Wyniki wyszukiwania - Biblioteka Nauki

Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

Ograniczanie wyników

Znaleziono wyników: 3

Liczba wyników na stronie

Wyniki wyszukiwania

Wyszukiwano:
w słowach kluczowych: PID-5

Sortuj według:

Ogranicz wyniki do:

Psychometrické vlastnosti české verze osobnostního inventáře pro DSM-5 : vnitřní konzistence, validita a rozlišovací schopnosti nástroje

100%

Riegel K. D. , Riegel K. D. , Preiss M. , Kšiňan A. , Michalec J. , Šamánková D. , Harsa P.

Československá psychologie (Czechoslovak Psychology)

2017

tom 61

nr 2

128-143

Objectives. In the Alternative DSM-5 Model for Personality Disorders, the diagnosis of specific personality disorders is obtained through Personality Inventory for DSM-5 (PID-5) assessment of dimensional personality traits associated in 25 "lower order" facets and 5 "higher order" domains. The aim of the study was to test PID-5 psychometric properties (internal consistency, validity and discrimination capacity). Participants and setting. PID-5 was administered to a community volunteers sample (n = 351) and a clinical sample of psychiatric patients (n = 143) individually and in a group setting using pen-paper method and online data collection. 33 respondents completed the inventory twice to check test-retest reliability. Hypotheses. Evidence will be found to support internal consistency and convergent validity of the PID-5 personality trait domains, as well as their stability in time. Moreover, significant mean-level differences will be found between the two samples. Statistical analyses. The data were analyzed with parallel analysis, Pearson´s correlation coefficient, t-tests, and ROC analysis. Resultus. The study results confirmed excellent internal consistency and satisfactory reliability of all five PID-5 domains in time. Unidimensonal structure of the measure was confirmed for 22 of 25 facets. Significant correlations of all trait facets of the tested domains (r = 0.53 - 0.65 for the community sample, and r = 0.43 - 0.66 for the clinical sample) confirmed convergent validity. Significant differences between the two samples in the test scores of four of the five tested domains (absolute value of effect size d = 0.74 - 1.34 within 95% Cl) show good discrimination capacity of the method. Study limitation. Two different forms of administration; prevalence of students in the community sample; different test-retest time period.

Cíle. V Alternativním DSM-5 modelu pro poruchy osobnosti je diagnóza specifických poruch osobnosti stanovena na základě posouzení dimenzionálních osobnostních rysů sdružených do 25 aspektů „nižšího řádu“ a 5 oblastí „vyššího řádu“. K posouzení je používán Osobnostní inventář pro DSM-5 (PID-5). Cílem studie bylo ověřit psychometrické vlastnosti (vnitřní konzistenci, validitu a rozlišovací schopnost) PID-5. Soubor a metoda. Souboru dobrovolníků z běžné populace (n = 351) a klinickému souboru psychiatrických pacientů (n = 143) byl PID-5 administrován skupinově a individuálně formou tužka-papír a prostřednictvím online sběru dat. 33 respondentů vyplnio dotazník dvakrát pro ověření test-retestové reliability. Hypotézy. Bude prokázána vnitřní konzistence oblasti PID-5, jejich stabilita v čase a konvergentní validita. Dále budou prokázány signifikantní rozdíly u jednotlivých oblastí nástroje mezi oběma soubory. Statistické analýzy. Data byla analyzována pomocí paralelní analýzy, Pearsonova korelačního koeficientu, t-testů a ROC analýzy. Výsledky. Výsledky studie prokázaly výbornou vnitřní konzistenci i uspokojivou reliabilitu oblasti PID-5 v čase. Jednodimenzionální struktura nástroje se potvrdila pro 22 z 25 aspektů. Konvergentní validitu potvrdily signifikantní korelace aspektů všech pěti sledovaných oblastí v rozmezí r od 0,53 do 0,65 pro soubor z běžné populace a r od 0,43 do 0,66 pro klinický soubor. U čtyř z pěti sledovaných oblasti byly prokázány významné rozdíly v testových skórech mezi oběma soubory. Absolutní hodnota síly efektu d v rámci 95% Cl se pohybovala od 0,74 do 1,34 a svědčí o dobré rozlišovací schopnosti metody. Limity studie. Rozdílné formy administrace dotazníků, převaha studentů v souboru z běžné populace a rozdílné časové rozestupy mezi testem a retestem.

MALADAPTIVE PERSONALITY TRAITS, RELIGIOSITY AND SPIRITUALITY AS PREDICTORS OF EPISTEMICALLY UNFOUNDED BELIEFS

99%

Teličák P. , Halama P.

Studia Psychologica

2021

tom 63

nr 2

175 – 189

The present research focuses on the question whether spirituality, religiosity and maladaptive personality traits, as measured by the PID-5 (antagonism, psychoticism, disinhibition, negative affectivity, detachment), predict epistemologically unfounded beliefs (conspiracies, pseudo-science and paranormal beliefs). The sample included 829 participants recruited through social networks (58% women, mean age 29.98 years). The results showed that especially psychoticism is a positive predictor of all types of epistemologically unfounded beliefs (EUB). Spirituality and religiosity predicted only paranormal beliefs with very small effect size. No interaction between psychoticism and spirituality/religiosity in prediction of EUB was found. Results confirmed that some maladaptive personality traits (especially psychoticism) can play a significant role in EUB and should be taken into account when considering sources of EUB at the individual level.

Patologiczna Wielka Piątka: próba zbudowania pomostu pomiędzy psychiatryczną klasyfikacją zaburzeń a cechowym modelem osobowości zdrowej

71%

Strus W. , Rowiński T. , Cieciuch J. , Kowalska-Dąbrowska M. , Czuma I. , Żechowski C.

Roczniki Psychologiczne

2017

tom 20

nr 2

429-472

W piątej edycji podręcznika diagnostycznego DSM został zaprezentowany hybrydowy system diagnozy zaburzeń osobowości, który integruje kategorialne i dymensjonalne podejście do diagnozy, budując swoisty pomost pomiędzy psychiatrycznymi klasyfikacjami zaburzeń a psychologicznymi badaniami nad strukturą osobowości zdrowej. Kluczowym elementem tego systemu jest nowy, dymensjonalny model patologicznych cech osobowości. Artykuł prezentuje wyniki empirycznej weryfikacji tego modelu w Polsce. W badaniu wzięła udział grupa 754 osób z populacji nieklinicznej w wieku 16-86 lat (M = 36,45; SD = 16,65), w tym 52% kobiet. Cechy osobowości zdrowej zostały zmierzone za pomocą Inwentarza Osobowości NEO-PI-R, patologiczne cechy osobowości – za pomocą Inwentarza Osobowości PID-5, a ryzyko zaburzeń osobowości określono na podstawie wyników uzyskanych w Kwestionariuszu Osobowości SCID-II. Otrzymane wyniki okazały się zgodne z oczekiwaniami: (1) na poziomie pięciu ogólnych cech patologiczny model DSM-5 silnie koresponduje z Pięcioczynnikowym Modelem Osobowości zdrowej; (2) model DSM-5 lepiej przewiduje kategorie zaburzeń osobowości od Pięcioczynnikowego Modelu Osobowości.

The fifth edition of the DSM diagnostic manual has presented a hybrid system of personality disorder diagnosis, which integrates categorical and dimensional approach to diagnosis, building a kind of bridge between psychiatric classifications of disorders and psychological research on the structure of normal personality. The key element of this system is a new dimensional model of pathological personality traits. This article presents the results of the empirical verification of this model in Poland. The participants in the study were 754 individuals from the nonclinical population, aged 16–86 (M = 36.45, SD = 16.65), including 52% women. Normal personality traits were measured by means of the Revised NEO Personality Inventory (NEO-PI-R), and pathological personality traits – by means of the Personality Inventory for DSM-5 (PID-5); the risk of personality disorders was determined on the basis of SCID-II (Structured Clinical Interview for DSM-IV Axis II) questionnaire scores. The obtained results proved to be consistent with the expectations: (1) on the level of the five broad traits, the pathological DSM-5 model strongly corresponds to the Five-Factor Model of normal personality; (2) the DSM-5 model predicts the categories of disorders better than the Five-Factor Model does.