Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  industrial urban soil
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
EN
For the sustainable development of urban areas, it is necessary to identify if environmental pollution exists and where hot spot pollution sources lie. In this study, 280 topsoil samples were collected from an industry estate in Zlin (the Czech Republic). In these samples, the presence of toxic metal was analyzed by wave dispersed X-Ray fluorescence (ED-XRF), and statistical analysis revealed that the major anthropogenic contaminants in the topsoil were Pb, Zn and Sn. Further contaminant analysis by atomic absorption spectrometry (AAS) determined the maximum contents of 28558.47 mg/kg for Pb, 1132.35 mg/kg for Sn and 2865.22 mg/kg for Zn in selected topsoil samples. According to soil pollution index results, the main proportion of topsoil is contaminated, with the possible sources of contamination being traffic and a nearby municipal heating plant. This study proves that the combination of preliminary ED-XRF topsoil analysis, a multivariative statistical approach, AAS analysis and the geographical information system (GIS) is effective and together form a powerful tool for mapping topsoil contamination and conducting an environmental risk assessment.
2
100%
EN
For the sustainable development of urban areas, it is necessary to identify if environmental pollution exists and where hot spot pollution sources lie. In this study, 280 topsoil samples were collected from an industry estate in Zlin (the Czech Republic). In these samples, the presence of toxic metal was analyzed by energy dispersed X-Ray fluorescence (ED-XRF), and statistical analysis revealed that the major anthropogenic contaminants in the topsoil were Pb, Zn and Sn. Further contaminant analysis by atomic absorption spectrometry (AAS) determined the maximum contents of 28558.47 mg/kg for Pb, 1132.35 mg/kg for Sn and 2865.22 mg/kg for Zn in selected topsoil samples. According to soil pollution index results, the main proportion of topsoil is contaminated, with the possible sources of contamination being traffic and a nearby municipal heating plant. This study proves that the combination of preliminary ED-XRF topsoil analysis, a multivariative statistical approach, AAS analysis and the geographical information system (GIS) is effective and together form a powerful tool for mapping topsoil contamination and conducting an environmental risk assessment.
PL
Dla zrównoważonego rozwoju obszarów miejskich istotna jest identyfikacja istniejących zanieczyszczeń środowiska i ich źródeł. Do badań pobrano 280 próbek wierzchnich warstw gleby z terenów zurbanizowanych miasta Zlin (Republika Czeska). W próbkach określono zawartość metali ciężkich metodą rentgenowskiej analizy fluorescencyjnej (ED-XRF). Na podstawie analizy statystycznej otrzymanych wyników stwierdzono, że główne zanieczyszczenia antropogenne w wierzchnich warstwach gleby to Pb, Zn i Sn. Dalsza analiza zanieczyszczeń metodą absorpcyjnej spektrometrii atomowej (AAS) pozwoliła na określenie maksymalnych stężeń tych analitów w próbkach: 28558,47 mg/kg dla Pb, 1132,35 mg/kg dla Sn i 2865,22 mg/kg Zn. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że główne źródła zanieczyszczeń to ruch samochodowy oraz pobliska ciepłownia miejska. Przeprowadzone badania dowodzą, że połączenie wstępnej analizy gleb metodą ED-XRF, metod statystyki wielowymiarowej, analizy AAS i Systemu Informacji Geograficznej (GIS) jest skutecznym narzędziem oceny zanieczyszczenia wierzchniej warstwy gleby i oceny ryzyka dla środowiska.
3
100%
EN
For the sustainable development of urban areas, it is necessary to identify if environmental pollution exists and where hot spot pollution sources lie. In this study, 280 topsoil samples were collected from an industry estate in Zlin (the Czech Republic). In these samples, the presence of toxic metal was analyzed by energy dispersed X-Ray fluorescence (ED-XRF), and statistical analysis revealed that the major anthropogenic contaminants in the topsoil were Pb, Zn and Sn. Further contaminant analysis by atomic absorption spectrometry (AAS) determined the maximum contents of 28558.47 mg/kg for Pb, 1132.35 mg/kg for Sn and 2865.22 mg/kg for Zn in selected topsoil samples. According to soil pollution index results, the main proportion of topsoil is contaminated, with the possible sources of contamination being traffic and a nearby municipal heating plant. This study proves that the combination of preliminary ED-XRF topsoil analysis, a multivariative statistical approach, AAS analysis and the geographical information system (GIS) is effective and together form a powerful tool for mapping topsoil contamination and conducting an environmental risk assessment.
PL
Dla zrównoważonego rozwoju obszarów miejskich istotna jest identyfikacja istniejących zanieczyszczeń środowiska i ich źródeł. Do badań pobrano 280 próbek wierzchnich warstw gleby z terenów zurbanizowanych miasta Zlin (Republika Czeska). W próbkach określono zawartość metali ciężkich metodą rentgenowskiej analizy fluorescencyjnej (ED-XRF). Na podstawie analizy statystycznej otrzymanych wyników stwierdzono, że główne zanieczyszczenia antropogenne w wierzchnich warstwach gleby to Pb, Zn i Sn. Dalsza analiza zanieczyszczeń metodą absorpcyjnej spektrometrii atomowej (AAS) pozwoliła na określenie maksymalnych stężeń tych analitów w próbkach: 28558,47 mg/kg dla Pb, 1132,35 mg/kg dla Sn i 2865,22 mg/kg Zn. Na podstawie przeprowadzonych badań stwierdzono, że główne źródła zanieczyszczeń to ruch samochodowy oraz pobliska ciepłownia miejska. Przeprowadzone badania dowodzą, że połączenie wstępnej analizy gleb metodą ED-XRF, metod statystyki wielowymiarowej, analizy AAS i Systemu Informacji Geograficznej (GIS) jest skutecznym narzędziem oceny zanieczyszczenia wierzchniej warstwy gleby i oceny ryzyka dla środowiska.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.