PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | nr 56 Zastosowanie metod matematycznych w ekonomii i zarządzaniu | 133-146
Tytuł artykułu

Badanie odporności wybranych nieparametrycznych modeli regresji

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Robustness of Some Nonparametric Regression Models
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W niniejszym opracowaniu zostanie zaprezentowana analiza wrażliwości nieparametrycznych metod regresji na występowanie w zbiorze danych wartości oddalonych oraz wartości zaburzonych wpływem zmiennych losowych. Badanie odporności modeli regresji zostanie przeprowadzone dla dwóch wybranych nieparametrycznych metod: - wielowymiarowej metody krzywych sklejanych POLYMARS, - metody rzutowania PPR. Uzyskane wyniki będą również porównane z błędami predykcji dla klasycznego modelu regresji liniowej.(fragment tekstu)
EN
The main goal of the paper was to show that some nonparametric regression models such as POLYMARS and PPR were resistant to noise and outliers. The analysis was performed on benchmark data sets. The results confirmed the hypothesis of robustness of POLYMARS and PPR.(original abstract)
Twórcy
  • Akademia Ekonomiczna im. Karola Adamieckiego w Katowicach
Bibliografia
  • Friedman J., Stuetzle W.: Projection Pursuit Regression. "Journal of the American Statistical Association" 1981, No. 76, s. 817-823.
  • Friedman J.H.: Multivariate Adaptive Regression Splines. "Annals of Statistics" 1991, No. 19, s. 1-141.
  • Kooperberg C., Bose S., Stone C.J.: Polychotomous Regression. "Journal of the American Statistical Association" 1997, No. 92, s. 117-127.
  • Meyer D., Leisch F., Hornik K.: Benchmarking Support Vector Machines. Report No. 78, Vienna University of Economics and Business Administration, 2002, http:/ /www.wuwien.ac.at/am/Download/report78. pdf
  • Trzęsiok J.: Wybrane nieparametryczne metody regresji ich zastosowania. "Taksonomia 11. Klasyfikacja i analiza danych - teoria i zastosowania". Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu, nr 1022, s. 107-115.
  • Trzęsiok J.: Metoda rzutowania w budowie modelu regresyjnego. W: Postępy ekonometrii. Red. A.S. Barczak. AE, Katowice 2004, s. 121-130.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171223141
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.