PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2009 | nr 2 | 79-89
Tytuł artykułu

Przestrzenne podejście w modelowaniu międzynarodowych powiązań gospodarczych

Autorzy
Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
W artykule przeprowadzona zostanie analiza powiązań gospodarczych między wybranymi krajami Unii Europejskiej. W tym celu wykorzystane będą zmodyfikowane modele przestrzenne: model probabilistyczny Huffa, model grawitacji i model strumieni przepływów Laksmanana-Hansena. Analiza związków przestrzennych opierać się będzie na wykorzystaniu macierzy wag przestrzennych W, która zdefiniuje strukturę przestrzenną sąsiedztwa, wykorzystując odległość ekonomiczną. Odległość ta może być obliczana na podstawie stosunków handlowych, przepływów czynników produkcji, różnic w poziomie cen, stóp procentowych oraz dochodów per capita. Powyższe modele zostaną uzupełnione przez miary otwartości gospodarek oraz miary siły oddziaływania między rynkami. (fragment tekstu)
Rocznik
Numer
Strony
79-89
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Szczeciński
Bibliografia
  • Abreu M., de Groot H.L.F., Florax R.J.G.M. [2004], Space and Growth: A Survey of Empirical Evidence and Methods, Tinbergen Institute Discussion Paper No. TI 2004-129/3, Amsterdam.
  • Aghion P., Howitt P. [1999], Endogenous Growth Theory, MIT Press, Cambridge.
  • Anselin L. [1988], Spatial Econometrics: Methods and Models, Kluwer Academic, Dordrecht.
  • Anselin L., Bera A. [1998], Spatial Dependence In Linear Regression Models With An Introduction To Spatial Econometrics [w:] Handbook Of Applied Economic Statistics, eds A. Ullah, D. Giles, Marcel Dekker, New York.
  • Barro R., Sala-i-Martin X. [2004], Economic Growth. MIT Press, Cambridge Massachusetts.
  • Brundson Ch., Fotheringham A.S., Charlton M. [1996], Geographically Weighted Regression: A Method For Exploring Spatial Nonslationarity, Geographical Analysis, vol. 28.
  • Casetti E. [1992],Bayesian Regression and the Expansion Method, Geographical Analysis, vol. 24.
  • Conley T.G. [1999], GMM Estimation with Cross Sectional Dependence, "Journal of Econometrics", vol. 92, issue 1.
  • Doreian P. [1980], Linear Models with Spatially Distributed Data, Spatial Disturbances or Spatial Effects, "Sociological Methods and Research", 9.
  • Ekonometria przestrzenna [1991 ], red. A. Zeliaś, PWE, Warszawa.
  • Fischer M.M, Stirbock C. [2006], Pan-European Regional Income Growth And Club- Convergence. Insights From A Spatial Econometric Perspective, Annals of Regional Science, 40, Springer-Verlag, Berlin.
  • Kopczewska K. [2006], Ekonometria i statystyka przestrzenna z wykorzystaniem programu R CRAN, CeDcWu, Warszawa.
  • LeSagc J.R [1999], The Theory and Practice of Spatial Econometrics. Department of Economics, University of Toledo, Toledo, www.spatial-econometrics.com.
  • Milo W. [2002], Międzyrynkowe oddziaływania a wzrost gospodarczy w Polsce [w:] Przestrzenno-czasowe modelowanie i prognozowanie zjawisk gospodarczych, red. A. Zeliaś, Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków.
  • Mynarski S. [2001], Badania rynkowe w przedsiębiorstwie. Wydawnictwo AE w Krakowie, Kraków.
  • Ord J.K., Getis A. [1995], Local Spatial Autocorrelation Statistics: Distributional Issues And An Application, Geographical Analysis, 27,4.
  • Petrakos G., Fotopoulos G., Kallioras D. [2005], Peripherality and Integration: Industrial Growth and Decline in the Greek Regions. Discussion Paper Series, 11(15), Department of Planning and Regional Development, School of Engineering, University of Thessaly, Volos.
  • Rey S.J., Montouri B.D. [1999], US Regional Income Convergence: A Spatial Econometric Perspective, Regional Studies, 33, 3.
  • Vaya E., López-Bazo E., Moreno R., Surinach J. [2004]. Growth and Externalities Across Economies. An Empirical Analysis using Spatial Econometrics [w:] Advances in Spatial Econometrics: Methodology, Tools and Applications, eds L. Anselin, R.J.G.M. Florax, S. Rey, Springer, Berlin.
  • Verner D., Tebaldi E. [2004], Convergence, Dynamics and Geography of Economic Growth: The Case of Municipalities in Rio Grande do Norte, Brazil, World Bank Policy Research Working Paper, nr 3302.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171195279
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.