Wpływ zaników na efektywność systemów ict w transporcie drogowym

• Autorzy: Krawczyk Z. , Luft M.

Warianty tytułu

EN

Effect of fading on efficiency ict systems in road transport

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W referacie poruszono problemy związane z ograniczeniem wpływu zaników na sygnały radiowe w systemach MIMO . Wskazano na zjawiska niekorzystne takie jak: korelacja miedzykanałowa, efekt nieredukowalnej stopy błędów (floor effect) występujące przy stosowaniu systemów o dywersyfikacji przestrzennej. Zamieszczono wyniki badań symulacyjnych dotyczących stosowanych algorytmów odbioru typu: ZF, ML, MMSE, MMST.

EN

The article analyses problems of influence of faiding over ICT systems (wireless communication, mainly- MIMO . The models of channel under Rayleigh and Nakagami faiding conditions is studied in detail. The recived’s algorithms as ZF, ML, MMSE, MLST are considered over adaptation MIMO 2x2, 2x3 systems. The results of the analysis are encouraging.

Słowa kluczowe

PL

MIMO; radio; sygnał; ruch drogowy

EN

signal; road traffic

• Wydawca: Instytut Naukowo-Wydawniczy "TTS" Sp. z o.o
• Czasopismo: TTS Technika Transportu Szynowego
• Rocznik: 2015
• Tom: R. 22, nr 12
• Strony: 2670--2673
• Opis fizyczny: Bibliogr. 15 poz., rys.

Twórcy

autor

Krawczyk Z.

• Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny w Radomiu, wydział Transportu i Elektrotechniki

autor

Luft M.

• Uniwersytet Technologiczno-Humanistyczny w Radomiu, wydział Transportu i Elektrotechniki

Bibliografia

• 1. Yacoub M., ”k-m distribution”, XIX simposio brasiliero de telecomunicacoes 2001
• 2. Krawczyk Z., „Received WLAN signals in mobile communication V2V”, Logistyka nr 6/2009
• 3. Matolak. W. D. et al., „5 GHZ wireless channel characterization for vehicle to vehicle communications” IEEE, Milcom 2005, Atlantic City, October 17-20
• 4. Alamouti S. M., “A Simple Transmit Diversity Technique for Wireless Communications,” IEEE J. Sel. Areas Commun., vol. 16, no. 8, pp. 1452 - 1458, October 1998.
• 5. Krawczyk Z., „Korzyści z zastosowania systemów MIMO w ruchu drogowym”, TTS nr 9/2012
• 6. Pawelec J., Krawczyk Z.., Kosmowski K., „Modeling of MIMO system over fast fading channels “, TST nr 9/2012 str. 285-290
• 7. Kosmowski K. and Pawelec J., “A Stochastic Model of Channel Correlation in MIMO Systems,” Rozdział w: Concepts and Implementations for Innovative Military Communications and Information Technologies. Monografia pod redakcją Marka Amanowicza. Redakcja Wydawnictw Wojskowej Akademii Technicznej, 2010,
• 8. Beaulieu N., and Cheng C., “Efficient Nakagamim Fading Channel Simulation,” IEEE TVT no.2, 2005
• 9. E.A. Lee, D. G. Messerschmitt, Digital Communication. Second Edition, Kluwer Academic Publishers 1993;
• 10. J.G. Proakis, Digital Communications, 4rd Edition, McGraw-Hill, 2001.
• 11. L. Zhang, S. Li, H. Zheng, and M. Wu, "A Selective Co-Channel Interference Mitigation Method for Alamouti Code," in Proc. IEEE Symp. on Computers and Communications, June 2006, pp. 149-154.
• 12. A. Vielmon, Y. Li and J. Barry, “Performance of Alamouti Transmitt Diversity over Time-Varying Rayleigh-Fading Channels,” IEEE Trans. Wireless Commun., v.3, no.5, pp. 1369 – 1373, September 2004.
• 13. 1IEEE Standars for Information technology – Telecommunications and information exchange between systems – Local and metropolitan area networks – Specific requirements. Part 11: Wireless LAN Medium Access Control (MAC) and Physi-cal Layer (PHY) Specifications. Amendment 5: Enhancements for Higher Throughput. (IEEE Std 802.11nTM-2009).
• 14. P. Remlein, R.Gucwa, “Turbokodowanie przestrzenno-czasowe dla transmisji w sieciach WLAN 802.11n,” Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, nr 6/2011, s. 329.
• 15. R.Kotrys, M.Krasicki, P. Remlein, P. Szulakiewicz, „Badania symulacyjne algorytmów odbioru wielostrumieniowej transmisji danych w sieciach 802.11n, ”Przegląd Telekomunikacyjny i Wiadomości Telekomunikacyjne, nr 6/2011, s. 333.