PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Wybór danych uczących dla algorytmów linearyzacji wzmacniaczy mocy

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Selection of learning data for power amplifier linearization algorithms
Konferencja
Multikonferencja Krajowego Środowiska Tele- i Radiokomunikacyjnego (7-9.09.2022 ; Warszawa, Polska)
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W komunikacie omówiono metodę selekcji danych uczących wykorzystywanych w procesie linearyzacji wzmacniaczy radiowych. Badania weryfikacyjne przeprowadzono w rzeczywistym systemie pobudzanym sygnałem LTE20 MHz dla korygującego odkształcenia (predystorcji) modelowanego wielomianem pamięciowym w architekturze pośredniego uczenia. Zaproponowana metoda, polegająca na budowaniu wektorów uczących ze zbioru sekwencji próbek zbieranych wokół globalnych szczytów, pozwala na co najmniej dwukrotną redukcję rozmiaru wektora.
EN
In this paper the method for selecting of training dataset used in linearization process of RF amplifiers is presented. Verification studies have been carried out with LTE20 signal and linearized in indirect learning architecture with the predistorter based on memory polynomials. The proposed method, which involves building learning vectors with sequences of samples around the global peaks, allows at least a twofold reduction in vector size.
Rocznik
Tom
Strony
453--456
Opis fizyczny
Bibliogr. 5 poz., rys., tab.
Twórcy
  • Politechnika Warszawska, Wydział Elektroniki i Technik Informacyjnych, Warszawa
Bibliografia
  • [1] Ghannouchi, F. M., Hammi, O., & Helaoui, M. (2015). Behavioral modeling and predistortion of wideband wireless transmitters. John Wiley & Sons.
  • [2] Cripps, S. C. (2002). Advanced techniques in RF power amplifier design Artech House.
  • [3] Wood, J. (2014). Behavioral modeling and linearization of RFpower amplifiers. Artech House.
  • [4] Korpas Przemysław, Rosołowski Dawid, Michał Kajczuk i inni. 2022."Prototyping a LTE-A Base Station with a Universal Hardware Platform". Komunikat zgłoszony na konf. MIKON 2022.
  • [5] ETSI TS 136 141 LTE; Evolved Universal Terrestrial Radio Access (E-UTRA); Base Station (BS) conformance testing (3GPP TS 36.141 version 10.12.0 Release 10), Sect. 6.
Uwagi
Opracowanie rekordu ze środków MEiN, umowa nr SONP/SP/546092/2022 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2022-2023).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-020e788e-9d7a-47d7-9768-bae4eddd3cde
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.