PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | nr 97 Modelowanie preferencji a ryzyko '12 | 315-324
Tytuł artykułu

Metoda dynamicznego harmonogramowania portfeli projektów przy ograniczonych zasobach

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Method for Dynamic Scheduling Resource-Constrained Project Portfolios
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W pracy przedstawiono ideę, założenia oraz wstępną wersję opracowywanego modelu matematycznego, w ramach projektu badawczego "Wspomaganie decyzji w planowaniu projektów", modelu zmierzającego do wytworzenia oprogramowania usprawniającego tworzenie harmonogramów w biurach projektowych (PMO). Dalsze prace będą zmierzały do weryfikacji opracowanego modelu poprzez jego implementację w zintegrowanym środowisku optymalizacji. Dzięki niej możliwe będzie prześledzenie działania proponowanego modelu optymalizacyjnego. (fragment tekstu)
EN
The paper presents an outline of the project portfolio scheduling method, in which the portfolio was treated as a collection of inconsistent activity graph. With this approach it was able to use the achievements of the existing solutions for scheduling resource-constrained projects. The symbolism in this work set, allowed to create optimization model by which is possible to obtain solution to the problem under consideration. (original abstract)
Twórcy
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Katowicach
Bibliografia
  • Alcaraz J, Maroto C. (2001). A Robust Genetic Algorithm for Resource Allocation in Project Scheduling. Annals of Operations Research, 102, s. 83-109.
  • Artigues C., Michelon P., Reusser S. (2003). Insertion Techniques for Static and Dynamic Resource-constrained Project Scheduling. European Journal Of Operational Research, 1, 149(2), s. 249-267.
  • Ayala M, Artigues C. (2010). On Integer Linear Programming Formulations for the Resource-constrained Modulo Scheduling Problem.
  • Brucker P., Drexl A., Mohring R., Neumann K., Peseh E. (1999). Resource-constrained Project Scheduling: Notation; Classification, Models, and Methods. European Journal of Operational Research, 1, s. 3-41.
  • Elkhyari A., Gueret C., Jussien N. (2003). Solving Dynamic Resource Constraint Project Scheduling Problems using new Constraint Prograrmming Tools. Practice and Theory of Automated Timetabling IV, s. 39-59.
  • Hanh LQ., Riippe1 U. (2008). Robust Process-based Multi-project Scheduling for Construction Projects in Vietnam. E-Work and E-Business in Architecture, Engineering and Construction: ECPPM, s. 327.
  • Hao Q., Xue Y., Wang S., Shen W. (2009). A Dynamic Scheduling Algorithm for Time- and Resource-Constrained Task Networks. 2009 IEEE International Conference on Systems, Man And Cybernetics, s. 4402-4407.
  • Hao Q., Shen W., Xue Y., Wang S. (2010). Task Network-based Project Dynamic Scheduling and Schedule Coordination. Advanced Engineering Informatics, 10, 24(4), s. 417-427.
  • Jarboui B., Damak N., Siarry P., Rebai A. (2008). A Combinatorial Particle Swarm Optimization for Solving Multi-mode Resource-constrained Project Scheduling Problems. Applied Mathematics And Computation, 15, 195(1), s. 299-308.
  • Kis T. (2005). A Branch-and-cut Algorithm for Scheduling of projects with Variable-intensity Activities. Mathematical Programming, 103(3), s. 515-539.
  • Merkle D., Middendorf M., Schmeck H. (2002). Ant Colony Optimization for Resource-constrained Project Scheduling. IEEE Transactions On Evolutionary Computation, 6(4), s. 333-346.
  • Mika M., Waligora G., Weglarz J. (2005). Simulated Annealing and Tabu Search for Multi-mode Resource-constrained Project Scheduling with Positive Discounted Cash Flows and Different Payment Models. European Journal Of Operational Research, 1, 164(3), s. 639-668.
  • Neumann K., Zimmermann J. (2000). Procedures for Resource Leveling and Net Present Value Problems in Project Scheduling with General Temporai and Resource Constraints. European Journal Of Operational Research, l, 127(2), s. 425-443.
  • Nonobe K., Ibaraki T. (2002). Formulation and Tabu Search AIgorithm for the Resource Constrained Project Scheduling Problem. Essays And Surveys in Metaheuristics, 15, s. 557-588.
  • Project Management Institute. (2004). A Guide to the Project Management Book of Knowledge (PMBOK). Newtown Square, P A: Project Management Institute.
  • Tormos P., Lova A. (2003). An Efficient Multi-pass Heuristic for Project Scheduling with Constrained Resources. International Journal Of Production Research, 41(5), s. 1071-1086.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171221577
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.