PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2009 | 8 | nr 1 | 126-139
Tytuł artykułu

Application of Kernel Estimation in Analysis of Labour Productivity of the Largest Polish Firms in 2004-2008

Treść / Zawartość
Warianty tytułu
Języki publikacji
EN
Abstrakty
EN
The parametric methods of statistical and econometric analysis are not always useful in examination of labour productivity of economic entities. In previous works the Authors found that the labour productivity is characterized by the lack of stable regularities in the range of structure and interdependency. In that case it is possible to apply non-parametric methods. In the paper the Authors tried to model the distributions of the labour productivity in time by means of kernel estimation using classical approaches (Epanechnikov, Rosenblatt) and the new proposition called kernel B. It seems that proposed approach is a useful merger of the statistical modeling theory and economic practice which allows to analyze the changes in the labour productivity - the essential factor for long-term economic growth and the welfare of society. The empirical results show that the labour productivity in the largest Polish companies had increased in 2004-2008 but the growths had not the same dynamics in different economic sectors. (original abstract)
Rocznik
Tom
8
Numer
Strony
126-139
Opis fizyczny
Twórcy
  • University of Szczecin, Poland
autor
  • University of Szczecin, Poland
  • University of Szczecin, Poland
Bibliografia
  • Batóg, J., Gazińska, M. & Mojsiewicz, M. (2002). Ekonometryczne normowanie indywidualnej wydajności pracy. Przegląd Statystyczny, 49(1), 79-89.
  • Batóg, J. (2001). Dominujący typ rozkładu zmiennych w mikroskali. Wiadomości Statystyczne, 3, 18-24.
  • Benito, J. M. & Ezcurra, R. (2003). Spatial Disparities in Productivity and Industry Mix. The Case of the European Regions. Department of Economics, Universidad Pública de Navarra.
  • Dall'erba, S., Kamarianakis, Y., Le Gallo, J. & Plotnikova, M. (2005). Regional Productivity Differentials in Three New Member Countries What Can We Learn from the 1986 Enlargement to the South? The Review of Regional Studies, 35(1), 97-116.
  • Doyle, E. & O'Leary, E. (1999). The Role of Structural Change in Labour Productivity Convergence among European Union Countries: 1970-1990. Journal of Economic Studies, 26(2), 106-120.
  • Efron, B. & Tibshirani, R. (1993). An introduction to the bootstrap. London: Chapman and Hall.
  • Fiaschi, D. & Lavezzi, A. M. (2006). Productivity Polarization and Sectoral Dynamics in European Regions. Dipartimento di Scienze Economiche, Universit‵a di Pisa, and Dipartimento di Studi su Politica, Diritto e Societ‵a, Universit‵a di Palermo, October.
  • Fingleton, B. & López-Bazo, E. (2003). Explaining the Distribution of Manufacturing Productivity in the EU Regions. ERSA conference papers ersa 03p197, European Regional Science Association.
  • Hozer, J. (1991). Statystyka Bosego-Einsteina a skrajnie prawostronnie asymetryczne rozkłady demograficznych i ekonomicznych zmiennych losowych. In Wyzwania dla nauk ekonomicznych w społecznej gospodarce rynkowej. Szczecin: Fundacja na Rzecz Uniwersytetu Szczecińskiego, Polskie Towarzystwo Ekonomiczne.
  • Hultberg, P. T., Nadiri, M. I. & Sickles, R. C. (2004). Cross-country Catch-up in the Manufacturing Sector Impacts of Heterogeneity on Convergence and Technology Adoption, Empirical Economics, 29, 753-768. DOI 10.1007/s00181-004-0209-5.
  • Krüger, J. J. (2004). Using the Manufacturing Productivity Distribution to Evaluate Growth Theories. Jenaer Schriften zur Wirtschaftswissenschaft Arbeits- und Diskussionspapiere der Wirtschaftswissenschaftlichen Fakultät der Friedrich-Schiller-Universität Jena, 16.
  • Margaritis, D., Färe, R. & Grosskopf, S. (2007). Productivity, Convergence and Policy: A Study of OECD Countries and Industries. In E. Thanassoulis & V. V. Podinovski (Guest Eds.), Special issue on Applications and Application-Motivated Developments in Productivity Analysis, Journal of Productivity Analysis, 28(1-2), 87-105. DOI 10.1007/s11123-007-0044-8.
  • Mojsiewicz, M. (2002). Badanie wpływu asymetrii informacji na ryzyko polskich instytucji ubezpieczeniowych. Analiza statystyczna. Rozprawy i Studia T. (DV) 431, Szczecin: Wydawnictwo Naukowe Uniwersytetu Szczecińskiego.
  • Nicolini, R. (2007). Labor Productivity in Spain 1977-2002. Institut d'Anàlis Econòmica, CSIC, November.
  • Polska 2005. Raport o stanie gospodarki. (2005). Warszawa: Ministerstwo Gospodarki i Pracy, Departament Analiz i Prognoz Ekonomicznych.
  • Quah, D. (1997). Regional Convergence from Local Isolated Actions Historical Outcomes. CEP Discussion Papers 0378, Center for Economic Performance, LSE.
  • Scarpetta, S. & Tressel, T. (2002). Productivity and Convergence in a Panel of OECD Industries: Do Regulations and Institutions Matter? Economics Department Working Papers, OECD Publishing, 342.
  • Sheather, S. J. & Jones, M. C. (1991). A Reliable Data-Based Bandwidth Selection Method for Kernel Density Estimation. Journal of the Royal Statistical Society, Series B, 53, 683-690.
  • Silverman, B. W. (1986). Density Estimation for Statistics and Data Analysis. London: Chapman and Hall.
  • Tokarski, T. & Gajewski, P. (2002). Zależność między wydajnością pracy i zatrudnieniem w krajach OECD. Wiadomości Statystyczne, 8, 56-71.
  • Van Biesebroeck, J. (2003). Revisiting Some Productivity Debates. NBER Working Paper 10065. Retrieved from http://www.nber.org/papers/w10065
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171194685
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.