Ocena wykorzystania narzędzi informatycznych na studiach

• Autorzy: Iwona Bąk , Katarzyna Wawrzyniak

Warianty tytułu

The Use of IT Tools in Higher Education

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

W artykule zaprezentowano wyniki badania, którego głównym celem było uzyskanie odpowiedzi na pytanie, w jakim stopniu korzystanie z komputera i Internetu wspomaga uczenie się na studiach wyższych. Badanie pozwoliło poznać również stan wyposażenia studentów w sprzęt informatyczny, sposoby jego wykorzystania oraz ocenić ich umiejętności informatyczne. Podjęto też próbę zbadania, czy cechy społeczno-demograficzne mogły mieć wpływ na udzielane przez studentów odpowiedzi. Ankietę przeprowadzono w kwietniu i maju 2015 r. wśród studentów studiów stacjonarnych największych szczecińskich uczelni. W badaniu wykorzystano metody statystyczne mające na celu charakterystykę rozkładów odpowiedzi oraz zależności między nimi. Ponadto zastosowano wielowymiarową analizę odpowiedniości (korespondencji), aby zidentyfikować współwystępowanie wybranych kategorii cech. (abstrakt oryginalny)

EN

The article presents the results of a study whose main objective was to answer the question to what extent the use of the computer and the Internet supports learning in higher education. The study also made it possible to know the status of the equipment the students in the computer equipment, how to use it and to assess their skills. The survey was conducted in April and May 2015 among full-time students of the largest Szczecin universities. The study used statistical methods aiming at the characteristics of the distributions of responses and relationships between them. In addition, the authors used multivar-iate correspondence analysis (suitability) to identify the coexistence of selected categories of characteristics. (original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Proces uczenia się; Technologie informacyjne i telekomunikacyjne; Wielowymiarowa analiza statystyczna; Metoda Warda

EN

Learning process; Information and Communication Technology (ICT); Multi-dimensional statistical analysis; Ward method

• Czasopismo: Wiadomości Statystyczne
• Rocznik: 2016
• Numer: nr 11
• Strony: 73-90

Twórcy

autor

Iwona Bąk

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

autor

Katarzyna Wawrzyniak

• Zachodniopomorski Uniwersytet Technologiczny w Szczecinie

Bibliografia

• Balicki, A. (2009). Statystyczna analiza wielowymiarowa i jej zastosowania społeczno-ekonomiczne. Wydawnictwo Uniwersytetu Gdańskiego, Gdańsk.
• Bąk, I., Markowicz, I., Mojsiewicz, M., Wawrzyniak, K. (2015). Wzory i tablice. Metody statystyczne i ekonometryczne. Wydawnictwo CeDeWu, Warszawa.
• Bąk, I., Wawrzyniak, K. (2009). Ocena przydatności wiedzy z przedmiotów ilościowych w pracy zawodowej w świetle badań ankietowych na studiach zaocznych. Acta Universitatis Lodziensis, Folia Economica 227, Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, s. 85-93.
• Bąk, I., Wawrzyniak, K. (2015). Ocena oczekiwań studentów względem procesu nauczania jako źródła wiedzy i umiejętności niezbędnych do podjęcia pracy zawodowej - wyniki badań ankietowych. W: Nauczyciel akademicki wobec nowych wyzwań edukacyjnych, red. Wdowiński, P., Wydawnictwo Uniwersytetu Łódzkiego, Łódź, s. 57-71.
• Domański, Cz. (1990). Testy statystyczne. PWE, Warszawa.
• Malina, A. (2004). Wielowymiarowa analiza przestrzennego zróżnicowania struktury gospodarki Polski według województw. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie.
• Pociecha, J., Podolec, B., Sokołowski, A., Zając, K. (1988). Metody taksonomiczne w badaniach społeczno-ekonomicznych. PWN, Warszawa.
• Stanimir, A. (2005). Analiza korespondencji jako narzędzie do badania zjawisk ekonomicznych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu.
• Stanisz, A. (2006). Przystępny kurs statystyki z zastosowaniem STATISTICA PL na przykładach z medycyny. Statystyki podstawowe. T. 1. Wydawnictwo StatSoft Polska, Kraków.
• Steczkowski, J., Zeliaś, A. (1997). Metody statystyczne w badaniu zjawisk jakościowych. Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie.
• Walesiak, M. (2011). Uogólniona miara odległości GDM w statystycznej analizie wielowymiarowej z wykorzystaniem programu R. Wydawnictwo Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu.