożliwia ono przeprowadzanie testów aplikacji w sieci domowej użytkownika. Oparte jest ono o platformę Raspberry Pi 4 oraz otwartoźródłowe komponenty, umożliwiające testy aplikacji w sposób bezpieczny, wydajny oraz uniwersalny.

EN

QoS (Quality of Service) metrics obtained during network application testing provide lots of information about applications’ behavior in conditions of unstable network connections. However, obtaining this values is done in a hermetic lab environment. That simplifies its analysis and provides an incomplete picture of applications’ behavior, environment and user behaviour. To address this problem, a device called MANIANA (Mobile Appliance for Network Interrupting, Analysis & Notorius Annoyance) was developed. It allows for conducting application tests in a home environment. The device is made based Raspberry Pi 4 minicomputer and Open Source solution and allows safe, robust and universal testing applications.

Słowa kluczowe

PL

QoS; QoE; internet rzeczy; IoT; zakłócenia sieciowe

EN

Quality of Service; QoS; Quality of Experience; QoE; Internet of Things; IoT

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Telekomunikacyjny + Wiadomości Telekomunikacyjne
• Rocznik: 2024
• Tom: nr 4
• Strony: 175--178
• Opis fizyczny: Bibliogr. 7 poz., rys.

Twórcy

autor

Wanat Dominika

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

autor

Juszka Dawid

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

autor

Leszczuk Mikołaj

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

autor

Janowski Lucjan

• AGH Akademia Górniczo-Hutnicza, Kraków

Bibliografia

• [1] „What is RMCAT congestion control, and how will it affect webrtc?". Advancing WebRTC. https://blog.mozilla.org/webrt/what-is-rmcat-congestion-controlf, Dostęp: 5.05.2024
• [2] Al Mamun, Md Selim, et al. 2017. „A channel assignment extension of active access-point configuration algorithm for elastic WLAN system and its implementation using Raspberry Pi." International Journal of Networking and Computing 7.2 (2017): 248-270. http://www.ijnc.org/index.php/ijnc/article/view/153
• [3] Hong, Cheol-Ho, Kyungwoon Lee, Minkoo Kang, and Chuck Yoo. 2018. „qCon: QoS-Aware Network Resource Management for Fog Computing" Sensors 18, no. 10: 3444. https://doi.org/10.3390/s18103444.
• [4] Laki, Sándor, Stoyanov Radostin, Kis Dávid, Soulé Robert, Völös Péter, and Zilberman Noa. 2021. „P4Pi: P4 on Raspberry Pi for networking education". SIGCOMM Comput. Commun. Rev. 51, 3 (July 2021), 17-21. https://doi.org/10.1145/3477482.3477486.
• [5] J. Marot and S. Bourennane, Raspberry Pi for image processing education, 2017 25th European Signal Processing Conference (EUSIPCO), Kos, Greece, 2017, pp. 2364-2366, https://doi.org/10.23919/EUSIPCO.2017.8081633.
• [6] Hu, Shuting, Suzuki Hironobu, Kitaguchi Yoshiaki, Ohno Hiroyuki, Sampalli Srinivas. 2019. „Design, Implementation and Performance Measurement of Raspberry Gate in the IoT Field". Proceedings of the 2019 4th International Conference on Cloud Computing and Internet of Things (CCIOT’19). 82-89. https://doi.org/10.1145/3361821.3361827.
• [7] Wehner, Nikolas, Seufert Michael, Egger-Lampl Sebastian, Gardlo Bruno, Cases Pedro i Schatz Raimund. 2020. „Scoring High: Analysis and Prediction of Viewer Behavior and Engagement in the Context of 2018 FIFA WC Live Streaming". Proceedings of the 28th ACM International Conference on Multimedia (MM'20), 807-815. https://doi.org/10.1145/3394171.3414016.