PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

A reconstruction algorithm of prototype pattern of SNN based on TD-IDF and QPSO algorithm

Autorzy
Wybrane pełne teksty z tego czasopisma
Identyfikatory
Warianty tytułu
Algorytm rekonstrukcji próbnej budowy sieci neuronowej SNN – algorytm QPSO i TD-IDF
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
Synergetic neural network(SNN) is a top-down network constructed by synergetic theory different from traditional neural network. The constitution of prototype pattern plays a significant role on the effect of recognition of SNN. In this paper, we propose an novel reconstruction algorithm based on TD/IDF method which can describe the related information of prototype patterns accurately.At the same time, Quantum-behaved Particle Swarm Optimization is used for prototype parameters optimization. Experiment results on semantic role labeling show the algorithm have a higher performance for semantic role labeling. Comparison with other optimization algorithm, the proposed algorithm has more powerful global exploration ability and faster convergence speed.
PL
W artykule przedstawiono algorytm rekonstrukcji oparty na metodzie TD/IDF, służący do dokładnej analizy budowy sieci neuronowej SNN. Budowa modeli prototypowych sieci, optymalizowana jest algorytmem roju cząstek QPSO. Wyniki badań eksperymentalnych pokazują, że proponowany algorytm lepiej radzi sobie z etykietowaniem semantycznych, a także ma większe możliwości poszukiwania globalnego.
Słowa kluczowe
PL
SNN   TD-IDF   QPSO   SRL  
Rocznik
Strony
136--137
Opis fizyczny
Bibliogr. 4 poz., il., tab.
Twórcy
autor
  • Cognitive Science Department, Xiamen University, Xiamen, 361005, China
autor
  • Cognitive Science Department, Xiamen University
Bibliografia
  • [1] Haken. Synergetic Computers and Cognition–A Top-Down Approach to Neural Nets. Springer-Verlag, Berlin ,(1991).
  • [2] Zhenhua Jiang , Roger A. Dougal. Synergetic Control of Power Converters for Pulse Current Charging of Advanced Batteries From a Fuel Cell Power Source. IEEE Transactions on Power Electronics, 19(2004) ,No. 4, 1140-1150.
  • [3]Zou Gang, Yao Wei, Sun Ji-Xiang, Chen Sen-Lin. A Synergetic Classification Algorithm of Pathology Cell Images Based on Prototype Vector Fusion with Sparse Decomposition. Chinese Journal of Biomedical Engineering. 30(2011) ,No. 1, 55-59.
  • [4] TIAN Xiao-dong, LIU Zhong. Arithmetic and Implication of Synergetic Pattern-Recognition Based on Modified Prototype Reconstruction. Chinese Journal of Qingdao University. 20(2005),N0.3, 86-88.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-010319e7-a362-4caf-95ce-36910e61e925
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.