Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Ograniczanie wyników
Czasopisma help
Lata help
Autorzy help
Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 1

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  Pattern recognition
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available remote Pattern recognition approach to classifying CYP 2C19 isoform
100%
Open Medicine
|
2012
|
tom 7
|
nr 1
38-44
EN
In this paper a pattern recognition approach to classifying quantitative structure-property relationships (QSPR) of the CYP2C19 isoform is presented. QSPR is a correlative computer modelling of the properties of chemical molecules and is widely used in cheminformatics and the pharmaceutical industry. Predicting whether or not a particular chemical will be metabolized by 2C19 is of primary importance to the pharmaceutical industry. This task poses certain challenges. First of all analyzed data are characterized by a significant biological noise. Additionally the training set is unbalanced, with objects from negative class outnumbering the positives four times. Presented solution deals with those problems, additionally incorporating a throughout feature selection for improving the stability of received results. A strong emphasis is put on the outlier detection and proper model validation to achieve the best predictive power.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.