Prognozowanie mikrobiologiczne poprzez analizę zmian impedancji elektrycznej

• Autorzy: Lasik M. , Nowak J.

Warianty tytułu

EN

Microbiological prediction by means of electrical impedance changes analysis

• Konferencja: Rozwój aparatury i prac naukowo-badawczych w przetwórstwie rolno-spożywczym, gospodarce rolnej i leśnej w zakresie automatyzacji procesów i w analityce : IV seminarium : Poznań, 25, 26 listopada 2004 r. Cz. 1
• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W pracy oceniono przydatność zastosowania techniki pomiaru zmian impedancji elektrycznej środowiska hodowlanego dla prognozowania mikrobiologicznego aktywności metabolicznej mieszanej kultury bakterii z rodzaju Bacillus, podczas procesu biodegradacji ścieków przemysłu ziemniaczanego. Dynamikę zmian impedancji elektrycznej opisano matematycznym modelem Gompertza oraz parametrami modelu (maksymalną szybkością zmian impedancji Imax oraz czasem jej osiągnięcia XI), które następnie porównano z chemiczną oceną zdolności mikroorganizmów do biodegradacji oczyszczanych ścieków, wyrażoną wielkością redukcji chemicznego zapotrzebowania tlenu (ChZT).

EN

The usefulness of electrical impedance changes analysis during biodegradation of potato industry wastewaters for microbiological prediction of Bacillus mixed culture metabolic activity was estimated. The dynamic of electrical impedance changes was described by Gompertz mathematical model and its two parameters: maximal impedance changes rate (Imax) and the duration of time in which the Imax) is achieved (XI). The parameters were compared with the ability of microorganisms for wastewater biodegradation, expressed as COD reduction.

Słowa kluczowe

PL

impedancja elektryczna; mikrobiologia; prognozowanie

EN

electrical impedance; microbiology; biodegradation

• Wydawca: Centralny Ośrodek Badawczo-Rozwojowy Aparatury Badawczej i Dydaktycznej, COBRABiD sp. z.o.o
• Czasopismo: Aparatura Badawcza i Dydaktyczna
• Rocznik: 2004
• Tom: T. 9, nr 4
• Strony: 188--195
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., tab., wykr.

Twórcy

autor

Lasik M.

• Akademia Rolnicza im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu, Instytut Technologii Żywności Pochodzenia Roślinnego, Zakład Fermentacji i Biosyntezy

autor

Nowak J.

• Akademia Rolnicza im. Augusta Cieszkowskiego w Poznaniu, Instytut Technologii Żywności Pochodzenia Roślinnego, Zakład Fermentacji i Biosyntezy

Bibliografia

• [1] D. Kołożyn-Krajewska: Podstawy mikrobiologii prognostycznej, Mikrobiologia i higiena w przemyśle spożywczym, red. Żakowska Z., Stobińska H. Politechnika Łódzka, Łódź, 2000.
• [2] T.A. McMeekin, T. Ross: Predictive microbiology: providing a knowledge-basedframework for change management. Intemational Joumal of Food Microbiology. 2002, 78, 133-153.
• [3] B.M. Nicolai, J.F. Impe: Predictive food microbiology: A probabilistic approach. Mathematics and Computers in Simulation. 1996, 42,287-292.
• [4] I. Walls, V.N. Scott: Use of predictive microbiology in microbial food safety risk assessment. Intemational Joumal of Food Microbiology. 1997, 36, 97-102
• [5] P.K. Malakar, G.C. Barker, M.H. Zwietering, K. Riet: Relevance ofmicrobial interactions to predictive microbiology. Intemational Joumal of Food Microbiology. 2003, 84,263-272.
• [6] P.J. Panisello, P.C. Quantick: Application of FoodMicroModelpredictive software in the development of Hazard Analysis Critical Control Point (HACCP) systems. Food Microbiology. 1998,15, 425-439.
• [7] T.A. McMeekin, J. Olley, D.A. Ratkowsky, T. Ross: Predictive microbiology: towards the interface andbeyond. Intemational Joumal of Food Microbiology. 2002, 73, 395-407.
• [8] F. Leroy, B. Degeest, L.D. Vuyst: A novel area of predictive modeling: describing the functionality ofbeneficial microorganisms in food. Intemational Joumal of Food Microbiology. 2002, 73,251-259.
• [9] A.K. Gombert, J. Nielsen: Mathematical modeling of metabolism. Current Opinion in Biotechnology. 2000, 11, 180-186.
• [10] G. Stephanopoulos, D.E. Stafford: Metabolic engineering: a new frontier of chemical reaction engineering. Chemical Engineering Science. 2002, 57, 2595—2602.
• [11] R. Firstenberg-Eden, J. Zindulis: Electrochemical changes in media due to microbial growth. Joumal of Microbiological Methods. 1984,2, 103-115.
• [12] P.A. Noble: Hypothetical model for monitoring microbial growth by using capacitance measuremente - a minireview. Joumal of Microbiological Methods. 1999, 37, 45-49.
• [13] R. Gomez, R. Bashir, A.K. Bhunia: Microscale electronic detection ofbacterial metabolism. Sensors and Actuators. 2002, 86, 198-208.
• [14] J. Zhang, W. Wei, H. Peng, Y. Mao, S. Zhang: Study on bacteriolyticprocess with quartz crystal impedance system. Enzyme and Microbial Technology. 2002, 31, 392-397.
• [15] J. Nowak, M. Lasik, Z. Czarnecki: Wykrywanie obecności oraz charakterystyka aktywności metabolicznej bakterii poprzez badanie zmian impedancji elektrycznej. Aparatura Badawcza i Dydaktyczna. 2002, 7, (1), 38-42.