PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
Tytuł artykułu

Predykcja jakości koksu w układzie: właściwości - skład w oparciu o eksperyment planowany

Identyfikatory
Warianty tytułu
EN
Prediction of coke quality for the relationship of: properties-composition based on principles of a planned experiment
Języki publikacji
PL
Abstrakty
PL
W oparciu o schemat prowadzenia eksperymentu planowanego dla układów: właściwości - skład, zaproponowano typowe równanie predykcji wartości zmiennej wyjściowej (11) dla trzech komponentów mieszanki. Równanie to w wystarczającym stopniu jest zgodne z zasadami eksperymentu planowanego i korelacji wielokrotnej. Przedstawiono porównanie prognozowanych parametrów dla konkretnych badań nad optymalizacją składu mieszanki węglowej.
EN
The typical equation for prediction of output variable (11) for relationship of: properties-composition based on principles of planned experiment was proposed for three components of coal blend. This equation sufficiently corresponds to the expectations of the planned experiment and multiple correlation. The comparison of predicted parameters for specific studies on optimization of the coal blend composition was also presented.
Czasopismo
Rocznik
Tom
Strony
74--82
Opis fizyczny
Bibliogr. 29 poz., rys., tab.
Twórcy
autor
  • Wydział Chemiczny Politechniki Śląskiej, Gliwice
autor
  • Instytut Chemicznej Przeróbki Węgla, Zabrze
Bibliografia
  • 1. Górnictwo węgla kamiennego w Polsce – wyniki I półrocza 2015, Agencja Rozwoju Przemysłu SA Oddział Katowice, 04.08.2015 r.
  • 2. Będkowski W., Jarno M., Rynek koksu i węgla koksowego w świecie. Konferencja Koksownictwo 2014, Wisła 1-3.10.2014.
  • 3. Ozga-Blaschke U., Gospodarka węglem koksowym, wyd. IGSMiE PAN, Kraków 2010.
  • 4. Wasilewski P., Kobel-Najzarek E., Mianowski A., Prognozowanie jakości koksu [w:] Koksownictwo, red. Zieliński H., Wyd. Śląsk, Katowice, 1986.
  • 5. Díez M.A., Alvarez R., Barriocanal C., Coal for metallurgical coke production: predictions of coke quality and future requirements for cokemaking. Int. J. Coal Geology, 2002, vol. 50, s. 389.
  • 6. Díaz-Faes E., Barriocanal C., Díez M.A., Alvarez R., Applying TGA parameters in coke quality prediction models, J. Anal. Appl. Pyrolysis, 2007, vol. 79, s.154.
  • 7. Mianowski A., Problematyka przygotowania wsadu węglowego w produkcji koksu wielkopiecowego. Z.N.Pol.Śląskiej, No. 886, 1986, Gliwice.
  • 8. Karcz A., Nowe zasady komponowania mieszanek węglowych przeznaczonych do produkcji koksu wielkopiecowego. Z.N.AGH im. Stanisława Staszica, Metalurgia i Odlewnictwo, No. 67, 1975, Kraków.
  • 9. Polański Z., Planowanie doświadczeń w technice. PWN, 1984, Warszawa.
  • 10. Варский В.Д., Мочалов В.В., Мочаловa Р.В., Грязнов Н.С., Коган Л.А., Забелло Л.А., Обyстановлении зависимости качества кокса от состава угольных шихт. Химия Твердого Топлива, No. 5, 1974, 69-75.
  • 11. Karcz A., Piotrowski A., Optymalizacja składu mieszanek węglowych przeznaczonych do produkcji koksu wielkopiecowego. Koks, Smoła, Gaz, 1977, vol. 22, nr 5, s. 133.
  • 12. Винарский М.С., Лурье М.В., Планирование зксперимента в технологических исследованиях. wyd. „Техніка”, 1975, Kijów.
  • 13. Kaziszyn I., Łojek M., Postrzednik S., Praktyczne wykorzystanie metod matematycznych do ustalania składu mieszanek węglowych. Koks, Smoła, Gaz, vol. 22, No. 12, 1977, 313.
  • 14. Welfe A., Ekonometria – metody i ich zastosowanie. wyd. III zmienione, PWE, 2003, Warszawa.
  • 15. Ohtami K., Tanizaki H., Exact distributions of R2 and adjusted R2 in linear regression model with miltivariatet error terms. J. Japan Statist. Soc., 2004, vol. 34, s. 101.
  • 16. Buszko R., Mianowski A., Wskaźniki CRI i CSR wysokogatunkowego koksu wielkopiecowego jako kryterium oceny właściwości węgli koksujących. Karbo, 2001, vol. 46, nr 2, s. 66.
  • 17. Mianowski A., Radko T., Koszorek A., Łukaszczyk Z., O trzecim wskaźniku testu NSC. Karbo, 2008, vol. 53, s. 32.
  • 18. Mianowski A., Radko T., Koszorek A., Ocena jakości wysokogatunkowego koksu wielkopiecowego w skali zintegrowanego testu reakcyjności i wytrzymałości NSC. Przem. Chem., 2009, vol. 88, nr 8, s. 692.
  • 19. Łukaszczyk Z., Uwarunkowania surowcowe dla zestawiania mieszanek węglowych w oparciu o węgle ortokoksowe Jastrzębskiej Spółki Węglowej SA. Praca doktorska, nie publikowana, Wydział Górnictwa i Geologii Politechniki Śląskiej, 2012, Gliwice.
  • 20. Łukaszczyk Z., Mianowski A., Jakość koksu otrzymywanego z karbońskich węgli ortokoksowych. Przem. Chem., 2013, vol. 92, nr 6, s. 950. Errata: Przem. Chem. vol. 92, nr 8, s. 1541.
  • 21. Mertas B., Model prognozowania jakości koksu, Karbo, 2004, vol. 49, nr specjalny, s. 70.
  • 22. Minkina M., Pusz S., Róg L., Buszko R., Sakurovs R., Parametry reakcyjności (CRI) i następczo oznaczanej wytrzymałości (CSR) dla koksów z węgli o zróżnicowanym składzie petrograficznym pochodzących z różnych okresów geologicznych. Karbo, 2006, vol. 51, nr 2, s. 98.
  • 23. Langer A., Zarzycka M., Heilpern St., Latocha W., Świeca G., Symulacja procesu koksowania w warunkach laboratoryjnych, wielkolaboratoryjnych i prób komorowych węgli koksowych z krajów zamorskich. Karbo, 2009, vol. 54, nr 3, s. 142.
  • 24. Burmistrz P., Bytnar K., Rozwadowski A., Rozwadowska T., Analiza możliwości wykorzystania laboratoryjnego pomiaru ciśnienia koksowania do prognozowania jakości koksu. Karbo, 2010, vol. 55, nr 3, s. 10.
  • 25. Price J.T., Gransden J.F., Khan M.A., Effect of the properties of Western Canadian coal on their coking behavior. Proc. 47th Ironmaking Conference, 1988, 39 ISS AIME, Toronto.
  • 26. Gransden J.F., Jorgensen J.G., Manery N., Price J.T, Ramey N.J., Applications of microscopy to cokemaking. Int. J. Coal Geology, 1991, vol. 19, s. 77.
  • 27. Price J.T., Gransden J.F., Khan M.A., Ryan B.D., Effects of selected minerals on high temperature properties of coke. Proc. 2nd Int. Cokemaking Cong., The Institute of Materials, 1992, nr 1, s. 286., Londyn.
  • 28. Hermann W., Coke reactivity and coke strength. Part 1: Coke reactivity – summary and outlook, Cokemaking International, 2002, vol. 14, s. 18.
  • 29. Zhang Q., Wu X., Feng A., Shi M., Prediction of coke quality at Baosteel. Fuel Processing Technology, 2004, vol. 86, s. 1.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.baztech-008f26ee-bef4-4ef3-9b99-786cf7e14c57
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.