PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | 269 Multivariate Statistical Analysis : Methodological Aspects and Applications | 167-174
Tytuł artykułu

Statistical Inference from Complex Sample with SAS on the Example of Household Budget Surveys

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Wnioskowanie statystyczne z prób złożonych z SAS na przykładzie badania budżetów gospodarstw domowych
Języki publikacji
EN
Abstrakty
Wiele badań reprezentacyjnych nie opiera się na prostych próbach losowych, a zwykle na próbach złożonych: z nierównymi prawdopodobieństwami wyboru jednostek, z warstwowaniem, z zespołami i wieloma stopniami losowania. Aby uzyskać oszacowania parametrów, wszystkie dane indywidualne są ważone nie tylko wagami wynikającymi z zastosowanego schematu losowania próby i warstwowania przed wylosowaniem próby, lecz także ze względu na braki odpowiedzi i błędy pokrycia. Standardowe statystyczne pakiety komputerowe są odpowiednie dla prób prostych niezależnych. W przypadku prób złożonych dają one obciążone wyniki i zniekształcają wariancje estymatorów parametrów, czyli wnioskowanie statystyczne o populacji jest niepoprawne. Celem referatu jest prezentacja możliwości wykorzystania oprogramowania SAS w metodzie reprezentacyjnej. W przykładach wykorzystano dane z Badania Budżetów Gospodarstw Domowych 2008. (abstrakt oryginalny)
EN
Many sample surveys are not based on simple or unrestricted random samples, but usually on complex samples with stratification, clustering, unequal inclusion probabilities and multistage sampling. To estimate a parameter, all individual data from complex sample must be weighted by weights connected with sample selection scheme and statification and adjusted for nonresponse and noncoverage errors. Standard statistical computer software is correct for statistical inference from unrestricted random sample, but not from complex sample. The aim of this paper is to present utility of SAS software to statistical inference from complex sample. Data from Household Budget Survey 2008 were used in examples. (original abstract)
Twórcy
  • Warsaw School of Economics, Poland
Bibliografia
  • Bracha C. (1996), Teoretyczne podstawy metody reprezentacyjnej, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Gołata E. (2009), Wybrane zagadnienia metody reprezentacyjnej, W: Frątczak E. (Editor), Wielowymiarowa analiza statystyczna. Teoria - przykłady zastosowań z systemem SAS, Warsaw School of Economics, Warsaw, chapter 3, pp. 83-116.
  • Levy P.S., Lemeshow S. (2008), Sampling of population, methods and applications, Wiley.
  • SAS. (2011), http://support.sas.com/documentation/onlinedoc/91pdf/index.html.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171224603
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.