PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | nr 136 | 23-33
Tytuł artykułu

Krzywe operacyjno-charakterystyczne w ocenie skuteczności komunikacji rynkowej

Autorzy
Warianty tytułu
Roc Curves in the Evaluation of Effectiveness of Market Communications.
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Artykuł poświęcony zastosowaniu krzywych operacyjno-charakterystycznych (ROC) w diagnozie efektów komunikacji rynkowej. Jednymi z najczęściej stosowanych narzędzi diagnostycznych są krzywe operacyjno-charakterystyczne. Pozwalają na dokonanie syntetycznej oceny trafności na podstawie odpowiednich wskaźników (czułości, swoistości ujemnej i dodatniej predykcji) a także na porównanie wartości diagnostycznych róznych procedur stosowanych w analizie skuteczności komunikacji rynkowej. (fragment tekstu)
EN
The aim of the paper is to outline the application of receiver operating characteristic curves in the diagnosis of marketing communication effects. Based on the concept of communication channel proposed by S. Mynarski, symbolic and signal aspects of marketing and market communication are underlined. The diagnosis of communication effectiveness is linked to evaluation of measurement validity of communicational effects. This evaluation is regarded as ability of market signals to separate the receivers' responses with respect to senders' intentions. The ROC are one of the more often used methods for signal detection. These curves are used for synthetic assessment of signals (on the basis of appropriate indices) and comparisons of several procedures used for evaluation of market Communications effects. (original abstract)
Rocznik
Numer
Strony
23-33
Opis fizyczny
Twórcy
autor
  • Uniwersytet Ekonomiczny w Krakowie
Bibliografia
  • Bazarnik J., Grabiński T., Kąciak E., Mynarski S., Sagan A., Badania marketingowe. Metody i oprogramowanie komputerowe, Fogra, Kraków 1992.
  • Egan J.P, Signal Detection Theory and ROC Analysis, Series in Cognition and Percep-tion. Academic Press, New York 1975.
  • Fawcett T., An Introduction to ROC Analysis, Pattern Recognition Letters, 2006, nr 27, s. 861-874.
  • Maxion A., Roberts R.R., Proper Use of ROC Curves in Intrusion/Anomaly Detection, Technical Report Series, University of Newcastle upon Tyne, 2004.
  • Stephan C., Wesseling S., Schink T., Jung K., Comparison of Eight Computer Programs for Receiver-Operating Characteristic Analysis, Clinical Chemistry 2003, nr 49(3), s. 433-439.
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171193979
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.