PL
 |
EN
Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl
Preferencje help
Polish version English version Język
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników

Znaleziono wyników: 11

Liczba wyników na stronie
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
Wyniki wyszukiwania
Wyszukiwano:
w słowach kluczowych:  statistical modeling
help Sortuj według:

help Ogranicz wyniki do:
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
1
Content available ANFIS based prediction of the aluminum extraction from boehmite bauxite in the Bayer process
100%
Mihajlović I. , Đurić I. , Živković Ž.
Polish Journal of Chemical Technology
|
2014
|
tom Vol. 16, nr 1
103-109
EN
This paper presents the results of nonlinear statistical modeling of the bauxite leaching process, as part of Bayer technology for alumina production. Based on the data, collected during the year 2011 from the industrial production in the alumina factory Birač, Zvornik (Bosnia and Herzegovina), nonlinear statistical modeling of the industrial process was performed. The model was developed as an attempt to define the dependence of the Al2O3 degree of recovery as a function of input parameters of the leaching process: content of Al2O3, SiO2 and Fe2O3 in the bauxite, as well as content of Na2Ocaustic and Al2O3 in the starting sodium aluminate solution. As the statistical modeling tool, Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) was used. The model, defined by the ANFIS methodology, expressed a high fitting level and accordingly can be used for the efficient prediction of the Al2O3 degree of recovery, as a function of the process inputs under the industrial conditions.
2
Content available remote Effect or Program Constructs on Code Readability and Predicting Code Readability Using Statistical Modeling
100%
Batool A. , Bashir M. B. , Babar M. , Sohail A. , Ejaz N.
Foundations of Computing and Decision Sciences
|
2021
|
tom Vol. 46, No. 2
127-145
EN
In software, code is the only part that remains up to date, which shows how important code is. Code readability is the capability of the code that makes it readable and understandable for professionals. The readability of code has been a great concern for programmers and other technical people in development team be- cause it can have a great influence on software maintenance. A lot of research has been done to measure the influence of program constructs on the code readability but none has placed the highly influential constructs together to predict the readability of a code snippet. In this article, we propose a novel framework using statistical modeling that extracts important features from the code that can help in estimating its read- ability. Besides that using multiple correlation analysis, our proposed approach can measure dependencies among different program constructs. In addition, a multiple regression equation is proposed to predict the code readability. We have automated the proposals in a tool that can do the aforementioned estimations on the input code. Using those tools we have conducted various experiments. The results show that the calculated estimations match with the original values that show the effectiveness of our proposed work. Finally, the results of the experiments are analyzed through statistical analysis in SPSS tool to show their significance.
3
Content available remote ANFIS based prediction of the aluminum extraction from boehmite bauxite in the Bayer process
100%
Mihajlović I. , Đurić I. , Živković Ž.
Polish Journal of Chemical Technology
|
2014
|
tom 16
|
nr 1
103-109
EN
This paper presents the results of nonlinear statistical modeling of the bauxite leaching process, as part of Bayer technology for alumina production. Based on the data, collected during the year 2011 from the industrial production in the alumina factory Birač, Zvornik (Bosnia and Herzegovina), nonlinear statistical modeling of the industrial process was performed. The model was developed as an attempt to define the dependence of the Al2O3 degree of recovery as a function of input parameters of the leaching process: content of Al2O3, SiO2 and Fe2O3 in the bauxite, as well as content of Na2Ocaustic and Al2O3 in the starting sodium aluminate solution. As the statistical modeling tool, Adaptive Network Based Fuzzy Inference System (ANFIS) was used. The model, defined by the ANFIS methodology, expressed a high fitting level and accordingly can be used for the efficient prediction of the Al2O3 degree of recovery, as a function of the process inputs under the industrial conditions.
4
Content available Ewolucyjne metody uczenia ukrytych modeli Markowa
86%
Figielska E.
Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki
|
2011
|
tom nr 5
63--74
PL
Ukryte modele Markowa stanowią narzędzie modelowania statystycznego wykorzystywane do analizy i przewidywania zjawisk o charakterze sekwencji zdarzeń występujących na przykład w rozpoznawaniu mowy i gestów oraz modelowaniu sekwencji biologicznych. Aby ukryty model Markowa mógł z powodzeniem zostać zastosowany w praktyce, konieczne jest określenie jego topologii i wyznaczenie wartości jego parametrów. Istniejące metody klasyczne nie zawsze są zdolne do dostarczenia wystarczająco dobrych modeli. Dlatego też, w ostatnich latach obserwuje się wzrost zainteresowania możliwością stosowania innych technik, zwłaszcza opartych na mechanizmach stochastycznych. W artykule przedstawione są sposoby wykorzystania w procesie budowy ukrytych modeli Markowa metod ewolucyjnych. Przeprowadzona jest również ocena jakości otrzymywanych w ten sposób modeli.
EN
Hidden Markov models (HMMs) are a statistical tool for analyzing and modeling time-series data. They have been successfully used in many areas requiring time-series analysis for example in speech recognition, DNA sequence analysis or forecasts of stock prices. To use a HMM in practice, the topology and the values of its parameters have to be determined. The existing classical methods for HMM training are not always able to provide sufficiently good models. Therefore, in recent years, we observe an increasing interest in developing other methods for HMM training, especially ones involving evolutionary mechanisms. This paper presents how evolutionary methods can be used to build HMMs. The quality of the obtained in this way HMMs is also discussed.
5
Statystyczne modelowanie ciągłości dostaw energii elektrycznej z biogazowni komunalnej
86%
Stechnij T. , Zaborski S. , Sudzik A.
Zeszyty Naukowe Politechniki Świętokrzyskiej. Nauki Techniczne
|
2014
|
tom Z. 18
237--244
PL
Tematem artykułu jest organizacja i funkcjonowanie biogazowni, generującej prąd elektryczny z energii biochemicznej, zakumulowanej w odpadach wysypiskowych, pochodzących z działalności człowieka. Praca ma charakter empiryczno-symulacyjny. Zakresem obejmuje budowę modelu ilościowego oraz odniesienie skonstruowanego modelu do istniejącego obiektu (mała biogazownia oparta o silnik tłokowo-iskrowy). Zbudowany model o charakterze statystycznym analizowano, próbując udzielić odpowiedzi na pytanie, jakie parametry pracy rozpatrywanego systemu należy zmodyfikować celem uzyskania lepszych rezultatów?, ze względu na funkcję użyteczności elektrowni, czyli niezawodności i parametryczności dostaw maksymalnej ilości energii elektrycznej.
EN
Attention of the article was focused around organization and function biogas power plant, generating the electricity from biochemical energy, accumulated in wastes coming from the people activity. The publication has the simulating character. Range hugs built quantitative model and then reference constructed model to the existing object. Analysis of the built model, about the statistical character, try to give the answer, what should be modify of work parameters to aim the obtainment of better results. The main functions of the usefulness of power station are reliability and the parameters of the deliveries of the maximum quantity electric energy.
6
Content available remote Stochastic models of progression of cancer andtheir use in controlling cancer-related mortality
86%
Kimmel M. , Gorlova O. Y.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2003
|
tom 13
|
nr 3
279-287
EN
A construction of a realistic statistical model of lung cancer risk and progression is proposed. The essential elements of the model are genetic and behavioral determinants of susceptibility, progression of the disease from precursor lesions through early (localized) tumors to disseminated disease, detection by various modalities, and medical intervention. Using model estimates as a foundation, mortality reduction caused by early-detection and intervention programs can be predicted under different scenarios. Genetic indicators of susceptibility to lung cancer should be used to define the highest-risk subgroups of the high-risk behavior population (smokers). The calibration and validation of the model requires applying our techniques to a variety of data sets available, including public registry data of the SEER type, data from the NCI lung cancer chest X-ray screening studies, and the recent ELCAP CT-scan screening study.
7
Content available Wykorzystanie bayesowskiego modelu do oceny zmian wzrostu fasoli (Phasoleum vulgaris)
72%
Szwedziak K.
Inżynieria Rolnicza
|
2005
|
tom R. 9, nr 14
347--351
PL
W niniejszej pracy dokonano próby wykorzystania jednej z metod statystycznych do oceny przyrostu biomasy fasoli po zastosowaniu nawożenia osadem czynnym. W pracy zastosowano bayesowskie modelowanie statystyczne, przyjęto założenie log-liniowego przyrostu łodyg fasoli na długość
EN
An activated sludge that is originating from the sewage plant can be used as a fertil-izer for cultivation after a previous homogenization. The natural use of the activated sludge resolves the problems of the NPK high costs fertilization as well as the sludge excess disposal.
8
Content available remote Stochastic Models of Progression of Cancer and Their Use in Controlling Cancer-Related Mortality
72%
Kimmel M. , Gorlova O. Y.
International Journal of Applied Mathematics and Computer Science
|
2003
|
tom Vol. 13, no 3
279-287
EN
A construction of a realistic statistical model of lung cancer risk and progression is proposed. The essential elements of the model are genetic and behavioral determinants of susceptibility, progression of the disease from precursor lesions through early (localized) tumors to disseminated disease, detection by various modalities, and medical intervention. Using model estimates as a foundation, mortality reduction caused by early-detection and intervention programs can be predicted under different scenarios. Genetic indicators of susceptibility to lung cancer should be used to define the highest-risk subgroups of the high-risk behavior population (smokers). The calibration and validation of the model requires applying our techniques to a variety of data sets available, including public registry data of the SEER type, data from the NCI lung cancer chest X-ray screening studies, and the recent ELCAP CT-scan screening study.
9
Content available Ocena wpływu mineralizacji filtrującej wody na mierzoną przepuszczalność ośrodków gruntowych
58%
Twardowski K. , Drożdżak R.
AGH Drilling, Oil, Gas
|
2012
|
tom Vol. 29, no. 1
301-312
PL
W pracy przedstawiono uniwersalną metodykę ilościowej oceny wpływu zmiennej mineralizacji filtrującej wody na mierzone w warunkach laboratoryjnych wartości wodoprzepuszczalności (współczynnika filtracji) ośrodków gruntowych. Opiera się ona na procedurze korekcyjnej wyników badań laboratoryjnych wodoprzepuszczalności gruntów. Wykorzystuje się w tym celu względny standaryzowany współczynnik filtracji, zdefiniowany jako stosunek współczynników filtracji wyznaczonych odpowiednio dla dowolnego badanego wodnego roztworu soli oraz dla porównawczego roztworu 0,01 n CaSO4. Jego szacowanie opiera się na opracowanym statystycznym modelu regresyjnym uwzględniającym jako zmienne objaśniające (prognozujące) chemizm filtrującej wody wyrażony jej siłą jonową oraz podstawowe charakterystyki petrofizyczne gruntów reprezentowane przez ich odkrytą porowatość oraz efektywną średnicę ziarn.
EN
A universal method for quantitative evaluation of the influence of changing mineralization of filtration water on ground permeability (filtration coefficient) measured in laboratory conditions, has been presented in the paper. This method lies in correcting the results of laboratory analyses of ground permeability. The authors applied a relative standard filtration coefficient defined as a ratio of filtration coefficients determined for arbitrary analyzed water and salt solution and a reference solution 0.01 n CaSO4, evaluated with the use of a statistical regression model accounting for exogenous (predicting) variables, i.e. the chemistry of water expressed as ion strength and the basic petrophysical characteristics of ground represented by their found porosity and effective diameterof grain.
10
Content available Analysis of a Simple Method of CMOS IC Design for Yield Optimization
58%
Tomaszewski D. , Yakupov M.
International Journal of Microelectronics and Computer Science
|
2012
|
tom Vol. 3, nr 3
81-87
EN
A simple approach for CMOS integrated circuit (IC) design taking into account a process variability and oriented towards optimization of a parametric yield has been presented. Its concept is based on cumulative distribution functions of random variables representing IC performances subject to process variations. In the method it has been assumed that CMOS process statistical data are expressed in terms of so-called process parameter distributions. Thus the design centering is done via layout parameter tuning. The approach relies on maximizing the probability that random variables corresponding to IC performances remain within the performance boundaries. Also, a methodology for statistical characterization of CMOS process has been briefly described. Finally, the method operation has been illustrated using analytical and SPICE models of CMOS inverter, operational amplifier and ring oscillator.
11
Content available remote Statystyczna prognoza stanu technicznego kamionkowej kanalizacji sanitarnej w Unterhaching
58%
Raganowicz A. , Dziopak J.
Czasopismo Inżynierii Lądowej, Środowiska i Architektury / Journal of Civil Engineering, Environment and Architecture
|
2016
|
tom z. 63, nr 2/II
399--412
PL
Wykonanie pełnozakresowej inspekcji jednorodnej, kamionkowej sieci sanitarnej należącej do bawarskiej gminy Unterhaching oraz przeprowadzenie na tej podstawie badań statystycznych umożliwiło opracowanie prognozy stanu technicznego dla tego obiektu kanalizacyjnego. Prognoza ta oparta jest na pięciu teoretycznych funkcjach przejścia, które sformułowano na bazie rozkładu Weibulla. Funkcje przejścia wyznaczają granice pomiędzy sześcioma stanami techniczno-eksploatacyjnymi. Analiza tych funkcji pozwoliła ustalić konieczny zakres odnowy, czas przebywania odcinków sieci w poszczególnych stanach oraz procentową prędkość ich starzenia się. Realizacja prognozowanego zakresu odnowy zapewnia pełną dyspozycyjność sieci w okresie przynajmniej 10-ciu lat. Wyniki prognozy są miarodajne, ponieważ przedmiotowa sieć zbudowana jest z jednorodnego materiału i jest eksploatowana w jednorodnych warunkach gruntowo-wodnych.
EN
The performance of full- range inspection of homogeneous vitrified clay sanitary network belonging to the Bavarian municipality Unterhaching and based on this the statistical research enabled the development of the forecast of technical condition of this sewage object. This forecast is based on five theoretical functions of transition, which was formulated based on the Weibull distribution. Functions of transitions define the boundaries between six technical and exploitation states . Analysis of these features helped to determine the required scale of renovation, the residence time of network sections in each state and percentage aging rate. Implementation of the forecasted scale of renovation provides the full availability of the network during the period of at least 10 years. Forecast results are meaningful, since the present network is built of homogeneous material and is operated in homogeneous soil and water conditions.
first rewind previous Strona / 1 next fast forward last
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.