Zastosowanie logiki czterowartościowej w procesie wnioskowania w systemach diagnostycznych

• Autorzy: Duer S. , Zajkowski K. , Duer R.

Identyfikatory

DOI

10.5604/12345865.1210605

Warianty tytułu

EN

Application of logic 4-valued in the process of reasoning in diagnostic systems

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaprezentowano zastosowanie logiki czterowartościowej w procesie wnioskowania w systemach diagnostycznych. W tym celu przedstawiono i zdefiniowano strukturę inteligentnego systemu diagnostycznego DIAG 2. Opisano jego istotne moduły: pomiarowy, obliczenia i analizy (program sieci neuronowej) oraz wnioskowania diagnostycznego. W literaturze brakuje opracowań w zakresie opisu i zastosowania logiki czterowartościowej w systemach diagnostycznych. Prace autorów w tym zakresie są nowatorskie. Na uwagę zasługuje także zaprezentowanie metody diagnostycznej stosowanej w systemie DIAG 2. Proponowana metoda diagnozowania (oceny stanu badanego obiektu) polega na porównaniu wektorów sygnałów diagnostycznych z ich wektorami wzorcami. W wyniku porównania sygnałów wyznaczane są przez sieć neuronową elementarne metryki rozbieżności wektorów sygnałów diagnostycznych. Na podstawie metryk odległości różnicowej następuje wnioskowanie systemu co do rozpoznania stanu elementów podstawowych obiektu.

EN

The article presents application of logic 4-valuable in the process of reasoning in diagnostic systems. For this purpose, the structure of an intelligent diagnostic system (DIAG 2) is presented and defined. Its essential modules: measurement, calculation, and analysis modules (program of neural network) and diagnostic inference are described. In the literature, there is no development in the field of description and implementation of the logic of the tetravalent in diagnostic systems. The author’s works in this field are innovative ones. Noteworthy is the present diagnostic method used in the system (DIAG 2). The proposed diagnostic method (assessment of the state of the examined object) is based on a comparison of vectors of diagnostic signals with their patterns’ vectors. By comparing the signals, elementary metrics of disparity vectors of diagnostic signals are determined by the neural network. On the basis of the metrics of differential distance, the system requests for diagnostics of the state of elements of the basic object.

Słowa kluczowe

PL

diagnostyka techniczna; wnioskowanie diagnostyczne; logiki wielowartościowe; sztuczna inteligencja

EN

technical diagnostics; diagnostic reasoning; multivalent logic; artificial intelligence

• Wydawca: Wojskowa Akademia Techniczna im. Jarosława Dąbrowskiego
• Czasopismo: Biuletyn Wojskowej Akademii Technicznej
• Rocznik: 2016
• Tom: Vol. 65, nr 2
• Strony: 41--52
• Opis fizyczny: Bibliogr. 19 poz., il., rys., tab.

Twórcy

autor

Duer S.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, 75-620 Koszalin, ul. Racławicka 15-17

autor

Zajkowski K.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Mechaniczny, 75-620 Koszalin, ul. Racławicka 15-17

autor

Duer R.

• Politechnika Koszalińska, Wydział Elektroniki i Informatyki, 75-453 Koszalin, ul. Śniadeckich 2

Bibliografia

• [1] Będkowski L., Dąbrowski T., Podstawy eksploatacji, cz. II. Podstawy niezawodności eksploatacyjnej, Wyd. WAT, Warszawa, 2006, s. 187.
• [2] Duer S., Artificial Neural Network-based technique for operation process control of a technical object, Defence Science Journal, DESIDOC, vol. 59, no. 3, May 2009, pp. 305-313.
• [3] Duer S., System ekspertowy, ze sztuczną siecią neuronową obsługujący zestaw stacji radiolokacyjnej, VII Krajowa Konferencja Inżynierii Wiedzy i Systemów Ekspertowych, Politechnika Wrocławska, 23-25 czerwiec, Wrocław, 2009, s. 377-388.
• [4] Duer S., Inteligentny system wspomagający proces odnawiania cech eksploatacyjnych w złożonych obiektach technicznych, Wydawnictwo Uczelniane Politechniki Koszalińskiej, Koszalin, 2012, s. 242.
• [5] Duer S., Artificial neural network in the control process of object’s states basis for organization of a servicing system of a technical objects, Neural Computing & Applications, vol. 21, no. 1, 2012, pp. 153-160.
• [6] Duer S., Applications of an artificial intelligence for servicing of a technical object, Neural Computing & Applications, vol. 22, no. 5, 2013, pp. 955-968.
• [7] Duer S., Zajkowski K., Płocha I., Duer R. Training of an artificial neural network in the diagnostic system of a technical object, Neural Computing & Applications, vol. 22, no. 7, 2013, pp. 1581-1590.
• [8] Duer S., Zajkowski K., Duer R., Bernatowicz D., Wrzesień P. Inteligentny system nadzoru i bezpieczeństwa dla farmy wiatrowej, Logistyka, 6, 2014, s. 3312-3321.
• [9] Duer S., Bernatowicz D., Duer R., Wykorzystanie logiki czterowartościowej w komputerowym programie diagnostycznym DIAG 2, Logistyka, nr 3, 2015, s. 1008-1116.
• [10] Duer S., Bernatowicz D., Duer R., Metoda wnioskowania w logice wielowartościowej w programie diagnostycznym DIAG 2, Logistyka, nr 3, 2015, s. 1100-1108.
• [11] Duer S., Zajkowski K., Sokołowski S., Palkova Z., Lukac O., Przygotowanie informacji diagnostycznej o badanym obiekcie technicznym na potrzeby procesu diagnozowania w logice wielowartościowej, Logistyka, nr 3, 2015, s. 1132-1140.
• [12] Duer S., Zajkowski K., Wrzesień P., Duer R., Diagnostyka użytkowania urządzeń elektrowni wiatrowej, Logistyka, nr 3, 2015, s. 1140-1148.
• [13] Duer S., Wrzesień P., Duer R., Projekt systemu ekspertowego wspomagającego użytkowanie elektrowni wiatrowej, Logistyka, nr 3, 2015, s. 1116-1124.
• [14] Instrukcja obsługi siłowni wiatrowej Nordex klasy K08 gamma.
• [15] Lubośny Z., Automatyka zabezpieczeniowa farm wiatrowych, Wydawnictwo WNT, Warszawa, 2014.
• [16] Lubośny Z., Farmy wiatrowe w systemie elektroenergetycznym, Wydawnictwo WNT, Warszawa, 2013.
• [17] Madan M. Gupta, Liang Jin and Noriyasu H., Static and Dynamic Neural Networks, From Fundamentals to Advanced Theory, John Wiley end Sons, Inc., 2003, p. 718.
• [18] Markiewicz H., Urządzenia elektroenergetyczne, Wydawnictwo WNT, Warszawa, 2012.
• [19] Nordex, Opis techniczny turbiny wiatrowej klasy gamma.

Uwagi

PL

1. Artykuł opracowany na podstawie referatu wygłoszonego na XXIX Międzynarodowej Konferencji Naukowo-Technicznej „Ekomilitaris 2015” „Inżynieria bezpieczeństwa - ochrona przed skutkami nadzwyczajnych zagrożeń” Zakopane 15-18.09.2015 r. 2. Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.