Nowa wersja platformy, zawierająca wyłącznie zasoby pełnotekstowe, jest już dostępna.
Przejdź na https://bibliotekanauki.pl

PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2011 | nr 32 | 269-280
Tytuł artykułu

Systemy rekomendacyjne i ich zastosowania

Warianty tytułu
Recommender Systems and their Applications
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Celem niniejszego artykułu jest charakterystyka systemów rekomendujących, ich podział na podstawie wybranych kryteriów oraz wskazanie praktycznych ich zastosowań. Ukazana została mnogość dotychczas uskutecznionych rozwiązań technicznych w tym zakresie. Wspomniano też o sposobach gromadzenia danych przez systemy rekomendujące. Systemy rekomendujące zostały ukazane jako podgrupa systemów spersonalizowanych. (abstrakt oryginalny)
EN
This paper aims to describe recommender systems characteristic, their classification based on selected criteria and indication of the practical applications of such systems. It presents a variety of previously implemented technical solutions in this area. The methods of data collection by recommender systems are also mentioned. Recommender systems have been shown as a subgroup of personalization systems. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
269-280
Opis fizyczny
Twórcy
  • Wyższa Szkoła Bankowa w Poznaniu
Bibliografia
  • Adomavicius G., A. Tuzhilin, Toward the Next Generation of Recomender Systems: A Survey of State-of-the-Art And Possible Extensions, "IEEE Transactions on Knowledge and Data Engineering", June 2005.
  • Chen S.Y., G. Mogoulas, Adaptable and Adaptive Hypermedia Systems, IRM Press, Hershey 2005.
  • Dexter H., Recommender Systems, dostępne na stronie: http://209.85.129.132/ search?q=cache: CFNyW9oIVHwJ:misc.jisc.ac.uk/dpie 1 /docs/DPIE 1 recommendation technologies. doc+dpie+recommendersystems&cd=l&hl=pl&ct=clnk&gl=pl&c- lient=firefox-a, dostęp: 2 września 2009 r.
  • Rekomendacje w Google Reader, blog Antyweb, 30 listopada 2007 r., dostępne na stronie: http://antyweb.pl/rekomendacje-w-google-reader/.
  • Ricci F., Travel Recommender Systems, "IEEE Intelligent Systems", November/December 2002.
  • Serwis internetowy Amazon.com, http://www.amazon.com.
  • Serwis internetowy last.fm, http://www.last.fm.
  • Serwis internetowy MovieLens, www.movielens.org.
  • Serwis internetowy "The New York Times", http:// www.nytimes.com.
  • Shyong K.., T. Lam, D. Frankowski, J. Riedl, Do you trust your recommendations? An exploration of security and privacy issues in recommender systems, "ETRICS" 2006, dostępne na stronie: http://www.grouplens.org/papers/pdf/lam-etrics2006-security.pdf, dostęp: 14 października 2009 r.
  • Stachowiak В., Od 4P do 6C czyli od koszyka do personalizacji, blog ecommerce.blox.pl, 24 czerwca 2009 r., dostępne na stronie: http://ecommerce.blox.pl/2009/06/0d-4p-do- 6C-czyli-od-koszyka-do-personalizacji.html, dostęp: 18 września 2009 r.
  • Van Barneveld J. J.F., M. Van Setten, User Interfaces for Personalized Information Systems, Telematica Instituut, Enschede 2003.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171206971
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.