Tytuł artykułu
Treść / Zawartość
Pełne teksty:
Identyfikatory
Warianty tytułu
Kształtowanie zrównoważonej energii w gospodarce o obiegu zamkniętym. Studium przypadku UE i krajów bloku wschodniego 2013-2020
Języki publikacji
Abstrakty
The countries must take steps to modernize the energy economy. This is important for countries whose primary energy source structure is based on coal consumption. Energy is a key factor in meeting human needs, including economic activity. The aim of the study is to present and assess the spatial differentiation of energy policies under circular economy conditions at the level of EU countries (including former Eastern Bloc countries). To achieve the objective, a literature analysis, synthetic measures, and statistical analysis were used. Empirical data was collected in spatial terms for EU countries in 2013 and 2020. Research confirms that there is a positive change in the energy policy aspect in EU countries in 2020 compared to 2013. The group with the highest measure of synthetic energy policy included Finland, Sweden, and Austria, while the weakest were Luxembourg and the Eastern Bloc countries of Bulgaria and Poland. The former EU countries are mostly in a better position in terms of energy policy than the Eastern Bloc countries.
Kraje muszą podjąć kroki w celu modernizacji gospodarki energetycznej. Jest to ważne dla krajów, których struktura głównych źródeł energii opiera się na zużyciu węgla. Energia jest kluczowym czynnikiem zaspokajania potrzeb człowieka, w tym działalności gospodarczej. Celem opracowania jest przedstawienie i ocena przestrzennego zróżnicowania polityk energetycznych w warunkach gospodarki o obiegu zamkniętym na poziomie krajów Unii Europejskiej (w tym krajów byłego bloku wschodniego). Do realizacji celu wykorzystano analizę literatury, miary syntetyczne oraz analizę statystyczną. Zebrano dane empiryczne w ujęciu przestrzennym dla krajów UE w latach 2013 i 2020. Badania potwierdzają pozytywną zmianę w aspekcie polityki energetycznej w krajach UE w 2020 roku w porównaniu do 2013 roku. W grupie o najwyższym poziomie syntetycznej polityki energetycznej znalazły się Finlandia, Szwecja i Austria, podczas gdy najsłabsze były Luksemburg oraz kraje bloku wschodniego - Bułgaria i Polska. Kraje byłej UE są w większości w lepszej sytuacji pod względem polityki energetycznej niż kraje bloku wschodniego.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
art. no. 808
Opis fizyczny
Bibliogr. 38 poz., rys., tab., wykr.
Twórcy
autor
- Department of Economics and Finance, Jan Kochanowski University in Kielce, Uniwersytecka Street 15, 25-406 Kielce, Poland
autor
- Department of Public Finance, Cracow University of Economics
autor
- PROZAP Sp. z o.o.
autor
- University of Murcia, Departamento de Organización de Empresas y Finanzas
Bibliografia
- Amendola, M., Lamperti, F., Roventini, A., & Sapio, A. (2024). Energy efficiency policies in an agent-based macroeconomic model. Structural Change and Economic Dynamics, 68, 116-132. https://doi.org/10.1016/j.strueco.2023.10.003
- Ban, A. J., Ban, O. J., Bogdan, V., Sabau Popa, D. C., & Tuse, D. (2020). Performance evaluation model of Romanian manufacturing listed companies by fuzzy AHP and TOPSIS. Technological and Economic Development of Economy, 26(4), 808-836. https://doi.org/10.3846/tede.2020.12367
- Eurostat. (n.d.). Database. https://ec.europa.eu/eurostat/data/database
- Głowicka-Wołoszyn, R., & Wysocki, F. (2018). Problem identyfikacji poziomów rozwoju w konstruowaniu cech syntetycznych. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 508, 56-65. https://doi.org/10.15611/pn.2018.508.06 (in Polish).
- Grabiński, T., Wydymus, S., & Zeliaś, A. (1989). Metody taksonomii numerycznej w modelowaniu zjawisk społeczno-gospodarczych. Warszawa: Wydawnictwo PWN. (in Polish).
- Graczyk, A. (2015). Analiza i ocena zgodności instrumentów polityki ekologicznej dotyczących odnawialnych źródeł energii z zasadami zrównoważonego rozwoju. Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu = Research Papers of Wrocław University of Economics, 409, 207-217. https://doi.org/10.15611/pn.2015.409.15 (in Polish).
- Grzebyk, M., & Stec, M. (2023). The level of renewable energy used in EU member states - A multidimensional comparative analysis. Economics and Environment, 86(3), 244-264. https://doi.org/10.34659/eis.2023.86.3.558
- Husaini, D. H., Abu Mansor, S., & Lean, H. H. (2024). Income inequality, natural resources dependence and renewable energy. Resources Policy, 89, 104480. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2023.104480
- Ioannidis, F., Kosmidou, K., & Papanastasiou, D. (2023). Public awareness of renewable energy sources and Circular Economy in Greece. Renewable Energy, 206, 1086-1096. https://doi.org/10.1016/j.renene.2023.02.084
- Kozera, A., Dworakowska-Raj, M., & Standar, A. (2021). Role of Local Investments in Creating Rural Development in Poland. Energies, 14(6), 1748. https://doi.org/10.3390/en14061748
- Kryk, B. (2012). Kontrowersje polskiej polityki energetycznej w kontekście realizacji wymogów unijnych. Ekonomia i Prawo, 11(4), 151-166. http://bazekon.icm.edu.pl/bazekon/element/bwmeta1.element.ekon-element-000171252027 (in Polish).
- Kryk, B. (2019). Ensuring sustainable energy as a sign of environmental responsibility and social justice in European Union members. Economics and Environment, 71(4), 25. https://www.ekonomiaisrodowisko.pl/journal/article/view/63
- Kukuła, K., & Bogocz, D. (2014). Zero Unitarization Method and Its Application in Ranking Research in Agriculture. Economic and Regional Studies, 7(3), 5-13. https://doi.org/10.22004/ag.econ.265035
- Lee, C. C., Zhang, J., & Hou, S. (2023). The impact of regional renewable energy development on environmental sustainability in China. Resources Policy, 80, 103245. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2022.103245
- Li, F., Zhang, J., & Li, X. (2023). Energy security dilemma and energy transition policy in the context of climate change: A perspective from China. Energy Policy, 181, 113624. https://doi.org/10.1016/j.enpol.2023.113624
- Ligus, M. (2017). Evaluation of Economic, Social and Environmental Effects of Low-Emission Energy Technologies Development in Poland: A Multi-Criteria Analysis with Application of a Fuzzy Analytic Hierarchy Process (FAHP). Energies, 10(10), 1550. https://doi.org/10.3390/en10101550
- Lin, Y., Mahmood, M. A., Meng, W., & Ali, Q. (2024). Green economy transition in Asia Pacific: A holistic assessment of renewable energy production. Journal of Cleaner Production, 437, 140648. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2024.140648
- Loewen, B. (2022). Coal, green growth and crises: Exploring three European Union policy responses to regional energy transitions. Energy Research & Social Science, 93, 102849. https://doi.org/10.1016/j.erss.2022.102849
- Lu, L., Liu, P., Yu, J., & Shi, X. (2023a). Digital inclusive finance and energy transition towards carbon neutrality: Evidence from Chinese firms. Energy Economics, 127, 107059. https://doi.org/10.1016/j.eneco.2023.107059
- Lu, Y., Tian, T., & Ge, C. (2023b). Asymmetric effects of renewable energy, fintech development, natural resources, and environmental regulations on the climate change in the post-covid era. Resources Policy, 85, 103902. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2023.103902
- Łuczak, A., & Kalinowski, S. (2020). Assessing the level of the material deprivation of European Union countries. PLoS ONE, 15, e0238376. https://doi.org/10.1371/journal.pone.0238376
- Ma, R., qin Xie, X., Liu, B., Zhou, F., & Shaharudin bin Samsurijan, M. (2023). Transmission to green economic development and the dependence on natural resources in China. Resources Policy, 86, 104211. https://doi.org/10.1016/j.resourpol.2023.104211
- Makarewicz-Marcinkiewicz, A. (2015). Nierówności społeczne na drodze do zrównoważonego rozwoju. Problem polityki społecznej i gospodarczej. Toruń: Wydawnictwo Adam Marszałek. (in Polish).
- Malina, A. (2004). Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw. Kraków: Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie. (in Polish).
- Nguyen, T. T., Ngoc Nguyen, D., & Lan Pham, H. T. (2023). Survey data on energy-saving policies, energy price, crisis and household energy-saving behaviour. Data in Brief, 51, 109646. https://doi.org/10.1016/j.dib.2023.109646
- Özkan, B., Özceylan, E., Kabak, M., & Dikmen, A. U. (2021). Evaluation of criteria and COVID-19 patients for intensive care unit admission in the era of pandemic: A multi-criteria decision making approach. Computer Methods and Programs in Biomedicine, 209, 106348. https://doi.org/10.1016/j.cmpb.2021.106348
- Pahle, M., Pachauri, S., & Steinbacher, K. (2016). Can the Green Economy deliver it all? Experiences of renewable energy policies with socio-economic objectives. Applied Energy, 179, 1331-1341. https://doi.org/10.1016/j.apenergy.2016.06.073
- Paraschiv, S. (2023). Analysis of the variability of low-carbon energy sources, nuclear technology and renewable energy sources, in meeting electricity demand. Energy Reports, 9(11), 276-283. https://doi.org/10.1016/j.egyr.2023.09.008
- Salem, I., Saleh, Y., Alsayed, M. F., Assaf, R., Kanan, M., Musleh Al-Sartawi, A. M. A., & Bin Saddig, R. (2023). Adoption of renewable energy sources and sustainable performance in palestinian industrial and commercial sectors with governmental role as a moderator: An explanatory approach. Journal of Open Innovation: Technology, Market, and Complexity, 9(3), 100139. https://doi.org/10.1016/j.joitmc.2023.100139
- Shah Danish, M. S., & Senjyu, T. (2023). Shaping the future of sustainable energy through AI-enabled circular economy policies. Circular Economy, 2(2), 100040. https://doi.org/10.1016/j.cec.2023.100040
- Slebi-Acevedo, C. J., Pascual-Muñoz, P., Lastra-González, P., & Castro-Fresno, D. (2019). Multi-Response Optimization of Porous Asphalt Mixtures Reinforced with Aramid and Polyolefin Fibers Employing the CRITIC-TOPSIS Based on Taguchi Methodology. Materials, 12(22), 3789. https://doi.org/10.3390/ma12223789
- Sompolska-Rzechuła, A. (2021). Selection of the Optimal Way of Linear Ordering of Objects: Case of Sustainable Development in EU Countries. Statistica, 101(1), 24-36. https://www.czso.cz/documents/10180/143570303/32019721q1_sompolska_analyses.pdf/bf53929f-2f17-4288-9efd-86d08d35b14b?version=1.1
- Syed, Q. R., Apergis, N., & Goh, S. K. (2023). The dynamic relationship between climate policy uncertainty and renewable energy in the US: Applying the novel Fourier augmented autoregressive distributed lags approach. Energy, 275, 127383. https://doi.org/10.1016/j.energy.2023.127383
- Tseng, M.-L., Ardaniah, V., Sujanto, R. Y., Fujii, M., & Lim, M. K. (2021). Multicriteria assessment of renewable energy sources under uncertainty: Barriers to adoption. Technological Forecasting and Social Change, 171, 120937. https://doi.org/10.1016/j.techfore.2021.120937
- Tutak, M., & Brodny, J. (2022). Renewable energy consumption in economic sectors in the EU-27. The impact on economics, environment and conventional energy sources. A 20-year perspective. Journal of Cleaner Production, 345, 131076. https://doi.org/10.1016/j.jclepro.2022.131076
- Vafaei, N., Ribeiro, R. A., & Camarinha-Matos, L. (2018). Data normalisation techniques in decision making: Case study with TOPSIS method. International Journal of Information and Decision Sciences, 10(1), 19. http://dx.doi.org/10.1504/IJIDS.2018.090667
- Wach, K., Głodowska, A., Maciejewski, M., & Sieja, M. (2021). Europeanization Processes of the EU Energy Policy in Visegrad Countries in the Years 2005–2018. Energies, 14(7), 1802. https://doi.org/10.3390/en14071802
- Zeliaś, A., & Malina, A. (1997). O budowie taksonomicznej miary jakości życia. Syntetyczna miara rozwoju jest narzędziem statystycznej analizy porównawczej. Taksonomia, 4. (in Polish).
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-010dbeb8-e15c-4c54-9ef1-768c4b405f07