Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Badanie możliwosci tworzenia przyrostowych zbiorów obiektów

100%

Murlewski J. , Nowak P. , Pawlik P. , Sakowicz B. , Napieralski A.

Mikroelektronika i Informatyka : prace naukowe

|

2007

|

tom Z. nr 7

171-171

PL

Wykorzystanie hurtowni danych czasu rzeczywistego otwiera zupełnie nowe możliwości przed przedsiębiorstwami poprzez zwiększenie szybkości oraz dokładności podejmowanych decyzji na podstawie danych analitycznych opisujących bieżący oraz historyczny stan firmy. Uzupełnienie hurtowni danych o przyrostowe zasilania wprowadza jednak bardzo wiele komplikacji, dlatego też bardzo istotne staje się odpowiednie zamodelowanie oraz zaprojektowanie hurtowni czasu rzeczywistego.

2

Hurtownia danych w systemie zarządzania wiedzą : rozwiązanie modelowe

80%

Kiedrowicz M. , Wieczorek Ł.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

|

2008

|

tom nr 1

53-67

PL

W niniejszym opracowaniu scharakteryzowany został sposób wykorzystania wybranej implementacji narzędzi do projektowania hurtowni danych (SAS Institute) w systemie wspomagającym zarządzanie wiedzą. W pierwszej części narzędzia te zostały wymienione i krótko opisane. Przyjęte kryteria wykorzystano do oceny systemu zarządzania wiedzą opartego o wielowymiarowy model danych, systemu opartego o relacyjny model danych. Ponadto przedstawiono koncepcję systemu zarządzania wiedzą wykorzystującego rozszerzony relacyjny model danych. Model ten został opracowany w oparciu o wyniki oceny dwóch wcześniejszych zastosowań.

EN

In this study has been characterized as the use of selected implementation tools to design a data warehouse (SAS Institute) in system supporting knowledge management. In the first part, these tools are listed and briefly described. In the next, define criteria of valuations knowledge management system built of multidimensional data model or built of relation data model. Furthermore, represents idea of knowledge management system based on extended relation data model.

3

Hurtownie danych w systemach zarządzania wiedzą

80%

Kiedrowicz M. , Wieczorek Ł.

Biuletyn Instytutu Systemów Informatycznych

|

2008

|

tom nr 1

35-52

PL

W niniejszym opracowaniu scharakteryzowany został sposób wykorzystania hurtowni danych w systemach wspomagających zarządzanie wiedzą. W pierwszej części opisano systemy zarządzania wiedzą, ich historyczne początki, stan wykorzystania takich systemów w Polsce. Szczegółowo zostały scharakteryzowane: wiedza jawna i wiedza ukryta, sposób zarządzania wiedzą oraz metodologię projektowania systemów zarządzania wiedzą. Wymienione zostały i opisane podstawowe narzędzia wspierające procesy zarządzania wiedzą. W końcowej części zostało scharakteryzowane wykorzystanie różnorodnego środowiska z hurtownią danych w systemach zarządzania wiedzą. Ostatnia część opisuje architekturę systemu zarządzania wiedzą oraz realizację podstawowych funkcji takiego systemu (gromadzenie wiedzy, oczyszczanie, składowanie, wyszukiwanie i dystrybucję wiedzy) w oparciu o wykorzystanie hurtowni danych.

EN

In this study has been characterized as the use of data warehouse in knowledge management systems. In the first part those systems are characterized. In details are characterized: evident and implicit knowledge, manner of management knowledge and methodology of project design of management knowledge systems. Lists and describes the basic tools to support knowledge management processes. Heterogeneous environment with data warehouse in knowledge management systems has been characterized in next part. Last part describes architecture of system of management knowledge and give realization of basic functions of such system (stockpiling knowledge, clean-up, storage, searching out and distribution of knowledge), built of data warehouse.

4

WARSYS : An efficient data warehouse to support decision support components of health services in major crises

80%

Efstathio N. , Psaroudakis C. , Skitsas M. , Koutras N.

Journal of Polish Safety and Reliability Association

|

2016

|

tom Vol. 7, No. 1

53--60

EN

Critical infrastructures (CI) are organizations and facilities of major importance and form the backbone of a national economy, security and health. Due to their significance, they may become target of an attack such as terrorist resulting in crisis event. Decision making systems to support and facilitate the operation of emergency health services in major incidents and crises, could play a significant role. In order to support those systems, efficient databases that could store and manage data from different sources, multiple levels of user privileges within a secure environment become a necessity. In this work, we propose and develop the WARSYS component. The main advantage of WARSYS database, is the ability to collect and store information from different sources providing appropriate interfaces. The WARSYS database structure will be developed within IMPRESS framework, with a view of extracting in real time, medical and logistics information from available repositories.

5

Zastosowanie adaptacyjnej hurtowni danych do modelowania scenariuszy biznesowych organizacji

80%

Śmiałkowska B. , Dudek T.

Business Informatics. Informatyka Ekonomiczna

|

2014

|

nr 1(31)

365-373

EN

The processes of modeling, design and verification of business scenarios falls into one of the most difficult areas of analytical systems. In order to simplify the implementation of those processes and introduce brand new business scenarios, it is necessary to access credible, integrated, and historical information. The article presents a data warehouse model, which is equipped with an adaptive mechanisms and servo adjustment methods (changing information needs of the organization) that will power the processes of construction, verification and modeling of business scenarios with the necessary data associated with the current and projected strategy of the organization. In addition, the data warehouse will provide analysts (for the process of creating business scenarios) with highly credible and historical data obtained from previous organization activities. This will help them (through simulation) to assess the expected scenarios impact.

6

Data warehouse for technical diagnostic

80%

Cholewa W.

Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Konferencje

|

1999

|

tom Vol. 86, nr 24

47-45

EN

The paper deals with the application of artificial intelligence and databases for technical diagnostics. The aim of the paper is to point out the most important that should be taken into account when the designing real applications of expert systems for technical diagnostics and advanced condition monitoring. The first such factor is the proper design of unified databases, featuring the diagnostic data warehouses. The databases acquire information from data sources (e.g. transducers) and may by real time expert systems. It was assumed that an expert system consists of a network of coexisting and related nodes containing active statements looking for an equilibrium state. Such a network may be saved as relational database.

7

Model hurtowni danych zasilanej w czasie rzeczywistym, na podstawie technologii Oracle

80%

Gryglewicz-Kacerka W. , Kacerka J.

Studia Informatica

|

2013

|

tom Vol. 34, nr 2B

119--138

PL

Artykuł obejmuje analizę metod ekstrakcji danych oraz wybór najszybszej metody odczytu zmienionych danych, a także ich przeniesienia do hurtowni danych celem przeprowadzenia analiz biznesowych. Przeniesienie oznacza zasilanie hurtowni danymi okresowo (cyklicznie) ładowanymi oraz danymi bieżącymi. W pracy zaprezentowano własną koncepcję rozwiązania zagadnienia, potwierdzającą, że przyjęty prototyp rozwiązania zagadnienia spełnia stawiane przed nim wymagania.

EN

The paper presents an analysis of the methods of data extraction and the possibility of moving the extracted data into a data warehouse in order to perform business analysis in real time. This means periodic and up-to-date supply of the data warehouse. Presented is a concept of solution of the problem confirming that the proposed prototype solution meets the requirements.

8

Middleware non-repudiation service for the data warehouse

80%

Księżopolski B. , Kotulski Z.

Annales Universitatis Mariae Curie-Skłodowska. Sectio AI, Informatica

|

2010

|

tom Vol. 10, no. 1

131--144

EN

Nowadays, storing the information is fundamental for the correct functioning of any organization. The critical factor is to guarantee the security of the stored data. In the traditional database systems the security requirements are limited to confidentiality, integrity, availability of the data and user authorization. The criticality of the database system and data repositories for modern business with the new requirements of law and governments, makes the development of new system architecture necessary which ensures sophisticated set of security services. In this paper we propose the database architecture that ensures the non-repudiation of the user queries and data warehouse actions. These security services are accomplished by means of the middleware layer in the data warehouse architecture.

9

The Evolution of the Data Warehouse Systems in Recent Years

80%

Maślankowski J.

Zarządzanie i Finanse

|

2013

|

tom 3

|

nr 1

40-53

EN

The article shows the key issues of the data warehouse evolution in recent years. It is divided into six general parts – in the first part a theoretical back-ground was presented to classify the most common used definitions of the data warehouse. In the second and third part the key issues of the data warehouse evolution were presented, such as treating unstructured data. The fourth part of the paper presents the analysis of the data warehouse attributes, whether they are still valid and useful. In the fifth part the paper solutions to mitigate data warehousing weaknesses were presented. Last part shows conclusions.

10

Multiquery optimization methods in data warehouse and OLAP systems

80%

Królikowski Z. , Jezierski J.

Foundations of Computing and Decision Sciences

|

1998

|

tom Vol. 23, No. 1

35-47

EN

Conventional database management systems (DBMS) do not adequately meet the requirements of non-traditional, advanced applications, for example in data warehouse and on-line analytical processing (OLAP) systems. In order to support these applications, the functionality of conventional DBMS is being extended in several ways, between others by introducing some extensions to conventional query processing techniques. Traditional query optimization techniques are not sufficient, when used for queries in advanced database applications. In this paper we analyze, multiquery optimization problem in data warehouse and OLAP systems. We present workable example that shows opportunities and benefits of using of multiquery optimization approach in such systems. Finally, we introduce two global alternative multiquery optimization methods that can be used in advanced data base systems (DBS). Results achieved from a simulation experiment show that these methods can be very useful in advanced database environment.

11

Business intelligence as support to knowledge management

80%

Trninic J. , Durkovic J. , Rakovic L.

Perspectives of Innovations, Economics and Business

|

2011

|

tom 8

|

nr 2

35-40

EN

Knowledge management is becoming an increasingly important business resource not only in the development and innovation process, but also in securing an organization’s competitiveness and survival in the environment. In view of the fact that there is no full consent as regards adopting a universal definition, knowledge management can be regarded as a concept encompassing methods of simplifying, enhancing, sharing, distributing and creating knowledge within an organization. The dominant approach of contemporary business operations is based on business intelligence, which, including Data Warehouse as its integral part, represents a highly significant component in knowledge management. As the application of information technologies provides the key support in conducting all business activities, from operative to highly complex ones, this article considers the significance and functional application of data warehouses in the knowledge management system.

12

Rodzaje indeksowania w hurtowniach danych

80%

Stopczyk M.

Mikroelektronika i Informatyka : prace naukowe

|

2004

|

tom Z. nr 4

189-195

13

System oceny zużycia energii elektrycznej z zastosowaniem hurtowni danych

80%

Paszkiel S. , Zmarzły D. , Aksamit P. , Kawala A.

Zeszyty Naukowe. Elektryka / Politechnika Opolska

|

2007

|

tom Vol. 320, z. 58

153-158

PL

W artykule przedstawiono koncepcję przetwarzania danych przez systemy informatyczne w zakresie pobierania danych z punktów pomiarowych zużycia energii elektrycznej. Idea funkcjonowania polega na analizowaniu danych pochodzących z sensorów umiejscowionych na terenie miasta (osiedla) w celu badania szacunkowego wzrostu zużycia energii. Poprzez zastosowanie hurtowni danych możliwa jest dogłębna i rzeczowa analiza danych, mająca na celu uzyskanie szczegółowych wyników z pobranych punktów pomiarowych monitorujących zużycie energii.

EN

The conception of the data processing by computer systems in range of taking with measuring points of consumption of energy electric the data was introduced in article. The idea of kilter depends on data analysis coming from put on region of city sensors (it village) in aim of investigation of estimated growth consumption of energy.

14

Hurtownia danych w strukturze przedsiębiorstwa, część I: model projektowania

80%

Kopczewski M.

Zarządzanie Przedsiębiorstwem

|

2005

|

tom Vol. 8, nr 1

37-46

EN

The company success in the market, especially in the unified European market, depends mainly on proper management information. Although information on company structure and its environment is a base for decision making, nowadays it's not sufficient in situation of rapid changes in the market. The most important is not obstructed data flow through different levels of organization structure and the way data is processed and presented. Introducing new integrated managing systems is the answer to problems with information flow and processing. Such systems are based on data warehouse. Data warehouse is a dynamic data structure which integrates software, hardware and data base. Data warehouse as data structure follows organization structure changes; Taking this into account data warehouse should be considered as a process of acquisition, processing and data distribution. Thus, it can be easily automated. This paper presents a design of data warehouse for telecommunication service provider. The main goal of presented design is: to improve decision process, to ensure acceptable service level, to reduce expenses, to acquisition and process information, to ensure and maintain access to data, to ensure data exchanges The warehouse data is based on Oracle architecture.

15

Uniwersalny model repozytorium analiz dla potrzeb hurtowni danych czasu rzeczywistego

80%

Mazur P. , Murlewski J. , Kamiński M. , Sakowicz B. , Napieralski A.

Mikroelektronika i Informatyka : prace naukowe

|

2007

|

tom Z. nr 7

183-186

PL

Współczesne modele hurtowni danych oparte na modelu OLAP cechują się potrzebą wykonywania periodycznych analiz na danych zgromadzonych w tabelach faktów. W celu uniknięcia konieczności powtarzania wykonywanych analiz przy każdym odswieżeniu bazy danych należy zdefiniować zewnętrzne repozytorium do przechowywania wyników wykonanych analiz, a także gromadzenie danych, które mogą być uaktualniane przyrostowo. Model repozytorium analiz powinien cechować się elastycznością konstrukcji, jednocześnie zachowując wydajność standardowego systemu relacyjnej bazy danych.

16

Zaawansowane metody drążenia danych w przyrostowo zasilanej hurtowni danych

80%

Chłapiński J. , Sakowicz B. , Kamiński M.

Mikroelektronika i Informatyka : prace naukowe

|

2007

|

tom Z. nr 7

39-43

PL

W artykule przedstawiono problematykę przyrostowych metod drążenia danych w nowoczesnej hurtowni. Pierwsza część pracy stanowi wyjaśnienie, czym są metody przyrostowe i dlaczego są tak ważne w funkcjonowaniu hurtowni. W dalszej części artykułu pokazano, jakie metody drążenia danych znalazły zastosowanie w typowych systemach bazodanowych Oracle i SQL Server i jakie w związku tym autorzy prcy widzą dalsze kierunki swoich badań. W ostatniej części parcy pokazano na przykładzie trzech reprezentatywnych metod jak metody klasyczne można przekształcić na ich wersje przyrostowe.

17

Zastosowanie metod data mining w nowoczesnej hurtowni danych

80%

Sakowicz B. , Kamiński M. , Napieralski A.

Mikroelektronika i Informatyka : prace naukowe

|

2007

|

tom Z. nr 7

33-38

PL

W artykule przedstawiono podstawowe techniki dogłębnej analizy wielkich zbiorów danych zwanych Data Mining. W pierwszej części pracy wyjaśniono definicję oraz cele i zakres drążenia danych. Przedstawiono również klasyfikację metod i algorytmów Data Mining. W drugiej części pracy omówiono podstawowe metody wyszukiwania reguł asocjacyjnych, klasyfikowania i segmentacji. Opisano również autorską metodę segmentacji opartą na wykorzystaniu algorytmów genetycznych.

18

Metody implementacji wykrywania zmian danych w systemach ERP do współpracy z systemem hurtowni czasu rzeczywistego

80%

Chłapiński J. , Mazur P. , Sakowicz B.

Mikroelektronika i Informatyka : prace naukowe

|

2007

|

tom Z. nr 7

13-17

PL

Wiele z obecnych na rynku popularnych rozwiązań systemów klasy ERP nie posiada wbudowanej funkcjonalności pozwalajacej na efektywne wykrywanie zmiany danych w systemie transakcyjnym, które pozwalałyby na wystarczajaco szybką aktualizację danych w hurtowni danych czasu rzeczywistego. Wobec obecnego rozwoju systemów hurtowni danych w kierunku szybkiego wspomagania bieżących decyzji biznesowych, w oparciu o analizy biznesowe tworzone na podstawie danych w hurtowni danych, często zachodzi konieczność dokonania zmian w systemie transakcyjnym klasy ERP, tak aby możliwa stała się efektywna współpraca systemu z hurtownią danych.

19

The framework for detecting and propagating changes from data sources structure into a data wareshouse

80%

Wrembel R. , Bębel B. , Królikowski Z.

Foundations of Computing and Decision Sciences

|

2005

|

tom Vol. 30, No. 4

361-372

EN

In this paper we propose a framework for detecting changes in external data sources (EDSs) and propagating them into a multiversion data warehouse (MVDW). The architecture of our prototype MVDW uses an operational data store (ODS) as a buffering layer between EDSs and a MVDW. The functionality of the ODS that we developed is responsible for detecting structural changes in external data sources and creating the set of MVDW modification operations automatically. The operations can next be applied to a new or existing data warehouse version. Changes in data sources that are to be detected and the way they are to be propagated into a data warehouse are defined by a management software, also discussed in the paper.

20

A Unified Approach to Multisource Data Analyses

70%

Ravat F. , Song J.

Fundamenta Informaticae

|

2018

|

tom Vol. 162, nr 4

311--359

EN

Classically, Data Warehouses (DWs) supports business analyses on data coming from the inside of an organization. Nevertheless, Lined Open Data(LOD) might sensibly complete these business analyses by providing complementary perspectives during a decision-making process. In this paper, we propose a conceptual modeling solution, named Unified Cube, which blends together multidimensional data from DWs and LOD datasets without materializing them in a stationary repository. We complete the conceptual modeling with an implementation framework which manages the relations between a Unified Cube and multiple data sources at both schema and instance levels. We also propose an analysis processing process which queries different sources in a transparent way to decision-makers. The practical value of our proposal is illustrated through real-world data and benchmarks.