PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | nr 236 Badania marketingowe - metody, nowe podejścia i konteksty badawcze | 145-154
Tytuł artykułu

Asymetryczne metody wielowymiarowe w badaniach marketingowych

Autorzy
Warianty tytułu
Asymmetric Multivariate Methods in Marketing Research
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem referatu jest prezentacja marketingowych zastosowań asymetrycznych metod wielowymiarowych, a w szczególności asymetrycznej analizy korespondencji oraz związanej z nią analizy wariancji dla danych nominalnych (CATANOVA), pozwalającej na poprawną ocenę układów zależności przyczynowych w tabelach na podstawie dekompozycji asymetrycznych współczynników siły związku w tabeli kontyngencji (współczynników τ Goodmana-Kruskala, τM Marcotorchina, Δ Simonettiego lub indeksu Graya-Williamsa). Zastosowanie tych metod pozwala na poprawną analizę zależności w tabelach danych budowanych na podstawie stosunkowo małych prób. (abstrakt oryginalny)
EN
The aim of the paper is to present the marketing applications of asymmetric multivariate methods, particularly asymmetric correspondence analysis and the analysis of variance for nominal data (CATANOVA).Those methods allow for a correct analysis of dependency structures between variables, based on the decomposition of asymmetrical association coefficients in the contingency tables (τ Goodman-Kruskal and Marcotorchino, Simonetti Δ or Gray-Williams Index). The application of these methods may also help in a proper analysis of dependence relations based on relatively small samples. (original abstract)
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Bibliografia
  • Beh E.J., D'Ambra L., Some interpretative tools for non-symmetrical correspondence analysis, "Journal of Classification" 2009, vol. 26, s. 55-76.
  • Borg I., Groenen P.J.F., Modern Multidimensional Scaling, Springer, New York 2005.
  • Constantine A.G., Gower J. C., Graphic representation of asymmetric matrices, "Applied Statistics" 1978, vol. 27, s. 297-304.
  • D'Ambra L., Lauro N.C, Non-symmetrical exploratory data analysis, "Statistica Applicata" 1992, vol. 4, s. 511-529.
  • Esposito V., Balbi S., Simultaneous non-symmetrical principal component analysis with group structure, "Applied Stochastic Models in Business and Industry" 1999, vol. 15, s. 301-309.
  • Rao C.R., The use and interpretation of principal components in applied research, "Sankhya" 1964, vol. 26, s. 329-357.
  • Sarnacchiaro P., D'Ambra A., Explorative data analysis and CATANOVA for ordinal variables: An integrated approach, "Journal of Applied Statistics" 2007, vol. 34, no. 9, s. 1035-1050.
  • Stanimir A., Analiza korespondencji, [w:] A. Stanimir (red.), Analiza danych marketingowych. Problemy, metody, przykłady, AE, Wrocław 2006.
  • Vinzi E., Explanatory methods for comparative analyses, "Chemometrics and Intelligent Laboratory Systems" 2001, vol. 58, s. 275-286.
  • Zielman B., Heiser W.J., Models of asymmetric proximities, "British Journal of Mathematical and Statistical Psychology" 1996, vol. 49, s. 127-146.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171209583
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.