Redukowanie zmienności przebiegu obciążenia netto systemu elektroenergetycznego w ramach planowania jego pracy w horyzoncie krótkoterminowym

• Autorzy: Dzikowski Rafał

Warianty tytułu

EN

Reduction of net load variability of power system within its operation scheduling for short-term horizon

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Duże nasycenie niekoordynowanych zasobów energetyki rozproszonej w systemach elektroenergetycznych powoduje zwiększoną zmienność przebiegu zapotrzebowania netto na moc elektryczną, które jest bilansowane przez elektrownie konwencjonalne. Wśród tych elektrowni istotny udział stanowią wciąż jednostki węglowe i atomowe, których mała elastyczność powoduje angażowanie wielu z nich w proces bilansowania mocno zmiennego przebiegu zapotrzebowania netto na moc elektryczną, wymuszając im istotne zmiany mocy wyjściowej oraz pracę przerywaną, co ma negatywny wpływ na ich niezawodność. W tym kontekście, artykuł przedstawia nową metodę redukowania zmienności przebiegu zapotrzebowania netto systemu dystrybucyjnego na moc elektryczną z systemu przesyłowego przy wykorzystaniu dostępnych lokalnych zasobów energetyki rozproszonej wraz z propozycją implementacji tej metody w proces planowania pracy całego systemu elektroenergetycznego w horyzoncie krótkoterminowym.

EN

The high penetration of uncoordinated distributed energy resources in power systems causes an increasing variability of the net load being balanced by conventional power plants. Among them, coalfired and nuclear power plants still pose a significant share in many power systems. Their low flexibility results in involving many of them in balancing the strongly variable net load profile, forcing them to change their output powers in a wide scope and to operate in an intermittent duty cycle. Such operation conditions reduce their robustness. In this respect, the paper presents a new method for reducing the variability of the demand of the distribution system for electrical power from the transmission system by using available local distributed energy resources and presents a proposal of its implementation in the process of power system operation scheduling in a short-term horizon.

Słowa kluczowe

PL

energetyka rozproszona; planowanie pracy systemu elektroenergetycznego; zmienność obciążenia

EN

power system operation scheduling; distributed energy resources; net load variability

• Wydawca: KAPRINT
• Czasopismo: Rynek Energii
• Rocznik: 2019
• Tom: Nr 5
• Strony: 14--21
• Opis fizyczny: Bibliogr. 22 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Dzikowski Rafał

• doktorant w Instytucie Elektroenergetyki Politechniki Łódzkiej

Bibliografia

• [1] Parlament Europejski i Rada UE, Dyrektywa 2018/2001 z dnia 11 grudnia 2018 r. w sprawie promowania stosowania energii ze źródeł odnawialnych.
• [2] Wierzbowski M. and B. Olek, Market-based Local Balancing in Distribution Networks, IET Conf. Power Unity a Whole Syst. Approach, vol. 5, 2013.
• [3] Komisja UE, Wytyczne dotyczące bilansowania energii elektrycznej (EB GL).
• [4] Gerard H., E. I. Rivero Puente, and D. Six, Coordination between transmission and distribution system operators in the electricity sector: A conceptual framework, Util. Policy, vol. 50, pp. 40–48, Feb. 2018.
• [5] CEDEC, EDSOE, ENTSO-E, EURELECTRIC, and GEODE, TSO-DSO Report - An integrated approach to active system management, 2019.
• [6] California Independent System Operator, California ISO Fast Facts - What the duck curve tells us about managing a green grid, 2014.
• [7] Agora Energiewende, Flexibility in thermal power plants, Berlin, 2017.
• [8] Agora Energiewende, The European Power Sector in 2018 - Up-to-date analysis on the electricity transition, Berlin, 2019.
• [9] Climate Analytics, A stress test for coal in Europe under the Paris Agreement, Berlin, 2017.
• [10] Hope M., The trouble with Europe’s ageing nuclear power plants. [Online]. Available: https://www.carbonbrief.org/the-trouble-with-europes-ageing-nuclear-power-plants.
• [11] Van Den Bergh K. and E. Delarue, “Cycling of conventional power plants : technical limits and actual costs, Energy Conversion and Management. March, 2015.
• [12] Nuclear Energy Agency, Technical and Economic Aspects of Load Following with Nuclear Power Plants, June, 2011.
• [13] Conejo A. J. and L. Baringo, Power System Operations. 2018.
• [14] Kumar N., P. Besuner, S. Lefton, D. Agan, and D. Hilleman, Power Plant Cycling Costs, 2012.
• [15] Luburi Z. and H. Pand, FACTS devices and energy storage in unit commitment, Electrical Power and Energy Systems, vol. 104, pp. 311–325, 2019.
• [16] Senjyu T., T. Miyagi, S. Ahmed Yousuf, N. Urasaki, and T. Funabashi, A technique for unit commitment with energy storage system, International Journal of Electrical Power and Energy Systems,, vol. 29, no. 1, pp. 91–98, 2007.
• [17] Majzoobi A. and A. Khodaei, Application of Microgrids in Addressing Distribution Network Net-Load Ramping, 2016 IEEE MTT-S Int. Conf. Numer. Electromagn. Multiphysics Model. Optim. NEMO 2016, pp. 1–5, 2016.
• [18] Majzoobi A. and A. Khodaei, Application of Microgrids in Supporting Distribution Grid Flexibility, IEEE Trans. Power Syst., vol. 32, no. 5, pp. 3660–3669, 2017.
• [19] Taylor J. A., Convex optimization of power systems. Cambridge University Press, 2015.
• [20] TransnetBW, Prognozy Generacji wiatrowej i słonecznej. [Online]. Available: https://www.transnetbw.com/en/transparency/market-data/key-figures.
• [21] PSE S.A., Zapotrzebowanie mocy KSE. [Online]. Available: https://www.pse.pl/obszary-dzialalnosci/krajowy-system-elektroenergetyczny/zapotrzebowanie-kse.
• [22] Towarowa Giełda Energii, Ceny na Rynku Dnia Następnego. [Online]. Available: https://tge.pl/energia-elektryczna-rdn.

Uwagi

Opracowanie rekordu w ramach umowy 509/P-DUN/2018 ze środków MNiSW przeznaczonych na działalność upowszechniającą naukę (2019).