PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2012 | nr 97 Modelowanie preferencji a ryzyko '12 | 285-296
Tytuł artykułu

Problem zakupów w dużych projektach badawczych

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Purchase Problem in Big Research Projects
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Wybrany projekt będzie. niżej opisany. Przeanalizowana zostanie rola polskich dostawców w tym projekcie, która po części jest konsekwencją stosowanego systemu wyboru dostawców (a po części skutkiem postawy polskich przedsiębiorców). Zostanie przeanalizowany system doboru dostawców, a następnie zostanie zaproponowana jego modyfikacja, wykorzystująca reguły roz- myte. (fragment tekstu)
EN
In large scale research projects (projects that the time of their realization takes years and their budgets are counted in billions euro) there are usually a lot of different type of deliveries (some elements are cheap, some are really expensive, some of them are maybe cheap but very important for project, etc.). Responsible people in project team are made a lot of important decisions connected with choosing right supplier among huge number of different suppliers. Potential suppliers are very often unknown and their seats are situated in many places all over the world that's why many decisions which are made are very risky. The biggest risk is connected with delay in supplies and /or with quality of deliveries. In this articIe, based on real project called Large Hadron Collider will be proposed conception of choosing suppliers or making decision about better check (or verification) of quality of potential suppliers (this is usually connected with travel and long stay in potential suppliers seats to make technological audit). In this conception will be used fuzzy number. (original abstract)
Twórcy
  • Politechnika Wrocławska
  • Politechnika Wrocławska; Wyższa Szkoła Oficerska Wojsk Lądowych im. gen. Tadeusza Kościuszki we Wrocławiu
Bibliografia
  • Barrenechea, Edurne, Bustince H., Calderon M., Femandez A., Herrera F. (2010). Solving Multi-class Problems with Linguistic Fuzzy Rule Based Classification Systems Based on Pairwise Leaming and Preference Relations. Fuzzy Sets and Systems, 161,23, Theme: Information Processing, s. 3064-3080.
  • Batieha F., Dalalah, D., Hayajneh M. (2011). A Fuzzy Multi-criteria Decision Making Model for Supplier Selection. Expert Systems with Applications, 38, 7, s. 8384- 8391.
  • Chorowski M. (2010). Syntetyczna ocena udziału polskiego przemysłu w budowie infrastruktury badawczej w CERN w latach 1991-2009. Wrocław.
  • Foresight dla energetyki termojądrowej (opracowania i ekspertyzy). (2009). Red. Z. Składanowski, A. Marchewka. Instytut Fizyki Plazmy i Laserowej Mikrosyntezy, Warszawa.
  • Kuchta D. (2001). Miękka matematyka w zarządzaniu. Oficyna Wydawnicza Politechniki Wrocławskiej, Wrocław.
  • Computing with Words in Information/intelligent Systems. (1999). Red. L.A. Zadeh, J. Kacprzyk. Physica-Verlag, Heidelberg.
  • Witryna internetowa Technology Transfer Agency Techtra Sp. z o.o. www.techtra.pl
  • Witryna Internetowa Europejskiej Organizacji Badań Jądrowych (CERN) www.cern.ch
  • Yen V.C. (1999). Rule Selections in Fuzzy Expert Systems. Expert Systems with Applications, 16, s. 79-84.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171221315
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.