W artykule przedstawiono analizę miejsc występowania wartości rozmytych w zagnieżdżonych pytaniach SQL kierowanych do bazy danych. Wartości rozmyte w zapytaniach zagnieżdżonych mogą pojawić się we wszystkich frazach podzapytania wewnętrznego, we wszystkich frazach podzapytania zewnętrznego lub w warunku wiążącym podzapytanie zewnętrzne z wewnętrznym. Wszystkie rozważane przypadki zostały zilustrowane konkretnymi przykładami.
EN
This article presents analysis place of occurrence of fuzzy values in nested SQL ąueries. Fuzzy values in nested SQL ąueries can appear in all phrases of inner subąuery, in all phrases of outer subąuery or in condition joining outer subguery with inner subąuery. All discussed case arę illustrated by appropriate examples
W artykule przedyskutowano możliwe miejsca występowania wartości rozmytych w pytaniach SQL kierowanych do bazy danych. Każda fraza instrukcji SELECT została dokładnie przeanalizowana. Wystąpienie wartości rozmytych zostało zilustrowane konkretnym przykładem.
EN
This article discussed possible places of fuzzy values appearance in the SQL queries directed to the databases. Each phrase of instruction SELECT has been carefully analyzed fuzzy values, fuzzy sets theory, databases, SQL queries. The appearance of fuzzy values has been shown by detailed example.
Przejście przez ograniczony rejon żeglugowy wiąże się z wyborem trasy lub też z decyzją o opóźnieniu czasu przejścia. Jest to decyzyjny wielokryterialny problem. Wśród ważnych subiektywnych parametrów są warunki, jakie statek spotyka w rejonach skrzyżowań lub połączeń tras. Prognoza dla konkretnego rejonu wymaga posługiwania się przybliżonymi ocenami oraz korzystania z wartości rozmytych. Arytmetyka wartości rozmytych to zbiór operacji na przedziałach. Oprócz typowych działań jak dodawanie czy mnożenie, dostępne są metody porównywania takich wielkości. Pozwala to na wykorzystanie rozszerzonych wersji popularnych środowisk budowy hierarchii.
EN
Passing a restricted area the ship's master has to select one of the alternative routes or decide on a delayed passage. Among important imprecise and subjective values are congestions encountered within the regions including route crossings or junctions. To foresee traffic within a confined area the decision maker has to cope with imprecision and to use fuzzy numbers. Fuzziness is expressed by intervals. Interval arithmetic embraces typical operations such as addition or multiplication, but also enables the selection of possibility level as well as the comparison of such values. Consequently, extended popular hierarchy builders can be used for the selection of the best option.
4
Dostęp do pełnego tekstu na zewnętrznej witrynie WWW
We deal with the problem of evaluating and ranking fuzzy quantities. We call fuzzy quantity any non-normal and non-convex fuzzy set, defined as the union of two, or more, generalized fuzzy numbers. For this purpose we suggest an evaluation defined by a pair index based on "value" & "ambiguity". Either value or ambiguity depend on two parameters connected the first with the optimistic/pessimistic point of view of the decision maker and the second on an additive measure that can be used to express the decision maker's preferences.
PL
W artykule zaproponowano nową metodę oceny wartości rozmytych (fuzzy). Proponuje się parę oznaczeń – wartość i noiejednoznaczność.
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.