Zastosowanie systemu agenckiego do formułowania kompozycji marketingu mix dla serwisu e-commerce

• Autorzy: Błażej Żak , Edward Radosiński

Warianty tytułu

Agent System Application for Formulating Marketing Mix for E-commerce Website

• Języki publikacji: PL

Abstrakty

Tekst zawiera koncepcję systemu wieloagentowego, który zarządza podstawowymi elementami kompozycji marketingowej w witrynie handlu internetowego. Każdy z czterech elementów marketingu mix (produkt, cena, promocja, dystrybucja) został zdefiniowany jako zbiór akcji, który może podejmować agent w środowisku witryny e-commerce. Następnie przedstawiona została metoda segmentacji klientów i personalizacji kompozycji marketingowej z użyciem opisywanego systemu. Zaprojektowany silnik systemu agenckiego podczas każdej wizyty przydziela użytkownikowi agenta, w ten sposób każda wizyta użytkownika obsłużona przez system stanowi weryfikację skuteczności kompozycji, którą reprezentuje agent. Koncepcja systemu została sprawdzona w rezultacie eksperymentu przeprowadzonego na ponad 40 tys. użytkownikach rzeczywistego serwisu e-commerce.(abstrakt oryginalny)

EN

This work presents a concept of a multi-agent system that controls certain aspects of marketing mix within an e-commerce website. Each of the four elements of marketing mix (product, price, promotion and place) is defined as a set of possible actions an agent can perform within an e-commerce environment. Then a strategy for performing visitor segmentation and a way to personalize the marketing mix is presented as well. The work is summarized by a proof of this concept, in a form of an experiment performed on over 40 000 real live website visitors. The experiment results show that even a simple prototype agent system implementation, controlling a single aspect of marketing mix, can yield in 16% rise in average income generated by a website visitor.(original abstract)

Słowa kluczowe

PL

Marketing-mix; Handel elektroniczny; Zachowania konsumenta; Symulacja wieloagentowa

EN

Marketing-mix; e-commerce; Consumer behaviour; Multi-agent based simulation

• Czasopismo: Prace Naukowe Uniwersytetu Ekonomicznego we Wrocławiu
• Rocznik: 2010
• Numer: nr 96 Badania marketingowe - nowe wyzwania
• Strony: 244-253

Twórcy

autor

Błażej Żak

• Politechnika Wrocławska

autor

Edward Radosiński

• Politechnika Wrocławska

Bibliografia

• [1] Catholijn M., Jonker R.A., A reusable multi-agent architecture for active intelligent websites, "Applied Intelligence" 2001, no 7.
• [2] Kephart J., Hadson J., Greenwald A., Dynamic pricing by software agents, "Computer Networks" 2000, no 5.
• [3] Kotler P., Marketing Management, Prentice Hall, New Jersey 2008.
• [4] Maglaras С., Meissner J., Dynamic pricing strategies for multiproduct revenue management problems, "Manufacturing & Servicc Operations Management" 2006, no 8 (2).
• [5] Raport: E-commerce w Polsce 2009, Gemius, Warszawa 2009.
• [6] Russel S., Norvig P., Artificial Intelligence - A Modem Approach, Pearson Education International, New Jersey 2003.
• [7] Sole L., Price discrimination and imperfect competition, [w:j M. Armstrong, R. Porter (eds.), Handbook of Industrial Organization, Elsevier Science & Technology, Amsterdam 2003.