Identyfikatory
Warianty tytułu
The analysis of influence of crossover on example of the identification of induction motor mathematical model with the use of genetic algorithm
Języki publikacji
Abstrakty
Praca przedstawia analizę wpływu przyjętego krzyżowania na wyniki identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego. Identyfikowane parametry modelu matematycznego silnika wyznaczono w rezultacie minimalizacji błędu średniokwadratowego prądu stojana i prędkości kątowej przy wykorzystaniu algorytmu genetycznego z częściową wymianą populacji. Oceniano zastosowany algorytm genetyczny pod kątem zbieżności i dokładności procesu identyfikacji oraz wymaganego nakładu analizy numerycznej.
This paper presents the analysis of the influence of crossover on the results of parametric identification of induction motor mathematical model. The identified parameters of the motor mathematical model were determined as a result of minimization of performance index defined as the mean-square error of stator current and angular velocity with the use of steady-state genetic algorithm. The genetic algorithm with regard to convergence and accuracy of the identification process and the time of numerical analysis was considered.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
55--61
Opis fizyczny
Bibliogr. 18 poz., tab.
Twórcy
autor
- Politechnika Świętokrzyska, Zakład Systemów Sterowania i Zarządzania, Kielce, Al. Tysiąclecia Państwa Polskiego 7
Bibliografia
- 1. El-Mihoub Tarek A., Hopgood A., Nolle L., Battersby A.: Hybrid Genetic Algorithms: A Review. Engineering Letters 2006, EL_13_2_11 Advance online publication.
- 2. Ghandar A., Michalewicz Z., Schmidt M., To T.-D., Zurbruegg, R.: Computational Intelligence for Evolving Trading Rules. IEEE Transactions on Evolutionary Computation 2009, 13, no. 1, pp. 71- 86.
- 3. Goldberg D. E.: Algorytmy genetyczne i ich zastosowania. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne 2003.
- 4. Gorzalczany M. B., Rudzinski F.: Genetic Fuzzy Rule-Based Modeling of Dynamic Systems Using Time Series. Lecture Notes in Computer Science 2012, 7269, pp. 231-238.
- 5. Grzyb A.: Algorytmy ewolucyjne, Optymalizacja i polioptymalizacja w technice. Wyd. Politechniki Koszalińskiej 2011, s. 263-281.
- 6. Hingston P. F., Barone L. C., Michalewicz Zb.: Design by Evolution, Advances in Evolutionary Design. Springer-Verlag 2008.
- 7. Kisielewski P., Grzyb A.: Algorytmy ewolucyjne w optymalizacji z dwuwartościowymi zmiennymi decyzyjnymi. Mat. XXVIII Konferencji Naukowej Polioptymalizacja i CAD, Wyd. Politechniki Koszalińskiej 2009.
- 8. Kisielewski P.: Zmodyfikowany algorytm węgierski optymalnego pokrycia zbiorów. Mat. XXVIII Konferencji Naukowej Polioptymalizacja i CAD, Wyd. Politechniki Koszalińskiej 2009.
- 9. Michalewicz Zb., Fogel D. B.: Jak to rozwiązać, czyli nowoczesna heurystyka. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne, 2006.
- 10. Michalewicz Zb.: Genetic Algorithms + Data Structures = Evolution Programs. Springer-Verlag Berlin Heidelberg GmbH 2010.
- 11. Orłowska-Kowalska T., Szabat K., Ritter W.: Identyfikacja silnika indukcyjnego za pomocą algorytmów genetycznych. Prace Naukowe Instytutu Maszyn, Napędów i Pomiarów Elektrycznych Politechniki Wrocławskiej 2013, nr 54/23.
- 12. Pełczewski Wł., Krynke M.: Metoda zmiennych stanu w analizie dynamiki układów napędowych. WNT 1984.
- 13. Rutczyńska-Wdowiak K.: Analiza wpływu wartości współczynnika wagowego wskaźnika jakości w problemie identyfikacji modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego. Logistyka 2014, nr 6, s. 9247-9254.
- 14. Rutczyńska-Wdowiak K.: Algorytmy genetyczne w problemach optymalizacji. Technika Transportu Szynowego 2015, 12/2015.
- 15. Rutczyńska-Wdowiak K.: Analiza wpływu wskaźnika jakości na wyniki identyfikacji parametrycznej modelu matematycznego silnika indukcyjnego z zastosowaniem algorytmu genetycznego. Przegląd Elektrotechniczny 2016, R. 92, no. 4/2016, s. 202-204.
- 16. Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. PWN 2005.
- 17. Stefański T.: Synteza adaptacyjnych algorytmów sterowania momentem falownikowego napędu samochodu elektrycznego z silnikiem indukcyjnym. Z. N. Politechniki Świętokrzyskiej 1995, seria Monografie, studia, rozprawy, nr 4.
- 18. Utrata G., Rolek J., Kapłon A.: Eksperymentalna identyfikacja parametrów wieloobwodowego po stronie wtórnej schematu zastępczego silnika indukcyjnego, Zeszyty Problemowe - Maszyny Elektryczne 2014, nr 4/2014 (104), s. 155-159.
Uwagi
PL
Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-01be44b6-2be6-4a5a-8589-a86724038ad0