PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | nr 236 Badania marketingowe - metody, nowe podejścia i konteksty badawcze | 175-183
Tytuł artykułu

Zmienne jakościowe w segmentacji rynku: miary powiązań a wyniki grupowania

Autorzy
Warianty tytułu
Qualitative Variables in Market Segmentation: Similarity Coefficients and Clustering Results
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Wiele cech charakterystycznych mogących służyć do segmentacji rynku jest mierzonych na skalach jakościowych. Celem artykułu było wskazanie, czy i w jakim stopniu miary powiązań wykorzystane w trakcie analizy skupień opartej na zmiennych jakościowych wpływają na jej końcowe wyniki. Grupowano zbiór mający 152 obiektów na podstawie 6 zmiennych dychotomicznych. Skorzystano z pięciu współczynników powiązań: Jaccarda, Sokala i Michenera, Russela i Rao, Czekanowskiego oraz Rogersa i Tanimoto. Do oceny zgodności uzyskanych podziałów zbioru wykorzystano skorygowany indeks Randa; dla każdego z podziałów wyliczono wartości 4 indeksów jakości grupowania. Z przeprowadzonych analiz wynika, że sposób wyznaczania podobieństwa między obiektami może wpłynąć na uzyskiwane wyniki oraz modyfikować użyteczność ilościowych wskaźników jakości grupowania. (abstrakt oryginalny)
EN
There are a lot of categorical variables used for market segmentation. The purpose of this paper is to indicate to what extent measures of similarity affect results of clustering based on qualitative variables. Five similarity coefficients were used in cluster analysis: Jaccard's, Sokal and Michener's, Russel and Rao's, Czekanowski and Rogers' and Tanimoto's. Adjusted Rand index and four cluster validity indexes were used to compare clustering results. The analyses showed that similarity coefficient can modify the results of clustering and affect the usefulness of quantitative cluster separation indexes. (original abstract)
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Bibliografia
  • Boriah S., Chandola V., Kumar V., Similarity Measures for Categorical Data: A Comparative Evaluation, [w:] SDM 2008: Proceedings of the 8th SIAM International Conference on Data Mining, 2008, s. 243-254.
  • Churchill G.A., Badania marketingowe - podstawy metodologiczne, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2002.
  • Gower J.C., Legendre P., Metric and Euclidean properties of dissimilarity coefficients, "Journal of Classification" 1986, vol. 3, no. 1, s. 5-48.
  • Korzeniewski J., Ocena porównawcza kilku metod wyznaczania liczby skupień w zbiorze danych, Prace Naukowe Akademii Ekonomicznej we Wrocławiu nr 1126, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 2006, s. 168-174.
  • Kotler P., Marketing, Rebis, Poznań 2005.
  • Legandre P., Legandre L., Numerical Ecology, Elsevier Science, Amsterdam 1998.
  • Migdał-Najman K., Najman K., Wykorzystanie indeksu Silhouette do ustalania optymalnej liczby skupień, "Wiadomości Statystyczne" 2006, nr 6, s. 1-10.
  • Milligan G.W., Cooper M.C., An examination of procedures for determining the number of clusters in data set, "Psychometrika" 1985, vol. 50, no. 2, s. 159-179.
  • Sagan A., Badania marketingowe - podstawowe kierunki, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Kraków 2004.
  • Walesiak M., Uogólniona miara odległości w statystycznej analizie wielowymiarowej, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej, Wrocław 2006.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171209569
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.