Nowa wersja platformy jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
1991 | nr 184 Prace Naukowe Instytutu Cybernetyki Ekonomicznej | 81-91
Tytuł artykułu

Stochastyczne problemy przywozu

Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Zagadnienie przywozu podobnie jak symetryczne zagadnienie rozwozu można traktować, jako pewne uogólnienie zagadnienia m - komiwojażerów. Zagadnienie to ma szereg sformułowań i istnieją różne metody jego rozwiązywania. Nas w pracy będą interesowały stochastyczne wersje zagadnienia przywozu. Uzyskujemy je przyjmując, że pewne parametry problemu deterministycznego stają się obecnie zmiennymi losowymi. Dwa podstawowe podejścia do rozwiązywania liniowych zadań programowania stochastycznego to metoda Charnesa-Coopera i metoda Dantziga-Madansky'ego. Obydwa podejścia możemy także stosować do rozwiązywania stochastycznych problemów przywozu. Pokażemy, jakie stochastyczne problemy powstają, jeżeli przyjmujemy losowość pewnych parametrów, oraz przy jakich dodatkowych założeniach możemy w sposób naturalny stosować te dwa podejścia do sformułowania liniowych i deterministycznych odpowiedników poszczególnych problemów stochastycznych. (fragment tekstu)
Twórcy
Bibliografia
  • Charnes A., Cooper W.W., Chance - Constrained Programming, Management Science, 1959 nr 1.
  • Dantzig G.B., Linear programming and extensions, Princeton. University Press, Princeton 1963.
  • Grabowski W., Programowanie matematyczne, PWE, Warszawa 1980.
  • Jasiński L.J., Metody dokładnego rozwiązywania zadania rozwozu, Przegląd Statystyczny 1984, Zeszyt 3/4.
  • Jasiński L.J., Stochastyczne zadanie rozwoju, Przegląd Statystyczny (w druku)
  • Optymalizacja dyskretna. Zastosowania ekonomiczne, red. Kasprzak T., PWE, Warszawa 1984.
  • Skubalska E., Zastosowanie metody podziału i ograniczeń do optymalnego ustalania tras pojazdów, Przegląd Statystyczny 1984, Zeszyt 1/2.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171316381
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.