Czynniki ryzyka w cyklu realizacji zamówienia

• Autorzy: Kramarz W. , Kramarz M.

Warianty tytułu

EN

Risk factors in the cycle of order completion

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

Najnowsze publikacje z obszaru zarządzania ryzykiem w łańcuchu dostaw proponują różne zestawienia czynników określanych mianem zakłócenia, wskazując jednocześnie na strategie zarządzania ryzykiem, w tym: wygładzanie, kompensację, unikanie oraz dywersyfikację . Strategie te nie są adekwatne do strategii wzmacniania odporności łańcucha dostaw. W artykule wskazano koncepcję pomiaru zakłóceń w procesie realizacji zamówienia umożliwiającą identyfikację czynników ryzyka w sieciowym łańcuchu dostaw ukierunkowaną na wzmacnianie odporności łańcucha dostaw. Badania częstotliwości i siły wpływu zakłóceń na przepływy materiałowe przeprowadzono w łańcuchu dostaw wyrobów hutniczych.

EN

Recent publications from the area of the risk management in the supply chain propose all sorts combinations of determined factors with name of the disruption (strategies of the risk management: mitigating, compensation, diversification ). These strategies aren't appropriate to the strategy of improving the resistance of the supply chain. A concept was indicated in the article of measurement of disruptions in the process of the completion of an order. The identification of disruptions enables to define risk factors in the processes of order : "make to order". The research on the frequency and forces of the influence of disruptions on material flows were conducted in the supply chain of smelting products.

Słowa kluczowe

PL

ryzyko; zakłócenia; odporność; materiałowy punkt rozdziału

EN

risk; disruptions; resistance; material decoupling point

• Wydawca: Sieć Badawcza Łukasiewicz - Poznański Instytut Technologiczny
• Czasopismo: Logistyka
• Rocznik: 2015
• Tom: nr 2
• Strony: 414--424, CD1
• Opis fizyczny: Bibliogr. 17 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Kramarz W.

• Politechnika Śląska

autor

Kramarz M.

• Politechnika Śląska

Bibliografia

• [1] Brintrup A., Behaviour adaptation in the multi - agent, multi - objective and multi - role supply chain, Computers in Industry, vol. 61(7) 2010, pp 636 - 645
• [2] Cachon G., Lariviere M. , Supply chain coordination with revenue - sharing contracts: Strengths and limitations, Management Science vol. 51(1) 2005, pp 30 - 44
• [3] Choi T., Krause D (2006), The supply base and its complexity: Implications for transactions cost, risk, responsiveness an d innovation, Journal of Operations Management, vol. 24(5), pp 637 - 652,
• [4] Chopra S., Sodhi S (2004), Managing risk to avoid supply chain breakdown, MIT Sloan Management Review vol. 46(1), pp 53 - 61,
• [5] Christopher M., Juttner U (2000) Developing strategic partnership In the supply chain: A practitioner’s perspective, European Journal of Purchasing & Supply Management, vol. 6, pp 117 - 127,
• [6] Graves S., Willems S., Optimizing the supply chain configuration for new products, Management Science vol. 51(8) 2005, pp 11 65 - 1180
• [7] Handfield R., McCormack K., Supply chain risk management. Minimizing disruptions in global sourcing, Auerbach Publications Taylor & Francis Group , New York, London 2008
• [8] Ivanov D., Sokolov B., Structure Dynamics control approach to supply chain planning and adaptation, International Journal of Production Research, vol. 50 (21) 2012, s. 6133 - 6149,
• [9] Kenyon G., Neureuther B., (2012), An adaptive model for assessing supply chain risk, Journal of Marketing Channels, vol. 19 pp 156 - 170
• [10] Kramarz M. Adaptive strategies of flagship enterprises in distribution networks with postponed production. Distribution of metallurgic products, The Publishing House of the Silesian Technical University, Gliwice 2012, (projekt badawczy własny „System wspomagania decyzji logistycznych integratora sieci dystrybucji na przykładzie wyrobów hutniczych” nr 0030/B/H03/2010/38)
• [11] Kramarz W. Modelling of material flows in a network supply chain, Resistance of supply chains of metallurgic products, Difin, Warsaw 2013 (projekt badawczy własny: System informatyczny wspomagający sterowanie przepływami materiałów w sieci przedsiębiorstw na przykładzie wyrobów hutniczych, nr 2147/B/T02/2010/39)
• [12] Niranjan T., Wagner S., Aggarwal V., Measuring information distortion in real - world supply chain s. International Journal of Production Research, vol. 49(11), 2011, pp. 3343 - 3362
• [13] Sarkis J., Talluri S, Gunasekaran A, A strategic model for agile virtual enterprises partner selection, International Journal of Operation & Production Management, vol. 27(1 1) 2007 pp. 1213 - 1234
• [14] Tang C (2006) Robust strategies for mitigating supply chain disruptions, International Journal of Logistics: Research and Applications Vol. 9(1) pp. 33 - 45,
• [15] Tang C (2006), Perspectives in supply chain risk management, International Journal of Production Economics Vol. 103(2), pp 451 - 488.,
• [16] Teich T, Ivanov D., Integrated customer - oriented product design and process networking of supply chain in virtual environments, International Journal of Networking and Virtual Organizations, for thcoming 2011
• [17] Szołtysek J., (2015), Pryncypium logistyki, Logistyka nr 1 , s. 70 - 72