PL EN


Preferencje help
Widoczny [Schowaj] Abstrakt
Liczba wyników
2010 | 125
Tytuł artykułu

Wybrane modele i analizy rynku pracy : uwarunkowania rynku pracy i wzrostu gospodarczego

Warianty tytułu
Języki publikacji
PL
Abstrakty
Omówiono mechanizmy równowagi na rynku pracy w kontekście wzrostu ekonomicznego. Zanalizowano powiązania procesów wzrostu gospodarczego i rynku pracy w okresach następujących po kryzysie gospodarczym. Dokonano szczegółowej analizy dynamiki parametrów charakteryzujących rynek pracy wybranych państw UE i Polski. Przedstawiono nieklasyczne podejście do problematyki istotnej w badaniach rynku pracy w analizie aktywności zawodowej i stopy bezrobocia. Analizy parametrów rynku pracy odniesiono do standardów światowych.
Rocznik
Strony
125
Opis fizyczny
Bibliografia
  • Aghion Ph., Howitt P.: Endogenous Growth Theory. The MIT Press Cambridge, London 1998.
  • Aktywność ekonomiczna ludności Polski. GUS, Warszawa 2009.
  • Beale R., Jackson T.: NeuralComputing: An Introduction, Bristol and Philadelphia 1992.
  • Balcerowicz-Szkutnik M.: Demograficzne aspekty ryzyka w ubezpieczeniach społecznych. Uwarunkowania i analiza demoekonometryczna. AE, Katowice 2005.
  • Białasiewicz J.: Falki i aproksymacje. WNT, Warszawa 2000.
  • Cichocki A., Unbehauen R.: Neural Networks for Optimization and Signal Processing. Willey 1994.
  • Fausett L.: Fundamentals of Neural Networks. Prentice Hall 1994.
  • Freeman J.A., Skapura D.M., NN. Algorithms, Application and Programming Techniques, Addison-Wesley 1991.
  • Janczak A.: Identification of Nonlinear Systems Using Neural Networks and Polynomial Models. Springer Verlag 2005.
  • Kaźmierczak Z.: Rynek pracy w państwach wysoko rozwiniętych. Analiza porównawcza. UŁ, Łódź 1995.
  • Kohonen T.: Self-Organization Map. Springer Verlag 1995.
  • KorbiczJ., Obuchowicz A., Uciński D.: Sztuczne sieci neuronowe. Podstawy i zastosowania. Warszawa 1994.
  • Kosiński R.A.: Sztuczne sieci neuronowe - dynamika nieliniowa i chaos. WNT, Warszawa 2002.
  • Kryńska E.: Segmentacja rynku pracy. Podstawy teoretyczne i analiza statystyczna. UŁ, Łódź 1996.
  • Malarska A.: Diagnozowanie determinantów bezrobocia w Polsce nieklasycznymi metodami statystycznymi. Piktor, Łódź 2007.
  • MańdziukJ.: Sieci neuronowe typu Hopfielda, teoria i przykłady zastosowań. Warszawa 2000.
  • Masters T.: Sieci neuronowe w praktyce, programowanie w języku C++. WNT, Warszawa 1996.
  • Popyt na pracę w 2008. GUS, Warszawa 2009.
  • Pham D.T., Liu X.: Neural Networks for Identification. Prediction and Control, Springer Verlag 1995.
  • Przejście z pracy na emeryturę. GUS, Warszawa 2007.
  • Rutkowski L.: Metody i techniki sztucznej inteligencji. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 2009.
  • Tadeusiewicz R.: Sieci neuronowe. Akademicka Oficyna Wydawnicza RM, Warszawa 1993.
  • Tadeusiewicz R.: Odkrywanie właściwości sieci neuronowych przy użyciu programów w języku C++. PAU, Kraków 2007.
  • Unia Europejska - wskaźniki krótkookresowe. GUS, Warszawa 2007.
  • Weife A.: Ekonometria. Metody i ich zastosowanie. PWE, Warszawa 2009.
  • Wojtaszczyk P.: Teoria falek. PWN, Warszawa 2000.
  • Wybrane aspekty aktywności ekonomicznej ludności. GUS, Warszawa 2007.
  • Wzrost gospodarczy a bezrobocie i nierówności w podziale dochodu. Red. W. Pacho, M. Garbicz. SGH, Warszawa 2008.
  • Yamarone R.: The Trader 's Guide to Key Economic Indicators. Heiion, Gliwice 2006.
  • Zag/er M.: Growth and employment in Europe. Vienna University 2003.
  • Zielonka A., Grzymkowski R.: Zastosowanie teorii falek w zagadnieniach brzegowych. Wykłady z Modelowania Matematycznego 5. WPKJS, Gliwice 2004.
  • Żurada J., Barski M., Jędruch M.: Sztuczne sieci neuronowe. Wydawnictwo Naukowe PWN, Warszawa 1996.
  • http://www.nbp.pl
  • http://epp.eurostat.ec.europa.eu
  • http://www.gpw.pl
  • www.diagnoza.com/pliki/raporty/diagnoza_raport_2009.
  • www.rynekpracy,pl
  • www.stat.gov.pl/eutostat
Typ dokumentu
Bibliografia
Identyfikatory
Identyfikator YADDA
bwmeta1.element.ekon-element-000171193087
JavaScript jest wyłączony w Twojej przeglądarce internetowej. Włącz go, a następnie odśwież stronę, aby móc w pełni z niej korzystać.