The Artificial Intelligence Computer Algorithms In Interpretation of Selected CNS Visualization

• Autorzy: Ogiela L. , Gądek A.

Warianty tytułu

PL

Metody sztucznej inteligencji w automatycznej interpretacji obrazów CUN

• Języki publikacji: EN

Abstrakty

EN

In the paper were presented Artificial Intelligence methods, and in particular cognitive linguistic mechanisms used in semantic meaning inference, which allow one to create intelligent information system of the DSS type. Additionally was presented computer algorithms of semantic description applied for object analysis in the case of recognition of spinal cord visualizations. The proposed semantic derivation procedures were based on cognitive resonance model, and were applicable to the task of semantic interpretation of selected central nervous system patterns. Towards effective recognition of pathological changes research were based on visual data set obtained during magnetic-resonance imaging of spinal cord.

PL

W niniejszej pracy przedstawiono algorytmy sztucznej inteligencji, a w szczególności mechanizmy lingwistyczne służące do semantycznego wnioskowania znaczeniowego. Wykorzystanie prezentowanych mechanizmów lingwistycznych jest znaczące dla tworzenia inteligentnych systemów informacyjnych typu DSS. Przedstawiono także komputerowe algorytmy opisu znaczeniowego analizowanych obiektów w zastosowaniu do przykładowej analizy obrazów rdzenia kręgowego. Zaproponowane procedury semantycznego wnioskowania oparte zostały o model rezonansu kognitywnego i jednocześnie zostały zaaplikowane do zadania semantycznej interpretacji wybranych zobrazowań centralnego układu nerwowego. W celu prawidłowego wykrywania poszukiwanych zmian patologicznych rdzenia kręgowego przeprowadzono analizę zbioru danych pozyskanych z badań magnetyczno-rezonansowych badanych struktur CUN.

Słowa kluczowe

EN

IT systems; cognitive analysis; diagnostic support systems; central nervous system; CNS

PL

systemy informacyjne; analiza kognitywna; diagnostyczne systemy informacyjne; centralny układ nerwowy; CUN

• Wydawca: Uniwersytet Jagielloński - Collegium Medicum ; Index Copernicus Sp. z o.o.
• Czasopismo: Bio-Algorithms and Med-Systems
• Rocznik: 2006
• Tom: Vol. 2, no. 3
• Strony: 11--16
• Opis fizyczny: Bibliogr. 9 poz., rys., tab.

Twórcy

autor

Ogiela L.

• AGH University of Science and Technology, al. Mickiewicza 30, PL-30-059 Kraków, Poland, Faculty of Management

autor

Gądek A.

• MSWiA Hospital in Krakow, Trauma-Orthopedic Departament, ul. Kronikarza Galla 25, Kraków, Poland

Bibliografia

• 1. J. S. Albus, A. M. Meystel: Engineering of the Mind – An Introduction to the Science of Intelligent Systems. A Wiley-Interscience Publication John Wiley & Sons Inc, 2001.
• 2. F. A. Burgener, S. P. Meyers, R. K. Tan, W. Zaunbauer: Differential Diagnosis in Magnetic Resonance Imaging. Georg Thieme Verlag, 2002.
• 3.A. Gądek: Wytrzymałość trzonów kręgowych a ich mikrostruktura i gęstość mineralna. Rozprawa doktorska, Collegium Medicum UJ, Kraków 2001.
• 4. L. Ogiela: Ocena użyteczności metod analizy kognitywnej w wybranych systemach informacyjnych. Rozprawa doktorska, AGH, Kraków 2005.
• 5. L. Ogiela: Metody analizy kognitywnej w medycznych systemach informacyjnych typu DSS. Computer Science, 7 (2005).
• 6. M. R. Ogiela, R. Tadeusiewicz, L. Ogiela: Intelligent Semantic Information Retrieval In Medical Pattern Cognitive Analysis. Computational Science and Its Applications – ICCSA 2005, 3483, pp. 852-857.
• 7. R. Tadeusiewicz, M. Flasiński: Rozpoznawanie obrazów, Wyd. Naukowe PWN, Warszawa 1991.
• 8. R. Tadeusiewicz, M. R. Ogiela: Medical Image Understanding Technology, Artificial Intelligence and Soft-Computing for Image Understanding. Springer-Verlag Berling Heildelberg 2004.
• 9. K. Wenta: Kognitywistyka w multimedialnych i sieciowych systemach informacyjnych, w: Daniłowicz Cz. (red.), Multimedialne i sieciowe systemy informatyne, Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław 2002, s. 65-70.