Pokładowy system identyfikacji kamuflażu “swój- obcy” dedykowany BSP rozpoznawczym

• Autorzy: Sierpowski Korneliusz , Debita Grzegorz , Grzesiak Jakub , Mielczarek Igor , Szymański Sebastian , Zamłyńska Monika , Górski Krzysztof

Identyfikatory

DOI

10.15199/48.2024.10.47

Warianty tytułu

EN

On-board “friend- foe” camouflage identification system dedicated to reconnaissance UAVs

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Niniejszy artykuł przedstawia możliwość rozpoznania obrazowego przynależności personelu wojskowego w systemie „swój- obcy” dedykowany dla bezzałogowego statku powietrznego (BSP), który wykorzystuje sztuczną inteligencję do klasyfikacji kamuflażu. Rozpoznanie i identyfikacja personelu wojskowego polega na przetworzeniu i wyseparowaniu próbki obrazu, a następnie rozróżnianiu charakterystycznego dla każdego rodzaju wojsk wzoru kamuflażu za pomocą wyuczonej wcześniej sztucznej inteligencji. W artykule zawarto wstępną analizę działania stworzonego oprogramowania.

EN

This article presents the possibility of image recognition of the affiliation of military personnel in the "friend- foe" system dedicated to an unmanned aerial vehicle (UAV), which uses artificial intelligence to classify camouflage. Recognition and identification of military personnel involves processing and separating an image sample, and then distinguishing the camouflage pattern characteristic of each type of army using previously learned artificial intelligence. The article contains a preliminary analysis of the operation of the created software.

Słowa kluczowe

PL

BSP; sztuczna inteligencja; rozpoznanie obrazowe; kamuflaż

EN

UAV; artificial intelligence; image reconnaissance; camouflage

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Przegląd Elektrotechniczny
• Rocznik: 2024
• Tom: R. 100, nr 10
• Strony: 228--231
• Opis fizyczny: Bibliogr. 11 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Sierpowski Korneliusz

• Akademia Wojsk Lądowych im. gen. Tadeusza Kościuszki we Wrocławiu, Katedra Informatyki, ul. Piotra Czajkowskiego 109, 51-147 Wrocław

• https://orcid.org/0000-0002-8519-9578

autor

Debita Grzegorz

• Akademia Wojsk Lądowych im. gen. Tadeusza Kościuszki we Wrocławiu, Katedra Informatyki, ul. Piotra Czajkowskiego 109, 51-147 Wrocław

• https://orcid.org/0000-0003-1984-4740

autor

Grzesiak Jakub

• Akademia Wojsk Lądowych im. gen. Tadeusza Kościuszki we Wrocławiu, Katedra Informatyki, ul. Piotra Czajkowskiego 109, 51-147 Wrocław

• https://orcid.org/0000-0003-3014-485X

autor

Mielczarek Igor

• Akademia Wojsk Lądowych im. gen. Tadeusza Kościuszki we Wrocławiu, Katedra Informatyki, ul. Piotra Czajkowskiego 109, 51-147 Wrocław

• https://orcid.org/0000-0002-8153-6389

autor

Szymański Sebastian

• Akademia Wojsk Lądowych im. gen. Tadeusza Kościuszki we Wrocławiu, Katedra Informatyki, ul. Piotra Czajkowskiego 109, 51-147 Wrocław

• https://orcid.org/0000-0002-9988-3012

autor

Zamłyńska Monika

• Akademia Wojsk Lądowych im. gen. Tadeusza Kościuszki we Wrocławiu, Katedra Informatyki, ul. Piotra Czajkowskiego 109, 51-147 Wrocław

• https://orcid.org/0000-0008-7719-2894

autor

Górski Krzysztof

• Akademia Wojsk Lądowych im. gen. Tadeusza Kościuszki we Wrocławiu, Katedra Informatyki, ul. Piotra Czajkowskiego 109, 51-147 Wrocław

• https://orcid.org/0000-0001-8671-380X

Bibliografia

• [1] Kanat Ö., The Significance of Unmanned Aerial Vehicles (UAVs) in Strategic Contexts. Journal of Anadolu Strategy (2023), 5, 75-87.
• [2] Ahmed F., Jenihhin M., A Survey on UAV Computing Platforms: A Hardware Reliability Perspective, Sensors (2022), doi: 10.3390/s22166286.
• [3] Oficjalne repozytorium biblioteki Tensorflow w serwisie GitHub. github.com/tensorflow (dostęp 14.04.2024).
• [4] Oficjalna dokumentacja pakietu Pillow. https://pillow.readthedocs.io/en/stable/reference/Image.html (dostęp 14.04.2024).
• [5] Oficjalne repozytorium biblioteki Numpy w serwisie GitHub. github.com/numpy/numpy (dostęp 14.04.2024).
• [6] Goodfellow I., Bengio Y., Courville A., 6.2.2.3 Softmax Units for Multinoulli Output Distributions, Deep Learning (2016), MIT Press, 180- 184. ISBN 978-0-26203561-3.
• [7] Bishop C. M., Pattern Recognition and Machine Learning (2006), Springer, ISBN 0-387-31073-8.
• [8] Królikowski H., Specjalna Formacja Wojskowa GROM im. Ciechociemnych Spadochroniarzy Armii Krajowej (2001), ISBN 83-915131-0-6.
• [9] Виды камуфляжа - ОБЗОР | ГОРЯЧАЯ ТОЧКА. https://web.archive.org/web/20210417150939/https://goryachay a-tochka.ru/novosti/zapis-dva.html (dostęp 14.04.2024).
• [10] Kamuflaż “Pantera”. https://pl.wikipedia.org/wiki/Kamufla%C5%BC_wz._93_%E2%8 0%9EPantera%E2%80%9D#/media/Plik:Wz._93_Pantera.png (dostęp 14.04.2024).
• [11] Oficjalne repozytorium pakietu Augmentor. https://github.com/mdbloice/Augmentor (dostęp 14.04.2024).

Uwagi

Opracowanie rekordu ze środków MNiSW, umowa nr POPUL/SP/0154/2024/02 w ramach programu "Społeczna odpowiedzialność nauki II" - moduł: Popularyzacja nauki i promocja sportu (2025).