Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 2

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
Brief review on history and development of DTA as thermal analysis method; with special aspect to the application of quantitative thermodynaimc analysis for binary metal systems, are presented in this paper. Importance of the calibration constat determination is pointed out, as well as its changeable value depending on composition of the investigated system. Results obtained using DTA method in termodynamic analysis of some binary systems are also given and compared with data measured by other experimental techniques (calorimetry, EMF measurements) or calculated by thermodynamic predicting methods. Good agreement reached between these results enables to the correctness of application of quantitative DTA.
PL
W pracy przedstawiono krótki przegląd historii i rozwoju DTA jako metody analizy cieplnej ze specjalnym uwzglednieniem zastosowania do ilościowej analizy termodynamicznej podwójnych układów metalicznych. Podkreślono wagę poprawnego wyznaczania wartości stałej kalibracyjnej oraz jej zależności od składu badanego układu. przedstawiono wyniki uzyskane metodą DTA w odniesieniu do kilku układów podwójnych w porównaniu z wynikami pomiarów innymi metodami (kalorymetrycznymi; EMF) lub obliczonymi metodami termodynamicznymi. Dolna zgodność wyników uzasadnia poprawność zastosowania ilościowej, różnicowej analizy cieplnej.
EN
This paper presents the results of nonlinear statistical modeling of the bauxite leaching process, as part of Bayer technology for alumina production. Based on the data, collected during the year 2011 from the industrial production in the alumina factory Birač, Zvornik (Bosnia and Herzegovina), nonlinear statistical modeling of the industrial process was performed. The model was developed as an attempt to define the dependence of the Al2O3 degree of recovery as a function of input parameters of the leaching process: content of Al2O3, SiO2 and Fe2O3 in the bauxite, as well as content of Na2Ocaustic and Al2O3 in the starting sodium aluminate solution. As the statistical modeling tool, Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) was used. The model, defined by the ANFIS methodology, expressed a high fitting level and accordingly can be used for the efficient prediction of the Al2O3 degree of recovery, as a function of the process inputs under the industrial conditions.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.