Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

1

Towards human consistent data driven decision support systems using verbalization of data mining results via linguistic data summaries

100%

Kacprzyk J. , Szadrozny S.

Bulletin of the Polish Academy of Sciences. Technical Sciences

|

2010

|

tom Vol. 58, nr 3

359-370

EN

We present how the conceptually and numerically simple concept of a fuzzy linguistic database summary can be a very powerful tool for gaining much insight into the essence of data that may be relevant for a business activity. The use of linguistic summaries provides tools for the verbalization of data analysis (mining) results which, in addition to the more commonly used visualization e.g. via a GUI, graphical user interface, can contribute to an increased human consistency and ease of use. The results (knowledge) derived are in a simple, easily comprehensible linguistic form which can be effectively and efficiently employed for supporting decision makers via the data driven decision support system paradigm. Two new relevant aspects of the analysis are also outlined which was first initiated by the authors. First, following Kacprzyk and Zadrożny [1] comments are given on an extremely relevant aspect of scalability of linguistic summarization of data, using their new concept of a conceptual scalability that is crucial for large applications. Second, following Kacprzyk and Zadrożny [2] it is further considered how linguistic data summarization is closely related to some types of solutions used in natural language generation (NLG), which can make it possible to use more and more effective and efficient tools and techniques developed in this another rapidly developing area. An application of a computer retailer is outlined.

2

Combining classifiers for foreign pattern rejectionCombining classifiers for foreign pattern rejection

100%

Homenda W. , Jastrzębska A. , Pedrycz W. , Yu F.

Journal of Artificial Intelligence and Soft Computing Research

|

2020

|

tom Vol. 10, No. 2

75--94

EN

In this paper, we look closely at the issue of contaminated data sets, where apart from legitimate (proper) patterns we encounter erroneous patterns. In a typical scenario, the classification of a contaminated data set is always negatively influenced by garbage patterns (referred to as foreign patterns). Ideally, we would like to remove them from the data set entirely. The paper is devoted to comparison and analysis of three different models capable to perform classification of proper patterns with rejection of foreign patterns. It should be stressed that the studied models are constructed using proper patterns only, and no knowledge about thecharacteristics of foreign patterns is needed. The methods are illustrated with a case study of handwritten digits recognition, but the proposed approach itself is formulated in a general manner. Therefore, it can be applied to different problems. We have distinguished three structures: global, local, and embedded, all capable to eliminate foreign patterns while performing classification of proper patterns at the same time. A comparison of the proposed models shows that the embedded structure provides the best results but at the cost of a relatively high model complexity. The local architecture provides satisfying results and at the same time is relatively simple.

3

The Big Data Mining Approach For Finding Top Rated URL

100%

Shyam Mohan J. S. , Shanmugapriya P. , Bhamidipati Vinay Pawan Kumar B. V. P.

Journal of Applied Computer Science Methods

|

2015

|

tom Vol. 7 No. 1

17--32

EN

Finding out the widely used URL’s from online shopping sites for any particular category is a difficult task as there are many heterogeneous and multi-dimensional data set which depends on various factors. Traditional data mining methods are limited to homogenous data source, so they fail to sufficiently consider the characteristics of heterogeneous data. This paper presents a consistent Big Data mining search which performs analytics on text data to find the top rated URL’s. Though many heuristic search methods are available, our proposed method solves the problem of searching compared with traditional methods in data mining. The sample results are obtained in optimal time and are compared with other methods which is effective and efficient.

4

Об одном новом важном инструменте в области интеллектуального анализа данных

100%

Dzhun J.

Intercultural Communication

|

2017

|

nr 2

162-175

EN

The new original methods of statistical information processing are used in astrometry and space exploration for many years. It was turned out that these methods have universal character and can be successfully applied in various spheres and it was showed by testing these methods, which were conducted by the department of mathematical modeling of IUEH for 15 years. After testing all these methods were combined in the new “Nonclassical theory of errors measurement” (NTEM) published in 2015. The objective of research: To acquaint the specialists in the field of statistical information mathematical processing and analysis with the objects and opportunities of NTEM and its fundamental regulations because knowledge and usage of which are the most important in our time. As the result significance of the NTEM procedures in the complex of methods that make up the data mining. Methods: The statistical methods which demonstrate adequacy of the methods used by us in practice of observation are considered in the “Nonclassical Theory of Errors Measurement”. Conclusion: NTEM is the new, important and effective tool in the field of mining large amounts of statistical data, particularly in mathematical modeling, its diagnosis and processing of samples, the volume of which

5

Wykorzystanie Data Mining do poprawy użyteczności przeglądarek internetowych i struktury stron WWW

99%

Zatwarnicka A.

Studia Informatica

|

2002

|

tom Vol. 23, nr 2B

141-148

PL

Obecnie w sieci WWW występuje tak wielka ilość informacji, że coraz bardziej potrzebne staje się oprogramowanie, które pomogłoby nad nią zapanować. Serwisy webowe również potrzebują oprogramowania wspomagającego odpowiednie jej prezentowanie. Dokument ten ma przybliżyć pewne rozwiązania dotyczące tworzenia profili użytkownika oraz poprawiające funkcjonalność stron WWW.

EN

Nowadays is difficult to find right piece of information on World Wide Web. There is need to build application which can help user to obtain significant and proper information. Web services also need software, which effective assist presentation of information.This paper approaches some solutions, which were created in order to make user's profile and solutions, which help functionality of web browsing.

6

The use of data mining approach to prediction control strategies for industrial processes

99%

Wójcik W. , Gromaszek K.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2008

|

tom T. 12, z. 2

287-293

EN

This work is intended to give a view on alternative application of data mining techniques. Paper shortly presents business intelligence (BI) solution based on SQL Server 2005 and some data mining tasks and techniques are discussed. The next part of the work focuses on prediction example using Microsoft Decision Trees. The use of discussed techniques for industrial process advisory system is also considered.

PL

W pracy przedstawiono rozwiązanie inteligencji biznesowej przy wykorzystaniu SQL Server 2005 i zaprezentowano prognozowanie z użyciem Microsoft Decision Trees. Przedstawiono zadania i techniki data mining oraz wskazano obszary wykorzystania scharakteryzowanych technologii informatycznych. W drugiej części artykułu zaproponowano wykorzystanie niniejszych technik wypracowywania decyzji systemu sterowania w procesie przemysłowym.

7

Data mining dla Internetu

85%

Borzemski L.

Studia Informatica

|

2003

|

tom Vol. 24, nr 2A

109-117

PL

Analiza danych z wykorzystaniem metod i narzędzi data miningowych jest wykorzystywana w wielu zastosowaniach. Artykuł omawia możliwości wykorzystania data miningu na potrzeby analizy funkcjonowania podsystemu komunikacyjnego Internetu.

EN

Data mining is used in various application areas and now Internet research meets data mining. Data analysis based on statistical characteristics of collected data has exhaused its capabilities. It is proposed to apply different data mining methods and algorithms to gain our knowledge about the Internet

8

Machine fleet failure frequency control support by text mining methods

85%

Kosicka E. , Śliwa M.

Journal of Machine Construction and Maintenance - Problemy Eksploatacji

|

2017

|

tom no. 1

53--57

EN

The development of both control systems for machine fleets and computer-controlled production systems have provided companies with a wide spectrum of tools for collecting data about the operation of their machinery stocks. A vast number of companies only store historic data; however, they do not use these data to extract information with respect to improving the efficiency of their technical infrastructure. The paper discusses the application of data mining to control machine fleet failure frequency resulting from non-technical causes, i.e., due to human factors.

PL

Rozwój systemów monitorowania stanu parku maszynowego, a także powszechna komputeryzacja obszaru produkcji, dały przedsiębiorstwom szeroki wachlarz narzędzi pozwalających rejestrować dane dotyczące funkcjonowania posiadanych maszyn. Znaczna część przedsiębiorstw jedynie gromadzi obszerne zbiory danych historycznych, nie podejmując działań zmierzających ku pozyskaniu z nich informacji mogących wpłynąć na poprawę efektywności posiadanej infrastruktury technicznej. W artykule przedstawiono możliwość zastosowania eksploracji danych tekstowych do prowadzenia nadzoru nad awaryjnością parku maszynowego powodowaną przyczynami nietechnicznymi w postaci czynnika ludzkiego.

9

Visualisation metaphor as help in test case analysis and selection

85%

Sosnówka A.

Pomiary Automatyka Kontrola

|

2012

|

tom R. 58, nr 2

26-229

EN

Detection of problems within a test base can save much effort and associated cost as time progresses. One method of performing routine assessment for tests is to collect software metrics associated with functionality and complexity. One way of potentially increasing empirical analysis activity is to contemplate visualisation as a means to readily analyse different software artefacts. In this paper several visualization techniques and metaphors as well as usable metrics for test analyses will be summarized. Those criteria allow evaluating the existing metaphors and searching for adequate metaphors to design new specialized systems.

PL

Wykrywanie błędów w bazie testowej może oznaczać znaczące oszczędności kosztów i koniecznego do ich przeprowadzenia czasu. Zarówno koszta zgodności jak i braku zgodności odgrywają ważną rolę w doborze koniecznych testów. Jedną z metod pozwalających na rutynową kontrolę testów jest zbiór metryk sprzężonych z funkcjonalnością oraz kompleksowością oprogramowania. Jednym z ostatnio coraz częściej używanych empirycznych podejść do analizy zarówno kodu jak i dużej ilości wzajemnie sprzężonych informacji jest wizualizacja, za pomocą której w łatwy i czytelny sposób mogą zostać przedstawione różne artefakty dostępnych danych. W artykule przedstawiono zestawienie różnych przenośni wizualizacyjnych oraz proponowanych metryk, które mogą zostać wykorzystane w celu optymalizacji, reorganizacji i zarządzania testami. Przedstawione kryteria mogą służyć jako wytyczne kierunku badań i być pomocne do oceny i doboru odpowiedniej metafory wizualizacyjnej nowego systemu analitycznego oraz najlepiej do tego pasujących metryk.

10

Data mining w procesach decyzyjnych

85%

Pałka D. , Zaskórski P.

Zeszyty Naukowe Warszawskiej Wyższej Szkoły Informatyki

|

2012

|

tom nr 7

143--161

PL

W artykule dokonano opisu metod pozyskiwania wiedzy w modelach Data Mining stosowanych do wspo-magania procesu podejmowania decyzji. Głównym założeniem jest próba wykorzystania do tego celu sys-temów klasy OLAP, jako systemów wielowymiarowych i wieloaspektowych drążeń informacji. Proces modelowania takich rozwiązań wymaga strukturalizacji i odniesienia do istniejącej bazy techniczno-technologicznej. Opracowanie prezentuje możliwości budowy modelu dla różnych klas organizacji oraz przedstawia możliwość adaptacji modelu data mining do analizy i zarządzania w procesie podejmowania decyzji. Przydatność modelu widziana może być szczególnie w aspekcie oceny możliwości wspomagania podejmowania decyzji związanych z planowaniem wykorzystania zasobów organizacji rozproszonych do przeciwdziałania skutkom zagrożeń. Nowoczesne koncepcje w zarządzaniu organizacją gospodarczą powinny eksponować platformę Internet, jako platformę ogólnie dostępną do komunikacji z otoczeniem.

EN

The present paper describes methods of knowledge absorption in the Data Mining models in order to support decision making processes. The main assumption is an effort to employ the OLAP systems as multidimensional and multiaspect data in drill down systems. The process of modelling such solutions requires structuring and referring to the existing technical and technological base. The paper presents possible options of model construction for different organisations and describes possible adaptation of the data mining model to the analysis and management of the decision making process. The applicability of the model may be viewed with respect to the analysis of the potential support of decision making with regard to the planning of utilisation of disperse organisations’ resources in order to prevent the hazard effects. Modern concepts of economic organisation management should see the Internet as a widely accessible platform of communication with the environment.

11

Data mining - nowe pojęcie w przetwarzaniu danych

85%

Mazurkiewicz D.

Eksploatacja i Niezawodność

|

1999

|

tom nr 2

24-30

PL

W artykule przedstawiono podstawowe informacje opisujące procedury data mining - nowego pojęcia dotyczącego przetwarzania danych pojawiającego się w zagranicznej literaturze anglojęzycznej. Artykuł zawiera między innymi definicję data mining, zakres procedur oraz ich podstawowe techniki i algorytmy. Opisano również istniejące związki pomiędzy data mining a sztucznymi sieciami neuronowymi, włącznie z ich podstawowymi zastosowaniami.

EN

The paper presents some basic information about data mining - a new concept in data processing, which very often appears in English language foreign publications. In the paper are presented: definition, main scopes, techniques and algorithms of data mining procedures. There are also described some relations between data mining and artificial neural networks together with their basic applications.

12

Data mining w systemie monitorowania pracy kombajnów górniczych

85%

Gibiec M.

Wiadomości Górnicze

|

2011

|

tom R. 62, nr 7-8

398-405

PL

W artykule pokazano przykłady zastosowania wybranych metod data mining do diagnozowania uszkodzeń kombajnu ścianowego, na podstawie relacji diagnostycznych odkrywanych automatycznie. W pewnym zakresie, możliwe jest diagnozowanie stanu urządzenia tylko na podstawie danych dostarczanych przez system monitorowania. Wyniki diagnozy są objaśniane za pomocą zbioru prostych reguł. Zbiór reguł może być wykorzystywany do prognozowania zmian stanu urządzenia. Innym zastosowaniem data mining jest identyfikacja zawodnych elementów urządzenia na podstawie protokołów serwisowych. Odkryte sekwencje działań serwisu dają możliwość racjonalizacji strategii utrzymania przez serwisowanie wytypowanych elementów urządzenia w trakcie tego samego wyłączenia z eksploatacji.

EN

The article shows examples of the use of selected data mining methods for diagnosing of failures of longwall shearer, based on the diagnostic reports discovered automatically. To some extent, it is possible to diagnose the condition of a device only on the basis of data provided by the monitoring system. The results of a diagnosis can interpreted by a set of simple rules. The set of rules can be used to predict changes in device's condition. Another application of data mining consists in identification of parts susceptible to failure of the device based on the servicing protocol. Discovered sequences of the servicing actions make it possible to rationalize a strategy to maintain the servicing of the selected elements of the machine during the same switching off of the machine from operation.

13

Aspekty technologiczne i systemowe pozyskiwania informacji z otwartych źródeł

85%

Nawarecki E. , Kluska-Nawarecka S. , Dziaduś-Rudnicka J. , Wilk-Kołodziejczyk D.

Automatyka / Akademia Górniczo-Hutnicza im. Stanisława Staszica w Krakowie

|

2011

|

tom T. 15, z. 2

365-373

PL

W pracy rozważany jest problem poszukiwania informacji o charakterze technologicznym z sieci Internet. Przedstawiono wyniki wstępnych eksperymentów dotyczących eksploracji wiedzy o technologiach odlewniczych ze stron WWW. Zaprezentowano również schemat funkcjonalny oraz niektóre procedury obliczeniowe, komputerowego systemu do automatycznego tworzenia problemowo zorientowanych komponentów wiedzy technologicznej.

EN

The paper considers problems related with searching for technological information in Internet. The results of initial experiments in data mining about casting technologies from WWW pages are presented. A functional diagram and some numerical procedures (algorithms) of computer system for automatic creation of problem-oriented components of the technological knowledge are included.

14

Zagadnienie wyboru lokalizacji z wykorzystaniem metodyk data mining

85%

Gajzler M.

Budownictwo i Inżynieria Środowiska

|

2011

|

tom Vol. 2, no. 3

253-261

PL

Zaprezentowano problem wyboru miejsca lokalizacji inwestycji – budynku mieszkalnego. Potencjalne miejsca lokalizacji zostały zawężone do miasta Poznania i najbliżej leżących miejscowości. Z analizą przypadku związane jest przedsiębiorstwo, które dotychczas działając w branży budowlanej – budownictwo przemysłowe, w sytuacji braku zleceń rozważa różne strategie funkcjonowania i rozwoju. Jedną z takich strategii jest rozpoczęcie działalności w sektorze przedsiębiorstw deweloperskich. Na podstawie różnych danych związanych z rynkiem nieruchomości przedsiębiorstwo rozważa między innymi różne lokalizacje chcąc uzyskać możliwe najlepszy wynik w zakresie ceny i okresu sprzedaży planowanej inwestycji. W takiej sytuacji decyzyjnej i w celu opracowania prognozy zaproponowano wykorzystanie metod data mining. W rezultacie sformułowano wnioski co do przydatności tych metod w analizowanym problemie, a także możliwości innych zastosowań.

EN

The paper presents the issue of choosing the location of the investment – a residential building. The potential locations were reduced to the city of Poznan and towns situated nearby. The case study is connected with an enterprise which was operating in the field of building trade – industrial building, and as a result of the lack of works – is forced to consider different operation and development strategies. One of these strategies is to start the activity in the development sector. Based on various data related to real estate market, the enterprise considers different locations wishing to achieve the best result when it comes to price and sales period of the planned investment. In such a decision situation and in order to develop a forecast the use of data mining techniques was suggested. It led to conclusions concerning the usefulness of these techniques in the analysed problem and also possibilities of other applications.

15

Typowanie zmiennych objaśniających przy wykorzystaniu zautomatyzowanych metod statystycznych jako sposób optymalizacji wyboru metody estymacji szczytowego dobowego obciążenia KSE

85%

Czapaj-Atłas R. , Rzepka P. , Szablicki M.

Przegląd Elektrotechniczny

|

2017

|

tom R. 93, nr 4

58--61

PL

Artykuł prezentuje możliwość skorzystania z metod statystycznych automatyzujących dobór zmiennych objaśniających na przykładzie szczytowego obciążenia dobowego KSE. Testy ex-post dotyczyły 10 zbiorów zmiennych objaśniających dla metod statystycznych klasycznych i typu Data Mining. Uzyskana macierz wyników pozwala wstępnie wybrać najkorzystniejszy zbiór zmiennych objaśniających i metodę statystyczną.

EN

The paper presents the possibility of using the statistical methods automating the selection of explicatory variables for the daily peak demand of the National Power Grid in Poland. Predictions in ex-post were conducted for 10 predictors’ set and both for classical and Data Mining methods. The obtained matrix of ex-post predictions measures gives a chance for a primal selection of the best set and statistical method.

16

Ann modelling for the analysis of the green moulding sands properties

85%

Jakubski J. , Malinowski P. , Dobosz S. M. , Major-Gabryś K.

Archives of Metallurgy and Materials

|

2013

|

tom Vol. 58, iss. 3

961--963

EN

Application of modern technological solutions, as well as the economic and ecological solutions, is for foundries one of the main aspects of the competitiveness on the market for castings. IT solutions can significantly support technological processes. This article presents neural networks with different structures that have been used to determine the moisture content of the moulding sand based on the moulding sand selected properties research results. Neural networks were built using Matlab software. Moulding sand properties chosen for quality control processes were selected based on wide previous results. For the proposed moulding sand properties, neural networks can be a useful tool for predicting moisture content. The structure of artificial neural network do not have a significant influence on the obtained results. In subsequent studies on the use of neural networks as an application to support the green moulding sand rebonding process, it must be determined how factors such as environmental humidity and moulding sand temperature will affect the accuracy of data obtained with the use of artificial neural networks.

PL

Zastosowanie nowoczesnych rozwiązań technologicznych, a także ekonomicznych i ekologicznych stanowi dla odlewni jeden z głównych aspektów konkurencyjności na rynku produktów odlewów. Doskonałym wsparciem dla procesów technologicznych są rozwiązania informatyczne. W artykule zaprezentowano sieci neuronowych o różnej strukturze, które zostały użyte do określania wilgotności masy formierskiej na podstawie wyników badania wybranych właściwości masy. Sieci neuronowe zbudowano z wykorzystaniem oprogramowania Matlab. Właściwości mas wybrane do procesów sterowania jakością zostały dobrane w oparciu o wcześniejsze wyniki badań. Dla zaproponowanych właściwości syntetycznych mas formierskich sztuczne sieci neuronowe mogą być użytecznym narzędziem do przewidywania wilgotności masy. Ilość warstw ukrytych w strukturze sieci nie ma wpływu na otrzymywane rezultaty. W kolejnych badaniach nad wykorzystaniem sieci neuronowych jako aplikacji wspierającej procesy odświeżania syntetycznych mas formierskich, należy okreslić, w jaki sposób czynniki takie jak wilgotność otoczenia, czy temperatura masy wpłyną na dokładność danych uzyskanych z wykorzystaniem sztucznych sieci neuronowych.

17

Management and analytical software for data gathered from HoneyPot system

85%

Cabaj K. , Denis M. , Buda M.

Information Systems in Management

|

2013

|

tom Vol. 2, No. 3

182--193

EN

The paper describes details concerning systems used for analysis and the result of data gathered from two various HoneyPot systems, implemented at Institute of Computer Science. The first system uses data mining techniques for the automatic discovery of interesting patterns in connections directed to the HoneyPot. The second one is responsible for the collection and the initial analysis of attacks dedicated to the Web applications, which nowadays is becoming the most interesting target for cybercriminals. The paper presents results from almost a year of usage, with implemented prototypes, which prove it's practical usefulness. The person performing analysis improves effectiveness by using potentially useful data, which is initially filtered from noise, and automatically generated reports. The usage of data mining techniques allows not only detection of important patterns in rapid manner, but also prevents from overlooking interesting patterns in vast amounts of other irrelevant data.

18

Możliwości metod Data Mining w geograficznych systemach informacyjnych zorientowanych na zarządzanie zasobami ziemi

85%

Górniak-Zimroz J. , Woźniak J. , Zimroz R.

Prace Naukowe Instytutu Górnictwa Politechniki Wrocławskiej. Studia i Materiały

|

2005

|

tom Vol. 113, nr 31

75-86

PL

Metody Data Mining dostarczają nową jakość i zakres analiz danych w systemach geoinformacyjnych, poprzez odkrywanie dodatkowej wiedzy zawartej w zintegrowanych danych przestrzennych i nie przestrzennych. Stosowane są do tego celu coraz popularniejsze metody i techniki oparte na sieciach neuronowych, modelowaniu statystycznym, czy zbiorach rozmytych W artykule zaprezentowano wyniki prac prowadzonych w Instytucie Górnictwa Politechniki Wrocławskiej w zakresie metod przetwarzania danych w systemach GIS dotyczące analizy danych opisujących właściwości wyrobisk górniczych, w odniesieniu do podobnych prac realizowanych w wiodących ośrodkach na świecie

EN

Data Mining approach can provide new set of data analysis techniques based on statistical analysis, artificial neural network or fuzzy logic that can be used both for spatial and non-spatial data in GIS. The main purpose is to get unknown knowledge that is hidden in data. Discovered knowledge can be used in GIS for decision making process supporting. Some examples of work related to data mining that were done in Institute of Mining Engineering have been presented in this paper. The emphasis has been put on data preparation and unsupervised classification of data set used SOM. Research tasks based on literature analysis has been defined.

19

Kartograficzne aspekty zastosowania data mining do pozyskiwania wiedzy z danych powszechnego spisu rolnego i narodowego spisu powszechnego ludności i mieszkań

85%

Fiedukowicz A. , Gąsiorowski J.

Roczniki Geomatyki

|

2012

|

tom T. 10, z. 3

55--66

PL

Wyzwaniem jakie niesie w sobie efekt powszechnej dostępności danych staje się problem twórczego ich przetworzenia, pozwalającego na uzyskanie użytecznej wiedzy na podstawie wnikliwej analizy informacji źródłowej. Prawidłowość ta powszechna w czasach rozwoju sieci globalnej, dotyczy także danych o charakterze przestrzennym, w tym szczególnie interesujących, danych o charakterze statystycznym. Celem autorów opracowania było zastosowanie zaawansowanych technik cyfrowego "drążenia danych przestrzennych" (ang. spatial data mining) zgromadzonych przez ankieterów GUS w ramach realizacji dwóch spisów powszechnych: Państwowego Spisu Rolnego (PSR) i Narodowego Spisu Powszechnego (NSP) oraz ich "wzbogacenia" (ang. data enrichment). Wykorzystanie tego podejścia, będącego współczesnym odpowiednikiem kartograficznej metody badań, pozwala nie tylko na "odkrycie" wzorców i prawidłowości przestrzennych, ale przede wszystkim na "ujawnienie" wiedzy zawartej w bazie danych i nadanie jej postaci explicite. Biorąc pod uwagę zakres oraz szczegółowość (najniższym udostępnianym przez GUS poziomem agregacji są gminy) danych pozyskanych w ramach obu spisów można spodziewać się występowania wielu zależności zachodzących między danymi – zarówno intuicyjnych, wymagających jedynie statystycznego potwierdzenia oraz kartograficznej wizualizacji, jak i bardziej złożonych i niejako "ukrytych" w danych. Identyfikacja, analiza i wizualizacja tych zależności pozwolą na uzyskanie dodatkowej wiedzy, która może być wykorzystana do realizacji rozwoju polityki przestrzennego zagospodarowania kraju. Autorzy przedstawili propozycje zarówno analiz statystycznych, jak również kartograficznej prezentacji wyników tych analiz, które mogą być przydatne w realizacji celów, jakie stawia sobie geoportal statystyczny. W artykule opisano dwa przykłady takich analiz. Pierwsza z nich bazuje na wykorzystaniu analizy regresji wielorakiej z uwzględnieniem relacji sąsiedztwa. W wyniku tej analizy zbudowany został model opisujący zależności pomiędzy zmiennymi rejestrowanymi w jednostkach podziału administracyjnego kraju. Drugim przykładem opisanym w artykule jest analiza skupień realizowana za pomocą algorytmu k-średnich. Metoda ta została wykorzystana do klasyfikacji statystycznych powiatów, pozwalającej na wyodrębnienie grup homogenicznych pod względem wieloczynnikowego podobieństwa wyznaczanego w niemetrycznej przestrzeni cech.

EN

In the face of ubiquitous data availability, it becomes a challenge to process data in such a way that allows to gain useful knowledge based on the analysis of source information. The aim of the authors was to discuss the use of advanced spatial data mining techniques to data collected by the Central Statistical Office interviewers in two censuses: Agricultural Census and National Census of Population and Housing and of data enrichment. Using this approach, which is a modern equivalent of the cartographic research method, allows not only to discover spatial patterns and regularities, but above all to reveal some knowledge contained in the database. Taking into account the scope and level of detail (the lowest available level of aggregation by the Central Statistical Office are communes) in the data obtained in the two censuses a number of relationships between data may be expected – both intuitive, requiring only statistical confirmation and cartographic visualization, as well as more complex and "hidden" in the data. Identification, analysis and visualization of these dependencies will allow to gain additional knowledge that can be used to develop national spatial planning policy. The authors presented proposals of either statistical analyses or cartographic presentation of the results of analyses, which may be useful in achieving objectives set by the statistical geoportal. The article describes two examples of such analyses. The first one is based on multiple regression analysis taking into account the neighborhood relationships. The model describing the relationships between variables gathered for the administrative units was constructed in the result of the analysis. The second example described in the article is a cluster analysis performed by the k-means algorithm. This method was used for statistical classification of administrative units allowing to extract homogeneous groups with regard to multi-factor similarity determined in a non-metric feature space.

20

Analiza danych z mikromacierzy DNA metody, narzędzia

85%

Maciejewski H. , Konarski Ł. , Jasińska A. , Drath M.

Bio-Algorithms and Med-Systems

|

2005

|

tom Vol. 1, no. 1/2

129--132

PL

Praca poświęcona jest analizie danych z badań ekspresji genów prowadzonych za pomocą mikromacierzy DNA. Mikromacierze DNA są nową techniką wykorzystywaną przez biologów, a coraz powszechniej również przez lekarzy, umożliwiającą równoczesny pomiar poziomu ekspresji wielu (np. kilkudziesięciu tysięcy) genów badanego organizmu. Eksperymenty za pomocą mikromacierzy prowadzą do powstawania dużych zbiorów danych, na podstawie których możliwe jest poszukiwanie zależności pomiędzy aktywnością genów a np. stanami chorobowymi organizmu, badanie funkcji genów, a także budowanie modeli umożliwiających przewidywanie reakcji na terapie i in. Poszukiwanie tego typu zależności, istotnych dla biologów i lekarzy, możliwe jest dzięki zastosowaniu zaawansowanych metod data mining, korzystających zarówno z technik statystycznych, jak i rozpoznawania wzorców (pattern recognition),a także specjalizowanych narzędzi komputerowych. Specyfika danych mikromacierzowych oraz formułowanych dla nich zadań analitycznych dała nowe impulsy rozwoju metod analizy danych oraz narzędzi komputerowych. W pracy przedstawiono zadania analizy danych formułowane dla potrzeb analizy danych z badań mikromacierzowych. Szczególną uwagę zwrócono na zadania grupowania w celu poszukiwania grup genów przejawiających podobne profile ekspresji oraz grup podobnych obserwacji (próbek). Pokazano wpływ ustawień zastosowanych algorytmów analitycznych na wyniki, w ten sposób ilustrując trudności interpretacji wyników analizy danych z badań mikromacierzowych. W pracy omówiono również wybrane narzędzia wspomagające analizę danych mikromacierzowych, a także rozwijane ostatnio narzędzia umożliwiające efektywną pracę interdyscyplinarnych zespołów badaczy biologów - statystyków - informatyków, pracujących nad analizą danych z mikromacierzy DNA.

EN

The purpose of the work is to present application of data mining techniques for analysis of results from DNA microarray experiments. A challenging problem of finding groups of genes with similar expression patterns and groups of samples with similarly expressed genes is discussed in greater detail. Software tools that expedite data analysis by building a frame-work for efficient cooperation of interdisciplinary teams consisting of biologists, statisticians, and data mining specialists are also presented.