Nowa wersja platformy jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | nr 103 Prognozowanie w zarządzaniu firmą | 262-273
Tytuł artykułu

Ocena szans wdrożenia technologii przyszłościowych na podstawie foresightu energetycznego

Warianty tytułu
The Evaluation of Chances of a Future Technology Implementation on the Basis of Energy Foresight
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem artykułu jest określenie szans wdrożenia nowoczesnych technologii energetycznych. Do ich oceny wykorzystano opinie ekspertów uzyskane za pomocą badania Delphi przeprowadzonego w ramach foresightu energetycznego realizowanego przez Główny Instytut Górnictwa w Katowicach. Ponieważ otrzymane wyniki są i nieprecyzyjne, postanowiono zrezygnować z klasycznych reguł klasyfikacyjnych i skorzystać z teorii zbiorów rozmytych. Zdefiniowano zbiory: o wysokich szansach, umiarkowanych i niskich szansach wdrożenia technologii. Z badań wynika, że największe szanse na wdrożenie mają technologie oparte na paliwach kopalnych i zagospodarowania ubocznych produktów spalania. (abstrakt oryginalny)
EN
The main aim of the paper is to evaluate the chances of future technology implementation. To assess the chances, the experts' opinions on the expected time of implementation on the industrial scale of the considered technologies were used. The experts' opinions were obtained by Delphi analysis within the energy foresight carried out by Główny Instytut Górnictwa w Katowicach. Due to the fact that the results reached are equivocal (they are burdened with a high level of a subjective view of experts) and imprecise, instead of using classical methods of classification, the fussy sets theory is used. The following sets were defined: high, moderate, and low chances of technology implementation. The results of the carried analysis show that the highest chances of implementation (from the point of view of the expected time of implementation) are of those technologies which base on fossil fuels (coal preparation, oil and gas industry) and management of burning by-products. (original abstract)
Twórcy
  • Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach
Bibliografia
  • Czaplicka-Kolorz K. (red.), Scenariusze rozwoju technologicznego kompleksu paliwowo-energetycznego dla zapewnienia bezpieczeństwa energetycznego kraju - część 1. Studium gospodarki paliwami i energią dla celów opracowania foresightu energetycznego dla Polski na lata 2005-2030, Główny Instytut Górnictwa, Katowice 2007a.
  • Czaplicka-Kolorz K. (red.), Scenariusze rozwoju technologicznego kompleksu paliwowo-energetycznego dla zapewnienia bezpieczeństwa energetycznego kraju - część 2. Scenariusze opracowane na podstawie foresightu energetycznego dla Polski na lata 2005-2030, Główny Instytut Górnictwa, Katowice 2007b.
  • Gatnar E., Walesiak M. (red.), Metody statystycznej analizy wielowymiarowej w badaniach marketingowych, AE, Wrocław 2004.
  • Heilpern S., Dynamika i niepewność w modelowaniu ekonomicznym, AE, Wrocław 1998.
  • Miles I., Keenan M., Practical Guide to regional Foresight in the United Kingdom, Unit "Science and Technology Foresight", European Commission/DG Research, Brussels 2002.
  • Ostasiewicz W., Zastosowanie zbiorów rozmytych w ekonomii, PWN, Warszawa 1986.
  • Peter C.F., The axioms of subjective probability, "Statistical Science" 1986, vol. 1, no 3.
  • Poradowska K., Prawdopodobieństwo subiektywne w prognozowaniu czasu zajścia nowych zdarzeń, [w:] Zarządzanie przedsiębiorstwem - teoria i praktyka, AGH, Uczelniane Wydawnictwo Naukowo-Techniczne, Kraków 2009, s. 128-136.
  • Poradowska K., Wójciak M., Uogólniony rozkład trójkątny w analizie wyników badania foresight, Acta Universitatis Nicolai Copernici, Ekonomia XXXIX, zeszyt specjalny: Dynamiczne modele ekonometryczne, Wydawnictwo UMK Toruń, Toruń 2009, s.167-177.
  • Press J.S., Subjective and Objective Bayesian Statistics, Principles, Models and Applications, Willey & Sons, New Jersey 2003.
  • Scenariusze rozwoju sektora energetycznego, raport z wykorzystaniem baz danych i modeli prognostycznych Agencji Rynku Energii SA dla Głównego Instytutu Górnictwa, luty 2007.
  • Zadeh L., Fuzzy sets, "Information and Control" 1965, vol. 8(3), s. 338-353.
  • Zieliński J. (red.), Inteligentne systemy w zarządzaniu - teoria i praktyka, PWN, Warszawa 2000.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171371483
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.