PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | nr 203 | 184-198
Tytuł artykułu

Wykorzystanie wybranych metod wielowymiarowej analizy danych do segmentacji rynku piwowarskiego

Warianty tytułu
Application of the Selected Methods of Multidimensional Data Analysis for the Brewing Market Segmentation
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule wykorzystano analizę głównych składowych i analizę skupień do segmentacji polskiego rynku piw. Za pomocą analizy głównych składowych zrzutowano na płaszczyznę zmienne opisujące segmenty i pokazano, jak każda ze zmiennych wpływa na rynkowe usytuowanie konkretnej marki oraz jak wyglądają odległości między wybranymi markami. Następnie, za pomocą analizy skupień, pogrupowano 26 najpopularniejszych marek piw w Polsce. Jako metodę grupowania obiektów wybrano metodę Warda. Dzięki opracowanej segmentacji, przedsiębiorstwo piwowarskie jest w stanie znaleźć segment, w którym jest nieobecne lub nie odgrywa ważnej roli, i właśnie w to miejsce może skierować swoje działania. Z innej strony opracowany podział pokazuje, w których obszarach rynku znajdują się marki danego przedsiębiorstwa oraz czy te segmenty zgadzają się z opracowaną strategią marketingową. (abstrakt oryginalny)
EN
In the paper principal components analysis (PCA) and cluster analysis (CA) were used for segmentation of the Polish beer market. The principal components analysis was applied in order to reduce data dimensionality, to present distances between chosen brands of beer and to demonstrate the impact of each variable describing beer on the position of each brand on the market. Cluster analysis was applied to divide the most popular 26 brands of beer in Poland into 7 groups (market segments). Market segmentation enables a brewing company to find the niche, in which its role does not seem to be significant. On the other hand, the cluster analysis shows market segments where certain brands of beer belong. That helps a brewing company to construct its marketing strategy. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
184-198
Opis fizyczny
Twórcy
  • Kompania Piwowarska w Poznaniu; Uniwersytet Ekonomiczny w Poznaniu
Bibliografia
  • Garbarski, L., Rutkowski, I., Wrzosek, W., 1998, Marketing, PWE, Warszawa.
  • GUS, 2009, Ludność. Stan i struktura w przekroju terytorialnym [online] http://www.stat.gov.pl/cps/rde/xbcr/gus/PUBL_L_ludnosc_stan_struktura_30_06_2009.pdf [dostęp: 3.06.2010].
  • Kaczmarek, M., 2002, Jak prowadzić segmentację klientów? Metody wielowymiarowej segmentacji rynku, Bank i Kredyt, nr 6.
  • Kopczewska, K., Kopczewski, T., Wójcik, P., 2009, Metody ilościowe w R, CeDeWu, Warszawa.
  • Kotler, P., 1999, Marketing, Felberg SJA, Warszawa.
  • Lambin, J.J., 2001, Strategiczne zarządzanie marketingowe, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
  • Migut, G., 2009, Zastosowanie technik analizy skupień i drzew decyzyjnych do segmentacji rynku, StatSoft Polska [online] http://www.statsoft.pl/czytelnia/artykuly/Zastosowanie_technik.pdf [dostęp: 3.06.2010].
  • Morrison, D.F., 1990, Wielowymiarowa analiza statystyczna, PWN, Warszawa.
  • Mynarski, S., 2001, Badania rynkowe w przedsiębiorstwie, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
  • Panek, T., 2009, Statystyczne metody wielowymiarowej analizy porównawczej, Szkoła Główna Handlowa w Warszawie, Warszawa.
  • Rószkiewicz, M., 2002, Narzędzia statystyczne w analizach marketingowych, C.H. Beck, Warszawa.
  • Sawtooth Software, 2004, The CBC Latent Class Technical Paper, (Version 3) [online] www.sawtoothsoftware.com [dostęp: 3.06.2010].
  • Sokołowski, A., 1992, Empiryczne testy istotności w taksonomii, Zeszyty Naukowe Akademii Ekonomicznej w Krakowie, Kraków.
  • Song, J.H., Fox, R.J., 2005, A Note of Caution Regarding Applying Basic Latent Class Analysis, Marketing Bulletin, no. 16/6.
  • Stanimir, A. (red.), 2006, Analiza danych marketingowych, Wydawnictwo Akademii Ekonomicznej im. Oskara Langego we Wrocławiu, Wrocław.
  • Walesiak, M., Gatnar, E. (red.), 2009, Statystyczna analiza danych z wykorzystaniem programu R, Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171209413
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.