Ocena efektywności monitoringu obiektów inżynierskich za pomocą sieci Bayesa

• Autorzy: Siemaszko A. , Kembłowski M. W.

Identyfikatory

DOI

10.15199/33.2016.06.59

Warianty tytułu

EN

Evaluation of monitoring effectiveness for engineering structures with Bayesian networks

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

PL

W artykule zaproponowano zastosowanie sieci Bayesa do projektowania monitoringu i podejmowania decyzji w działaniach eksploatacyjnych. Ponadto pokazano dwie metody oceny informacji diagnostycznych. Pierwszą z nich jest wartość oczekiwana EVSI (ang. Expected Value of Sample Information), która stanowi podstawę do wyboru spośród alternatywnych obserwacji symptomów zmiennej diagnostycznej. Natomiast drugą metodą jest entropia, która pozwala ocenić, jak informacja uzyskana z sieci monitoringu zmniejsza niepewność dotyczącą zmiennej diagnostycznej. Wybór metody zależy od tego, czy chcemy maksymalizować użyteczność, czy też minimalizować niepewność zmiennej diagnostycznej.

EN

We propose the use of Bayesian networks to support the monitoring design and decision-making for the operations of civil engineering structures. Two assessment methods for estimating the diagnostic value of information are discusses. The first is called the Expected Value of Sample Information (EVSI), which may be used as the basis for the selection of diagnostic tests. The second approach is concerned with the entropy of information. It allows to evaluate how the information obtained from the monitoring network reduces uncertainty regarding the diagnostic variable. The choice of the method depends on whether one wants to maximise the information utility or minimise the diagnosis uncertainty.

Słowa kluczowe

PL

obiekt inżynierski; diagnostyka; monitorowanie; ocena efektywności; projektowanie; sieć Bayesa

EN

civil engineering structure; diagnostics; monitoring; effectiveness assessment; design; Bayesian network

• Wydawca: Wydawnictwo SIGMA-NOT
• Czasopismo: Materiały Budowlane
• Rocznik: 2016
• Tom: nr 6
• Strony: 137--138
• Opis fizyczny: Bibliogr. 5 poz., tab.

Twórcy

autor

Siemaszko A.

• Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska

autor

Kembłowski M. W.

• Politechnika Gdańska, Wydział Inżynierii Lądowej i Środowiska

Bibliografia

• [1] Apollo Magdalena, Marian W. Kembłowski. 2015. „Observation value analysis – integral part of Bayesian diagnostics”. Procedia Engineering 123: 24 – 31. DOI: 10.1016/j.proeng.2015.10.053.
• [2] Benjamin Jack, Carl A. Cornell. 1977. Rachunek prawdopodobieństwa, statystyka matematyczna i teoria decyzji dla inżynierów. Warszawa. Wydawnictwa Naukowo-Techniczne.
• [3] Kjaerulff Uffe, Anders Madsen. 2008. „Bayesian Networks and Influence Diagrams. A Guide to Construction and Analysis”. Springer Science + Business Media. DOI: 10.1007/978-0-387-74101-7.
• [4] Kucharek Małgorzata, Wiktor Treichel. 2006. „Zastosowanie entropii informacji do oceny sieci monitoringu jakości wód podziemnych”. Ochrona Środowiska 3: 45 – 49.
• [5] Singpurwalla Nozer. 2006. Reliability and Risk A Bayesian Perspective. Chichester. John Wiley & Sons Ltd. DOI: 10.1002/9780470060346. index.

Uwagi

Opracowanie ze środków MNiSW w ramach umowy 812/P-DUN/2016 na działalność upowszechniającą naukę.